Abstractly, the classification prob

Abstractly, the classification problem is this: Given that items belong to one
of several classes, and given past instances (called training instances) of items
along with the classes to which they belong, the problem is to predict the class to
which a new item belongs. The class of the new instance is not known, so other
attributes of the instance must be used to predict the class.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นนามธรรมปัญหาการจัดหมวดหมู่คือ: กำหนดว่ารายการเป็นหนึ่ง
จากหลายชั้นเรียนและได้รับกรณีที่ผ่านมา (เรียกว่ากรณีการฝึกอบรม) ของรายการ
พร้อมกับการเรียนที่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของปัญหาคือการทำนายการเรียนเพื่อที่
รายการใหม่เป็น ชั้นเรียนของตัวอย่างใหม่ไม่เป็นที่รู้จักอื่น ๆ เพื่อให้คุณสมบัติ
ของตัวอย่างที่จะต้องใช้ในการทำนายชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstractly มีปัญหาประเภทนี้: ระบุว่าสินค้าเป็นของหนึ่ง
ของหลายชั้น และอดีตอย่าง (เรียกว่าการฝึกอบรมกรณี) ของสินค้า
พร้อมกับเรียนที่พวกเขาเป็น ปัญหาคือการ ทำนายคลา
ซึ่งเป็นสินค้าใหม่ คลาสของอินสแตนซ์ใหม่ไม่รู้จัก อื่น ๆ ดังนั้น
ต้องใช้คุณลักษณะของอินสแตนซ์เพื่อทำนายการเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หรือเป็นนามธรรมมากขึ้นปัญหาการแบ่ง ประเภท เป็นโรงแรมแห่งนี้ซึ่งจะส่งผลให้สินค้าเป็นของหนึ่ง
ซึ่งจะช่วยในชั้นเรียนและได้รับหลายกรณีอดีต(ที่เรียกว่าบางกรณี)ของรายการ
พร้อมด้วยชั้นเรียนเป็นสิ่งที่พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของปัญหาคือการทำนายคลาสที่จะ
ซึ่งรายการใหม่ที่เป็นของ คลาสของอินสแตนซ์ใหม่ไม่ได้เป็นที่รู้จักและอื่นๆ
ซึ่งจะช่วยแอตทริบิวต์ของตัวอย่างเช่นที่จะต้องถูกนำมาใช้ในการคาดเดา Class ได้