Immune responses of the birds signi

Immune responses of the birds significantly affected by dietary treatments (Table 4). In comparison with control groups,humoral responses of growing quails to injected antigens including antibody production against primary SRBC (P = 0.001),secondary SRBC (P = 0.030), and NDV injection (P = 0.001) linearly increased in peppermint groups.Broken-line analysis showed that the optimum levels of dietary peppermint for optimizing some blood parameters,immunity responses, and meat quality would be as follow: the minimum levels of TC, LDL, TG, cooking loss, and MDAmight be obtained with 25.7 (R2= 0.89), 22.1 (R2= 0.90), 21.8 (R2= 0.64), 29.3 (R2= 0.58), and 11.0 g/kg (R2= 0.99) of dietarypeppermint, while the maximum levels of HDL, secondary response to SRBC antigen, and antibody production against NDVantigen might be achieved with 24.0 (R2= 0.88), 13.1 (R2= 0.99), and 26.7 g/kg (R2= 0.98) of dietary peppermint (Figs. 2–4).The data matrix with 420 objects and 14 variables was used to perform PCA. The first 3 principal components (PC)accounted for 69% of the variance in the 14 variables (PC1 = 45.7%, PC2 = 13.6%, PC3 = 9.8%). The loadings of PC1, PC2, and PC3were shown in Table 5. The most important variables for PC1 were MDA, cooking loss, TG, TC, LDL, SRBC-II, NDV. The firstfive variables in PC1 had positive loadings whereas the last two variables had negative loadings, located farther from theorigin of PC1 in loading biplot (Fig. 5). The PC2 was mostly dominated by ALT and HDL with negative and positive loadings,respectively. Biplot of PC1 vs PC2 provided a distinct visualization of the variables in which peppermint diets were placedtogether opposite to control diets and beneficial responses were associated with those treatments whereas non-beneficialtraits were associated with control diets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตอบสนองภูมิคุ้มกันของนกที่ได้รับผลกระทบ ด้วยอาหารบำบัด (ตาราง 4) อย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม ตอบ humoral เติบ quails antigens ฉีดรวมถึงการผลิตแอนติบอดีต่อหลัก SRBC (P = 0.001), SRBC รอง (P = 0.030), และฉีด NDV (P = 0.001) เชิงเส้นเพิ่มขึ้นในกลุ่มเปปเปอร์มินท์ เสียสายวิเคราะห์พบว่า ระดับสูงสุดของเปปเปอร์มินท์อาหารเพิ่มเลือดพารามิเตอร์บาง การตอบสนองภูมิคุ้มกัน และคุณภาพเนื้อจะดังต่อไปนี้: ระดับต่ำสุดของ TC, LDL, TG อาหารสูญเสีย และ MDAmight ได้กับ 25.7 (R2 = 0.89), 22.1 (R2 = 0.90), 21.8 (R2 = 0.64), 29.3 (R2 = 0.58), และ 11.0 g/kg (R2 = 0.99) ของ dietarypeppermint ในขณะที่ HDL ในระดับสูงสุด ตอบรับรองการตรวจหา SRBC ผลิตแอนติบอดีกับ NDVantigen อาจทำได้ ด้วย 24.0 (R2 = 0.88), 13.1 (R2 = 0.99), และ 26.7 g กิโลกรัม (R2 = 0.98) ของอาหารเปปเปอร์มินท์ (Figs. 2-4) ได้ เมตริกซ์ข้อมูลกับวัตถุ 420 14 ตัวแปรถูกใช้ทำ PCA ส่วนประกอบหลัก 3 อันดับแรก (พีซี) คิดเป็น 69% ของความแปรปรวนในตัวแปร 14 (PC1 = 45.7%, PC2 = 13.6%, PC3 = 9.8%) Loadings PC1, PC2 และ PC3were ที่แสดงในตาราง 5 ตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับ PC1 MDA ขาดทุน TG, TC, LDL, SRBC II, NDV ทำอาหารได้ ตัวแปร firstfive ใน PC1 ได้ loadings บวกขณะล่าสุดสองตัวแปรมีค่าลบ loadings แห่ง farther from theorigin PC1 โหลด biplot (Fig. 5) PC2 ถูกส่วนใหญ่ครอบงำ โดย ALT และ HDL มีค่าบวก และค่าลบ loadings ตามลำดับ เทียบกับ Biplot PC1 PC2 ให้เพลงทั้งหมดของตัวแปรซึ่งอาหารเปปเปอร์มินท์มี placedtogether ตรงข้ามกับการควบคุมอาหาร และตอบสนองประโยชน์เกี่ยวข้องกับการรักษาเหล่านั้นในขณะที่ beneficialtraits ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการควบคุมอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตอบสนองภูมิคุ้มกันของนกได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญโดยการรักษาอาหาร (ตารางที่ 4) ในการเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมการตอบสนองของร่างกายของหนูเล็กเติบโตแอนติเจนฉีดรวมทั้งการผลิตแอนติบอดีกับหลัก SRBC (P = 0.001) รอง SRBC (P = 0.030) และการฉีด NDV (P = 0.001) เพิ่มขึ้นเป็นเส้นตรงในสะระแหน่ groups.Broken- วิเคราะห์เส้นแสดงให้เห็นว่าระดับที่เหมาะสมของสะระแหน่อาหารสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์เลือด, การตอบสนองของภูมิคุ้มกันและคุณภาพเนื้อจะเป็นดังนี้ระดับต่ำสุดของ TC, LDL, TG, การสูญเสียการปรุงอาหารและ MDAmight จะได้รับ 25.7 (R2 = 0.89 ) 22.1 (R2 = 0.90) 21.8 (R2 = 0.64) 29.3 (R2 = 0.58) และ 11.0 กรัม / กิโลกรัม (R2 = 0.99) ของ dietarypeppermint ในขณะที่ระดับสูงสุดของ HDL ตอบสนองรองแอนติเจน SRBC และ การผลิตแอนติบอดี้ต่อ NDVantigen อาจจะประสบความสำเร็จกับ 24.0 (R2 = 0.88) 13.1 (R2 = 0.99) และ 26.7 กรัม / กิโลกรัม (R2 = 0.98) ของสะระแหน่อาหาร (มะเดื่อ. 2-4) ได้โดยเริ่มต้นแมทริกซ์ข้อมูลที่มี 420 วัตถุและ 14 ตัวแปรที่ถูกใช้ในการดำเนินการ PCA ครั้งแรก 3 องค์ประกอบหลัก (PC) คิดเป็น 69% ของความแปรปรวนในตัวแปรที่ 14 (PC1 = 45.7% PC2 = 13.6% PC3 = 9.8%) loadings ของ PC1, PC2 และ PC3were แสดงในตารางที่ 5. ตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับ PC1 เป็นภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, การสูญเสียการปรุงอาหาร, TG, TC, LDL, SRBC-II, NDV ตัวแปร firstfive ใน PC1 มีแรงบวกในขณะที่ช่วงสองตัวแปรที่มีแรงเชิงลบที่ตั้งอยู่ไกลออกไปจาก theorigin ของ PC1 ในการโหลด biplot (รูปที่. 5) PC2 ถูกครอบงำโดยส่วนใหญ่ ALT และ HDL ที่มีแรงบวกและลบตามลำดับ Biplot ของ PC1 PC2 เทียบให้การมองเห็นที่แตกต่างกันของตัวแปรในการที่อาหารสะระแหน่เป็น placedtogether ตรงข้ามกับการควบคุมอาหารและการตอบสนองผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับการรักษาในขณะที่ผู้ beneficialtraits ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการควบคุมอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตอบสนองของภูมิคุ้มกันนกมีผลอย่างมากจากการทดลอง ( ตารางที่ 4 ) ในการเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม การตอบสนองของการ humoral นกกระทาเพื่อฉีดรวมทั้งการผลิตแอนติบอดีต่อแอนติเจน srbc หลัก ( p = 0.001 ) , รอง srbc ( P = 0.030 ) และฉีด ndv ( p = 0.001 ) ค่าความต้านทานที่เพิ่มขึ้นในกลุ่ม เปปเปอร์มิ้นท์การวิเคราะห์เส้นแตก พบว่าระดับที่เหมาะสมของการปรับค่าพารามิเตอร์บางอย่างสะระแหน่สำหรับเลือดการตอบสนองภูมิคุ้มกันและคุณภาพเนื้อจะเป็นดังนี้ ระดับต่ำสุดของ TC , TG , LDL , การสูญเสียอาหารและ mdamight รับกับ 25.7 ( R2 = 0.89 ) 22.1 ( R2 = 0.90 ) , แพร่ ( R2 = 4 ) 29.3 ( R2 = 0.58 ) และ 11.0 กรัม / กิโลกรัม ( R2 = 0.99 ) ของ dietarypeppermint ในขณะที่ระดับของ HDL สูงสุด ,การตอบสนองทุติยภูมิ srbc แอนติเจน และการผลิตแอนติบอดีต่อ ndvantigen อาจประสบกับ 24.0 ( R2 = 0.88 ) 13.1 ( R2 = 0.99 ) และ 26.7 กรัม / กิโลกรัม ( R2 = 0.98 ) ของการบริโภคสะระแหน่ ( Figs 2 ( 4 ) ข้อมูลเมทริกซ์กับ 420 วัตถุและ 14 ตัวแปรถูกใช้เพื่อแสดง PCA . ครั้งแรกที่ 3 ส่วนประกอบหลัก ( PC ) คิดเป็น 69% ของความแปรปรวนในตัวแปร 14 ( PC = 45.7 เปอร์เซ็นต์ pc2 = 13.6 % ด้วย = 98 % ) การกระทำของ PC pc2 , และ pc3were แสดงดังตารางที่ 5 ตัวแปรที่สำคัญที่สุดสำหรับ PC เป็น MDA , อาหารขาดทุน , TC , TG , LDL srbc-ii ndv , , . ตัวแปร firstfive ใน PC มีภาระบวกส่วนสุดท้ายสองตัวแปรมีภาระติดลบอยู่ไกลจาก theorigin ของ PC ในการโหลด biplot ( ภาพที่ 5 )การ pc2 ส่วนใหญ่ถูกครอบงำโดย Alt และ HDL กับภาระบวกและลบตามลำดับ biplot ของ PC vs pc2 ให้ภาพที่แตกต่างของตัวแปรที่เป็นอาหารน่ placedtogether ตรงข้ามกับการควบคุมอาหารและการตอบสนองประโยชน์ที่ได้รับมีความสัมพันธ์กับการรักษา ส่วนผู้ไม่ beneficialtraits ถูกเชื่อมโยงกับสูตรควบคุม