Abstract—With the growth of e-comme

Abstract—With the growth of e-commerce, various schemes
have emerged to defraud suppliers who offer services and sell
goods over the Internet. The deferred payment system, which is
a traditional Japanese business practice whereby customers do
not pay until goods are received, facilitates online fraud. After
receiving goods, fraudulent clients simply disappear and the
supplier does not receive the payment. However, since the
traditional deferred payment system is expected by honest
customers, online shopping sites cannot eliminate this payment
system, and consequently are vulnerable to this type of fraud.
The conventional approach to detect online shopping fraud is
the use of various data mining methods based on statistical
analysis. However, outbreaks of new fraudulent clients create
new samples that change the distribution of data and decrease
the performance of data-mining-based fraud detection. In this
study, we propose a new approach that does not rely primarily
on data mining. The main characteristic of the proposed
approach is the use of the nature of economic crimes. In
addition, specific implementations to detect online shopping
fraud are proposed. The application of the proposed approach
in other areas, such as spam filtering and Internet virus
detection, is also discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ-การเจริญเติบโตของอีคอมเมิร์ซ แผนการต่าง ๆเกิดมีการฉ้อโกงซัพพลายเออร์ที่ให้บริการ และขายสินค้าผ่านทางอินเทอร์เน็ต ระบบการชำระเงิน ซึ่งเป็นการปฏิบัติธุรกิจญี่ปุ่นแบบดั้งเดิมโดยลูกค้าต้องไม่จ่ายจนกระทั่งสินค้าได้รับ ช่วยในการทุจริต หลังจากที่รับสินค้า หลอกลวงลูกค้าก็หายไปและผู้รับเงิน อย่างไรก็ตาม ตั้งแต่การคาดว่าระบบการชำระเงินแบบดั้งเดิม โดยซื่อสัตย์ลูกค้า เว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ไม่สามารถกำจัดการชำระเงินนี้ระบบ จึง มีความเสี่ยงต่อการทุจริตประเภทนี้เป็นวิธีการทั่วไปเพื่อตรวจหาการฉ้อโกงออนไลน์ช้อปปิ้งการใช้วิธีการทำเหมืองข้อมูลต่าง ๆ ตามสถิติการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ระบาดหลอกลวงลูกค้าใหม่สร้างตัวอย่างใหม่ที่เปลี่ยนแปลงการกระจายของข้อมูลและลดลงการตรวจสอบการทุจริตโดยใช้การทำเหมืองข้อมูล ในที่นี้การศึกษา เรานำเสนอวิธีการใหม่ที่ไม่ได้อาศัยเป็นหลักในการทำเหมืองข้อมูล ลักษณะของการนำเสนอวิธีคือ ใช้ธรรมชาติของอาชญากรรมทางเศรษฐกิจ ในนอกจากนี้ ใช้งานเฉพาะการตรวจสอบการช้อปปิ้งออนไลน์การทุจริตมีการนำเสนอ การประยุกต์ใช้วิธีการนำเสนอในพื้นที่อื่น ๆ เช่นการกรองสแปมและไวรัสอินเทอร์เน็ตยังได้กล่าวถึงการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อกับการเจริญเติบโตของ E-commerce, แผนการต่างๆ
ได้เกิดการฉ้อโกงซัพพลายเออร์ที่ให้บริการและขาย
สินค้าผ่านทางอินเทอร์เน็ต ระบบการชำระเงินรอการตัดบัญชีซึ่งเป็น
การดำเนินธุรกิจแบบดั้งเดิมของญี่ปุ่นโดยลูกค้า
ไม่ต้องจ่ายจนกว่าสินค้าจะได้รับการอำนวยความสะดวกในการฉ้อโกงออนไลน์ หลังจากที่
ได้รับสินค้าลูกค้าหลอกลวงก็หายไปและ
ผู้จัดจำหน่ายไม่ได้รับการชำระเงิน แต่เนื่องจาก
ระบบการชำระเงินรอการตัดบัญชีแบบดั้งเดิมโดยคาดว่าจะซื่อสัตย์
ลูกค้าเว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ที่ไม่สามารถกำจัดการชำระเงินนี้
ระบบและจึงมีความเสี่ยงต่อประเภทของการทุจริตนี้.
วิธีการแบบเดิมในการตรวจสอบการทุจริตช้อปปิ้งออนไลน์คือ
การใช้วิธีการทำเหมืองข้อมูลต่างๆตาม ในทางสถิติ
วิเคราะห์ อย่างไรก็ตามการระบาดของลูกค้าที่หลอกลวงใหม่สร้าง
ตัวอย่างใหม่ที่มีการเปลี่ยนแปลงการกระจายของข้อมูลและลด
ประสิทธิภาพการทำงานของตรวจสอบการทุจริตการทำเหมืองข้อมูลตาม ในการนี้
การศึกษาเราเสนอวิธีการใหม่ที่ไม่ต้องอาศัยหลัก
ในการทำเหมืองข้อมูล ลักษณะหลักของการเสนอ
วิธีการคือการใช้ลักษณะของการก่ออาชญากรรมทางเศรษฐกิจ ใน
นอกจากนี้การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงในการตรวจสอบการช้อปปิ้งออนไลน์
การทุจริตมีการเสนอ การประยุกต์ใช้วิธีการที่นำเสนอ
ในพื้นที่อื่น ๆ เช่นการกรองสแปมและไวรัสอินเทอร์เน็ต
ตรวจสอบนอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อกับการเจริญเติบโตของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์แบบต่าง ๆได้เกิดการฉ้อโกง ซัพพลายเออร์ที่ให้บริการและขายสินค้าผ่านทางอินเทอร์เน็ต จริงระบบการชำระเงิน ซึ่งเป็นญี่ปุ่นแบบดั้งเดิมการปฏิบัติโดยลูกค้าธุรกิจไม่จ่าย จนกว่าจะได้รับสินค้า อำนวยความสะดวก การฉ้อโกงทางออนไลน์ หลังจากการรับสินค้า ลูกค้าก็หายไปและการหลอกลวงซัพพลายเออร์ไม่ได้รับการชำระเงิน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากระบบการชำระเงินรอการตัดบัญชีแบบดั้งเดิมคาดว่าโดยซื่อสัตย์ลูกค้า เว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์สามารถลดการชำระเงินนี้ระบบและดังนั้นจึงมีความเสี่ยงต่อการทุจริตประเภทนี้วิธีการทั่วไปในการตรวจสอบการทุจริตการช้อปปิ้งออนไลน์คือการใช้วิธีการทางสถิติต่าง ๆ บนพื้นฐานของข้อมูลเหมืองแร่การวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม การฉ้อโกง สร้างลูกค้าใหม่ตัวอย่างใหม่ที่เปลี่ยนการกระจายของข้อมูล และลดประสิทธิภาพของ Data Mining ที่ใช้ตรวจจับการทุจริต ในนี้การศึกษาได้เสนอวิธีการใหม่ที่ไม่ต้องอาศัยหลักในการทำเหมืองข้อมูล ลักษณะของการเสนอวิธีการคือการใช้ธรรมชาติของอาชญากรรมทางเศรษฐกิจ ในนอกจากนี้การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงเพื่อตรวจหาแหล่งช้อปปิ้งออนไลน์การเสนอ การประยุกต์ใช้วิธีการที่เสนอในพื้นที่อื่น ๆเช่น การกรองสแปมและไวรัสอินเทอร์เน็ตตรวจสอบ ยังกล่าวถึง