Data analysesThe recognition thresh

Data analyses

The recognition threshold was determined when panellists were able to recognise salty taste of the odd sample that predominantly exhibited recognisable difference from the other two samples. A series of each panellist judgments was tabulated with a sequence containing ‘0’ for an incorrect choice or ‘+’ for a correct choice, which was arranged in the order of judgments of ascending concentrations of soy sauce odour. As the distribution is typically skewed, a geometric mean rather than an arithmetic mean was used to measure the centre location of the distribution (ASTM E679-04). Therefore, the best-estimate threshold (BET) concentration of soy sauce odour for the saltiness recognition threshold was the geometric mean of the two lowest concentrations at which correct responses occurred and a predominantly recognisable taste was identified as ‘salty’. In this study, soy sauce odour may possibly elicit other taste qualities including umami; however, we were mainly interested in the salty taste quality.

The group best-estimate threshold (GBET) was obtained by the arithmetic average of summation of the logarithm with base 10 (log10) of the individual BET values. The standard deviation log10 provided a measure of the group variation. The arithmetic average of GBETs of three independent replicates was reported for the saltiness recognition thresholds in ppb of soy sauce odour concentration. The percentage of panellists recognising specific tastes of the odd sample that exhibited recognisable difference was calculated for each soy sauce odour concentration.

The difference threshold was determined when panellists were able to choose the sample, which was saltier than the other two samples. The BET concentration for the difference threshold was the geometric mean of the two lowest concentrations at which correct responses occurred. The GBETs of three independent replicates were calculated as above. Sample calculation for the individual best-estimate (BET) and group BET (GBET) recognition thresholds of soy sauce odour (ppb) in 0.03 mm NaCl solution obtained from one independent replication is shown in Table 2. For both recognition and difference thresholds, the relative standard deviation (%RSD = [standard deviation/mean] × 100) was also reported. %RSD expresses the spread of data with respect to the mean value; a lower RSD value indicates less variation of the threshold values among the three independent replications in this study.

Table 2. Sample calculation for the individual best-estimate (BET) and group BET recognition thresholds of soy sauce odour (ppb) in 0.03 mm NaCl solution obtained from one independent replication

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลพิจารณาเกณฑ์การรับรู้เมื่อกั้นสามารถจดจำรสเค็มอย่างแปลกที่ส่วนใหญ่จัดแสดงล้วนแตกต่างจากตัวอื่น ๆ อย่างที่สอง ชุดของใช้ดุลยพินิจแต่ละ panellist ได้สรุป ด้วยลำดับที่ประกอบด้วย '0' สำหรับตัวเลือกที่ไม่ถูกต้อง หรือ '+' สำหรับตัวเลือกที่ถูกต้อง ซึ่งจัดลำดับของความเข้มข้นของกลิ่นซีอิ๊วจากน้อยไปมาก เป็นการแจกแจงปกติมีเบ้ เรขาคณิตเป็นมากกว่าการคณิตถูกใช้เพื่อวัดตำแหน่งศูนย์กลางของการกระจาย (ASTM E679-04) ดังนั้น เกณฑ์ประเมินที่ดีที่สุด (เดิมพัน) ความเข้มข้นของกลิ่นซีอิ๊วสำหรับเกณฑ์การรับรู้เค็มคือ เรขาคณิตของเข้มข้นต่ำสุดที่สองที่เกิดการตอบสนองที่ถูกต้อง และพบรสชาติส่วนใหญ่ล้วนเป็น 'เค็ม' ในการศึกษานี้ กลิ่นซีอิ๊วอาจอาจ elicit ด้านอื่น ๆ รสชาติอูมามิ อย่างไรก็ตาม เราได้ส่วนใหญ่สนใจคุณภาพรสเค็มเกณฑ์การประเมินที่ดีที่สุดกลุ่ม (GBET) ได้รับ โดยค่าเฉลี่ยเลขคณิตของผลรวมของลอการิทึมฐาน 10 (log10) ของแต่ละเดิมพันค่า Log10 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานให้การวัดการเปลี่ยนแปลงของกลุ่ม ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ GBETs ของสาม replicates อิสระรายงานสำหรับ thresholds การรู้เค็มใน ppb ความเข้มข้นกลิ่นซีอิ๊ว เปอร์เซ็นต์ของกั้นตระหนักถึงรสนิยมเฉพาะของตัวอย่างคี่ที่แสดงแตกต่างล้วนถูกคำนวณสำหรับแต่ละความเข้มข้นกลิ่นซีอิ๊วพิจารณาเกณฑ์ความแตกต่างเมื่อได้มีการเลือกตัวอย่าง ซึ่งจากตัวอย่างที่สองอื่น ๆ กั้น ความเข้มข้นการเดิมพันสำหรับเกณฑ์ความแตกต่างคือ เรขาคณิตของความเข้มข้นต่ำสุดสองที่ซึ่งเกิดการตอบสนองที่ถูกต้อง GBETs ของ 3 replicates อิสระมีคำนวณดังกล่าว ตัวอย่างการคำนวณสำหรับการประเมินแต่ละที่ดีที่สุด- (เดิมพัน) และ thresholds การเดิมพัน (GBET) กลุ่มของกลิ่นซีอิ๊ว (ppb) 0.03 มม. NaCl โซลูชันที่ได้รับจากการจำลองแบบอิสระหนึ่งจะแสดงในตารางที่ 2 สำหรับเกณฑ์การรับรู้และความแตกต่าง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (% RSD = [ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหมายถึงอะไร] × 100) ยังมีรายงาน การแพร่กระจายของข้อมูลเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย แสดง% RSD ค่า RSD ต่ำบ่งชี้น้อยกว่าความผันแปรของค่าของเขตแดนระหว่าง replications อิสระสามในการศึกษานี้ตารางที่ 2 ตัวอย่างการคำนวณสำหรับแต่ละบุคคลที่ดีที่สุดประเมิน (เดิมพัน) และกลุ่ม thresholds การเดิมพันของกลิ่นซีอิ๊ว (ppb) 0.03 มม. NaCl โซลูชันที่ได้รับจากการจำลองแบบอิสระหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูล

เกณฑ์การรับรู้ที่ถูกกำหนดขึ้นเมื่ออภิปรายมีความสามารถในการรับรู้รสเค็มของกลุ่มตัวอย่างแปลกที่ส่วนใหญ่แสดงความแตกต่างที่รู้จักจากอีกสองตัวอย่าง ชุดของแต่ละคำตัดสิน panellist ถูก tabulated ลำดับที่มี '0' สำหรับการเลือกที่ไม่ถูกต้องหรือ '+' สำหรับเป็นทางเลือกที่ถูกต้องซึ่งได้รับการจัดอยู่ในลำดับการตัดสินใจของความเข้มข้นน้อยไปหามากกลิ่นซอสถั่วเหลือง การกระจายจะเบ้โดยปกติแล้วทางเรขาคณิตเฉลี่ยมากกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตถูกใช้ในการวัดตำแหน่งที่เป็นศูนย์กลางของการกระจาย (ASTM E679-04) ดังนั้นความเข้มข้นของกลิ่นซอสถั่วเหลืองสำหรับเกณฑ์การรับรู้ที่ดีที่สุดเค็มประมาณการเกณฑ์ (BET) เป็นค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของทั้งสองมีความเข้มข้นต่ำสุดที่คำตอบที่ถูกต้องเกิดขึ้นและรสชาติส่วนใหญ่ที่รู้จักถูกระบุว่าเป็น 'เค็ม' ในการศึกษานี้กลิ่นซอสถั่วเหลืองอาจจะล้วงเอาคุณภาพรสชาติอื่น ๆ รวมทั้งอูมามิ; แต่เราส่วนใหญ่เป็นที่สนใจในคุณภาพรสเค็ม.

กลุ่มที่ดีที่สุดประมาณการเกณฑ์ (GBET) ได้มาจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตของผลรวมของลอการิทึมฐาน 10 (log10) ของค่าพนันของแต่ละบุคคล ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน log10 จัดให้มีตัวชี้วัดของการเปลี่ยนแปลงกลุ่ม ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ GBETs สามซ้ำอิสระมีรายงานสำหรับเกณฑ์การรับรู้รสเค็ม ppb ของความเข้มข้นของกลิ่นซอสถั่วเหลือง ร้อยละของการอภิปรายตระหนักถึงรสนิยมเฉพาะของกลุ่มตัวอย่างที่แปลกที่ได้มีความแตกต่างที่รู้จักที่คำนวณได้สำหรับแต่ละความเข้มข้นของกลิ่นซอสถั่วเหลือง.

เกณฑ์ความแตกต่างได้รับการกำหนดขึ้นเมื่ออภิปรายมีความสามารถในการเลือกกลุ่มตัวอย่างซึ่งเป็น saltier กว่าอีกสองตัวอย่าง ความเข้มข้นของการพนันสำหรับเกณฑ์ความแตกต่างเป็นค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของทั้งสองมีความเข้มข้นต่ำสุดที่คำตอบที่ถูกต้องเกิดขึ้น GBETs สามซ้ำอิสระจะถูกคำนวณดังกล่าวข้างต้น การคำนวณตัวอย่างสำหรับบุคคลที่ดีที่สุดในการประมาณการ (BET) และกลุ่มการพนัน (GBET) เกณฑ์การรับรู้กลิ่นของซอสถั่วเหลือง (ppb) ในการแก้ปัญหา 0.03 มมโซเดียมคลอไรด์ที่ได้รับจากการจำลองแบบอิสระหนึ่งจะแสดงในตารางที่ 2 สำหรับทั้งการรับรู้และความแตกต่างเกณฑ์ที่ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (% RSD = [ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน / Mean] × 100) นอกจากนี้ยังมีรายงานว่า % RSD เป็นการแสดงออกถึงการแพร่กระจายของข้อมูลที่เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยนั้น ค่า RSD ต่ำบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงของค่าน้อยกว่าเกณฑ์ในสามซ้ำอิสระในการศึกษานี้.

ตารางการคำนวณ 2. ตัวอย่างสำหรับบุคคลที่ดีที่สุดในการประมาณการ (BET) และเกณฑ์การรับรู้กลุ่มการพนันกลิ่นซอสถั่วเหลือง (ppb) ใน 0.03 มมโซเดียมคลอไรด์ วิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับจากการจำลองแบบอิสระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คู่มือยกกล่องชั้นวางของ