To visualize multivariate patterns

To visualize multivariate patterns revealed by PERMANOVA, canonical analysis of principal coordinates was applied (CAP, Anderson and Willis, 2003). In this study was used a specific case of CAP (canonical correlation) since the objective was to perceive how well the biotic data (zooplankton community) differentiated the samples along a quantitative mercury gradient. Based on this, it was performed a Principal Components Analysis (PCA) with mercury concentrations (sediment, dissolved and SPM) and selected the single variable with the scores for samples along PC1. This information was used to run the CAP and relate the pollution gradient to the biotic matrix. The abiotic data was previously logtransformed while the biotic matrix was square-root transformed for posterior calculation of Bray-Curtis distances (Anderson et al., 2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เห็นภาพรูปแบบตัวแปรพหุที่เปิดเผย โดย PERMANOVA วิเคราะห์มาตรฐานของพิกัดหลักถูกใช้ (CAP แอนเดอร์สัน และ Willis, 2003) ในการศึกษานี้ใช้กรณีเฉพาะของ CAP (มาตรฐานสหสัมพันธ์) ตั้งแต่วัตถุประสงค์ถูกสังเกตวิธีการที่ดีข้อมูล biotic (zooplankton ชุมชน) แตกต่างกันตัวอย่างตามไล่ปรอทเชิงปริมาณ ตามนี้ ก็ทำเป็นหลักส่วนประกอบวิเคราะห์ (PCA) กับความเข้มข้นของปรอท (ตะกอน ส่วนยุบและ SPM) และเลือกตัวแปรเดียวกับคะแนนสำหรับตัวอย่างตาม PC1 ข้อมูลนี้ถูกใช้เพื่อเรียกใช้หมวก และเกี่ยวข้องไล่ระดับมลพิษกับเมตริกซ์ biotic ข้อมูล abiotic อดีตได้ logtransformed ขณะเมตริกซ์ biotic รากแปลงสำหรับหลังคำนวณระยะทางเคอร์ทิส Bray (แอนเดอร์สันและ al., 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้มองเห็นรูปแบบหลายตัวแปรเปิดเผยโดย PERMANOVA การวิเคราะห์ที่ยอมรับของพิกัดที่สำคัญถูกนำมาใช้ (CAP, แอนเดอวิลลิส 2003) ในการศึกษานี้ถูกนำมาใช้เฉพาะกรณีของ CAP (ความสัมพันธ์ที่ยอมรับ) เนื่องจากวัตถ​​ุประสงค์คือการรับรู้วิธีการที่ดีของข้อมูลสิ่งมีชีวิต (แพลงก์ตอนสัตว์ชุมชน) ตัวอย่างแตกต่างไปตามทางลาดปรอทเชิงปริมาณ จากนี้ก็จะถูกดำเนินการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ที่มีความเข้มข้นปรอท (ตะกอนละลายและ SPM) และเลือกตัวแปรเดียวที่มีคะแนนสำหรับตัวอย่างพร้อม PC1 ข้อมูลนี้จะถูกใช้ในการทำงาน CAP และเกี่ยวข้องลาดมลพิษเพื่อเมทริกซ์สิ่งมีชีวิต ข้อมูล abiotic ถูก logtransformed ก่อนหน้านี้ในขณะที่เมทริกซ์สิ่งมีชีวิตถูก-รากที่สองเปลี่ยนการคำนวณระยะหลังของเบรย์เคอร์ติ (Anderson et al., 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เห็นภาพรูปแบบหลายตัวแปรพบ permanova การวิเคราะห์แบบพิกัดหลักประยุกต์ ( หมวก , แอนเดอร์สัน และ วิลลิส , 2003 ) ในการศึกษานี้ใช้เฉพาะกรณีของ CAP ( สหสัมพันธ์คาโนนิคอล ) เนื่องจากมีวัตถุประสงค์เพื่อรับรู้ว่าข้อมูลทางชีวภาพ ( แพลงก์ตอนสัตว์ ) จากตัวอย่างตามไล่ระดับปรอทเชิงปริมาณ ตามนี้มันแสดงการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) กับความเข้มข้นของปรอท ( Sediment , ละลายและ SPM ) และเลือกตัวแปรเดียวที่มีคะแนนสำหรับตัวอย่างตาม PC . ข้อมูลนี้ถูกใช้เพื่อเรียกใช้หมวกและเกี่ยวข้องกับมลพิษระดับเมทริกซ์ทางชีวภาพข้อมูลการทดลองก่อนหน้านี้ logtransformed ในขณะที่เมทริกซ์ชีวภาพคือรากที่สองเปลี่ยนการคำนวณด้านหลังของเบรย์เคอร์ติสระยะทาง ( Anderson et al . , 2008 )