2.3. Distribution mapsTwo distribut

2.3. Distribution maps
Two distribution maps were created to; (1) show capture locations of lionfish for the 987 records in our database relative to depth, temperature, and salinity (Fig. 1A), and (2) show the distribution of adults (>10 cm, represented by squares) verses juvenile (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. Distribution maps
Two distribution maps were created to; (1) show capture locations of lionfish for the 987 records in our database relative to depth, temperature, and salinity (Fig. 1A), and (2) show the distribution of adults (>10 cm, represented by squares) verses juvenile (<10 cm, represented by triangles) (Fig. 1B).
2.4. RSM simulation
Using derived record parameters, a cellular automata model was written in a combination of Visual Basic.Net (VB.Net) and Structured Query Language (SQL) using a SQL Server database and Visual Studio 2008. This RSM was used to run iterative simulations to determine which combination of parameters (depth, salinity, temperature, and current) produced an invasion sequence matching the location and first reported occurrences as recorded by the USGS database. The RSM is gridded at a resolution of 1° latitude × 1° longitude cell size (about 100 km × 100 km), with a total of 1382 cells. Simulations created with the RSM are based on a range of acceptable parameter values (salinity, temperature, and depth) and a weighted ‘score’ factor determining the likelihood of a cell becoming colonized by lionfish. Upper and lower ranges for temperature, salinity, and depth were set to the mean value ± 2 standard deviations, as determined by the aforementioned statistical analysis of the parameter data. Additionally, these three parameters were always weighted equally when running simulations. This is because the likelihood of a cells parameter value falling into the preferred range was based on each parameters respective 95th percentile range and was thus equal.Fig. 2 and Fig. 3, and Table 1 provides an overview of such a calculation. Following is the process logic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 แผนที่การกระจาย
สองแผนที่ที่จัดจำหน่ายถูกสร้างขึ้นเพื่อ; (1) แสดงสถานที่การจับตัวของ lionfish สำหรับ 987 ระเบียนในฐานข้อมูลของเราเมื่อเทียบกับความลึก, อุณหภูมิและความเค็ม (รูป. 1A) และ (2) แสดงการกระจายของผู้ใหญ่ (> 10 ซม., ตัวแทนจากสแควร์) บทเด็กและเยาวชน ( <10 ซม., ตัวแทนจากสามเหลี่ยม) (รูป. 1B).
2.4 จำลอง RSM
ใช้พารามิเตอร์ที่ได้รับการบันทึกรูปแบบออโตเซลลูลาร์ถูกเขียนในการรวมกันของภาพ Basic.Net (VB.Net) และภาษาของแบบสอบถามที่มีโครงสร้าง (SQL) โดยใช้ฐานข้อมูล SQL Server และใช้ Visual Studio 2008 RSM นี้ถูกใช้เพื่อเรียกใช้ซ้ำแล้วซ้ำอีก การจำลองเพื่อตรวจสอบว่าการรวมกันของพารามิเตอร์ (ความลึกความเค็มอุณหภูมิและปัจจุบัน) ผลิตลำดับบุกจับคู่สถานที่และเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นครั้งแรกที่รายงานการบันทึกโดยฐานข้อมูล USGS RSM เป็น gridded ที่ความละเอียด 1 °ละติจูด× 1 °ขนาดของเซลล์เส้นแวง (ประมาณ 100 กม× 100 กิโลเมตร) มีทั้งหมด 1,382 เซลล์ จำลองที่สร้างขึ้นด้วย RSM จะขึ้นอยู่กับช่วงของค่าพารามิเตอร์ที่ยอมรับได้ (ความเค็มอุณหภูมิและความลึก) และถ่วงน้ำหนัก 'คะแนน' ปัจจัยที่กำหนดความเป็นไปของเซลล์กลายเป็นอาณานิคมโดย lionfish บนและช่วงที่ต่ำกว่าสำหรับอุณหภูมิความเค็มและความลึกถูกกำหนดให้ค่าเฉลี่ย± 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่กำหนดโดยการวิเคราะห์ทางสถิติดังกล่าวข้างต้นของข้อมูลพารามิเตอร์ นอกจากนี้ทั้งสามพารามิเตอร์ถูกถ่วงน้ำหนักเสมอเท่าเทียมกันเมื่อใช้แบบจำลอง เพราะนี่คือโอกาสของค่าพารามิเตอร์เซลล์ตกไปอยู่ในช่วงที่ต้องการก็ขึ้นอยู่กับแต่ละพารามิเตอร์แต่ละช่วงร้อยละ 95 และเป็น equal.Fig จึง ที่ 2 และรูปที่ 3 และตารางที่ 1 แสดงภาพรวมของการคำนวณดังกล่าว ต่อไปนี้เป็นตรรกะกระบวนการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 จำหน่ายแผนที่
2 แจกแผนที่สร้างขึ้นเพื่อ ( 1 ) แสดงภาพสถานที่ของปลาสิงโตสำหรับ 987 บันทึกในฐานข้อมูลของเราสัมพันธ์กับความลึกอุณหภูมิและความเค็ม ( รูปที่ 1 ) และ ( 2 ) แสดงการกระจายของผู้ใหญ่ ( > 10 เซนติเมตร แสดงโดย สี่เหลี่ยม ) และข้อ ( < 10 เซนติเมตร แสดง โดยสามเหลี่ยม ) ( รูปที่ 1A ) .
2.4 .
RSM โดยใช้พารามิเตอร์การจำลองได้บันทึกรูปแบบออโตมาตามือถือถูกเขียนในการรวมกันของ Visual Basic . NET ( VB.Net ) และภาษาในการสอบถามข้อมูล ( SQL ) ใช้ฐานข้อมูล SQL Server และ Visual Studio 2008 RSM นี้ใช้เรียกซ้ำจำลองเพื่อตรวจสอบ ซึ่งการรวมกันของพารามิเตอร์ ( ความลึก , ความเค็ม , อุณหภูมิและปัจจุบัน ) ผลิตเป็นขั้นตอนการบุกรุกจับคู่สถานที่และเหตุการณ์แรกเป็นบันทึกโดย USGS รายงานฐานข้อมูล ที่เป็น gridded RSM ที่ความละเอียด 1 องศาละติจูด ลองจิจูด 1 องศา × ขนาดเซลล์ ( ประมาณ 100 km × 100 km ) , ที่มีทั้งหมดของฝ่ายเซลล์ จำลองที่สร้างขึ้นด้วย RSM จะขึ้นอยู่กับช่วงของการยอมรับ ค่าพารามิเตอร์ ( อุณหภูมิ , ความเค็ม ,และความลึก ) และถ่วงน้ำหนัก ' คะแนน ' ปัจจัยกำหนดโอกาสของมือถือกลายเป็นเมืองขึ้นปลาสิงโต ช่วงบนและล่าง อุณหภูมิ ความเค็ม และความลึกที่ถูกตั้งให้หมายถึง±ค่า 2 ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตามที่กำหนดโดยการวิเคราะห์ทางสถิติดังกล่าวของข้อมูลพารามิเตอร์ นอกจากนี้ ปัจจัยทั้งสามก็หนักไม่แพ้กัน เมื่อวิ่งด้วย .นี้เป็นเพราะโอกาสในเซลล์พารามิเตอร์ค่าอยู่ในช่วงที่ต้องการใช้ในแต่ละพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง 95 เปอร์เซ็นต์ของช่วงและจึง equal.fig 2 และรูปที่ 3 และ ตารางที่ 1 แสดงภาพรวม เช่น การคำนวณ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนตรรกะ