Perceptron Learning:A perceptron is

Perceptron Learning:

A perceptron is a linear function neuron [244,135] which can be trained to optimize the sum of distances of the misclassified objects to it, using a convergent procedure for adjusting its coefficients. Perceptron trees, which are decision trees with perceptrons just above the leaf nodes, were discussed in [357]. Decision trees with perceptrons at all internal nodes were described in [359,325].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพอร์เซปตรอนเรียน:เพอร์เซปตรอนการเป็นเซลล์ประสาทฟังก์ชันเชิงเส้น [244,135] ที่สามารถฝึกอบรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของผลรวมของระยะทางของวัตถุงานได้ ใช้ convergent กระบวนงานสำหรับการปรับค่าสัมประสิทธิ์การ เพอร์เซปตรอนต้นไม้ ซึ่งมีต้นไม้ตัดสินใจกับ perceptrons เหนือโหนโหนดปลายสุด ได้กล่าวถึงใน [357] ต้นไม้ตัดสินใจกับ perceptrons ภายในโหนทั้งหมดที่ได้อธิบายไว้ใน [359,325]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Perceptron การเรียนรู้: ตรอนเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นประสาท [244135] ซึ่งสามารถรับการฝึกอบรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของผลรวมของระยะทางของวัตถุที่แบ่งไปใช้ขั้นตอนการบรรจบกันสำหรับการปรับค่าสัมประสิทธิ์ของ ต้นไม้ Perceptron ซึ่งเป็นต้นไม้ที่มีการตัดสินใจ perceptrons เหนือโหนดใบที่ถูกกล่าวถึงใน [357] ต้นไม้ที่มีการตัดสินใจ perceptrons ที่โหนดภายในทั้งหมดถูกอธิบายไว้ใน [359,325]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพอร์เซปตรอนการเรียนรู้ :

ไซส์โมซอรัสเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นประสาท [ 244135 ] ซึ่งสามารถฝึกให้ปรับผลรวมของระยะทางของ misclassified วัตถุได้ การใช้กระบวนการกลุ่มในการปรับค่าสัมประสิทธิ์ ธรรมดาต้นไม้ ซึ่งการตัดสินใจของต้นไม้กับเพอร์เซปตรเหนือใบโหนดที่ถูกกล่าวถึงใน [ 357 ]ต้นไม้ตัดสินใจกับเพอร์เซปตรทุกโหนดภายใน มีอธิบายไว้ใน [ 359325 ]