In this present study a 25 factoria

In this present study a 25 factorial design was used in the
screening step in order to decrease the number of factors for the
optimization step and set the levels into a more specific range. The
ranges of the process parameters were described in Section 2.5.2.
According to the results, maximum bioethanol production (8.27 g/
L) was obtained at 4% (w/v) inoculation rate of A.sojae, T.harzianum
and S.cerevisiae (% v/v), high agitation speed (200 rpm), vented
aeration method and 3 days of incubation. ANOVA results indicated
that the constructed modelwas significant (p < 0.01) with a p-value
of 0.0074, and the most important factors affecting bioethanol
production were two main factors; inoculation rate of A.sojae (X1),
agitation speed (X5) and the interaction terms; inoculation rate of
A.sojae and T.harzianum (X12), inoculation rate of S.cerevisiae and
aeration (X34), inoculation rate of A.sojae, T.harzianum and agitation
(X125), inoculation rate of A.sojae, S.cerevisiae and aeration (X134),
inoculation rate of T.harzianum, S.cerevisiae and aeration (X234),
inoculation rate of A.sojae, T.harzianum, S.cerevisiae and agitation
(X1235) and inoculation rate of A.sojae, T.harzianum, aeration and
agitation (X1245). However, p-values indicated that inoculum rate of
T.harzianum (X2) and S.cerevisiae (X3) and aeration (X4) were not
significant factors whereas some of their interactions were significant,
thus removing nonsignificant factors from the model were
not hierarchical. Since, optimization of five factors would be very
difficult in practice, factors were evaluated by examining the variety
of graphs (Fig. 1) in order to find if some of them could be fixed
or not. Examining these graphs, it was observed that low

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้นำเสนอการออกแบบ 25 ปัจจัยที่ใช้ในขั้นตอนการตรวจคัดกรองเพื่อลดจำนวนของปัจจัยที่ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพและการตั้งค่าระดับลงในช่วงที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ช่วงของพารามิเตอร์กระบวนการที่ถูกอธิบายไว้ในมาตรา 2.5.2. ตามผลการผลิตเอทานอลสูงสุด (8.27 กรัม / ลิตร) ได้ที่ 4% (w / v) อัตราการฉีดวัคซีนของ A.sojae, T.harzianum และ S .cerevisiae (% v / v) ความเร็วในการกวนสูง (200 รอบต่อนาที) ระบายวิธีการเติมอากาศและ3 วันของการบ่ม ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการสร้าง modelwas อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.01) กับ p-value ของ 0.0074 และปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อเอทานอลการผลิตเป็นสองปัจจัยหลัก; อัตราการฉีดวัคซีนของ A.sojae (X1) ความเร็วในการกวน (X5) และเงื่อนไขการทำงานร่วมกันนั้น อัตราการฉีดวัคซีนของA.sojae และ T.harzianum (X12), อัตราการฉีดวัคซีนของ S.cerevisiae และการเติมอากาศ(X34), อัตราการฉีดวัคซีนของ A.sojae, T.harzianum และกวน(X125) อัตราการฉีดวัคซีนของ A.sojae, S .cerevisiae และการให้อากาศ (X134) อัตราการฉีดวัคซีนของ T.harzianum, S.cerevisiae และการให้อากาศ (X234) อัตราการฉีดวัคซีนของ A.sojae, T.harzianum, S.cerevisiae และกวน(X1235) และอัตราการฉีดวัคซีนของ A.sojae , T.harzianum อากาศและการกวน(X1245) อย่างไรก็ตาม, p-ค่าชี้ให้เห็นว่าอัตราเชื้อของT.harzianum (X2) และ S.cerevisiae (X3) และการเติมอากาศ (X4) ไม่ปัจจัยที่สำคัญในขณะที่บางส่วนของการปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญจึงออกปัจจัยนัยสำคัญจากแบบจำลองก็ไม่ได้ตามลำดับชั้น. ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพของปัจจัยที่ห้าจะเป็นมากยากในทางปฏิบัติปัจจัยที่ได้รับการประเมินโดยการตรวจสอบความหลากหลายของกราฟ(รูปที่ 1). เพื่อหาว่าบางส่วนของพวกเขาสามารถได้รับการแก้ไขหรือไม่ การตรวจสอบกราฟเหล่านี้ก็ถูกตั้งข้อสังเกตว่าในระดับต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ได้ออกแบบการทดลอง 25 ใช้ในการคัดกรอง
ขั้นตอนในการลดจำนวนของปัจจัยสำหรับ
เพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอน และชุดระดับในช่วงที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น
ช่วงของพารามิเตอร์ของกระบวนการได้ถูกอธิบายไว้ในส่วนงานวาง .
จากผลการผลิตเอทานอลสูงสุด ( 8.27 กรัม /
L ) ได้ 4 % ( w / v ) อัตราการฉีดวัคซีนของ a.sojae เชื้อรา T.harzianum
,และ s.cerevisiae ( % v / v ) และความเร็วรอบการกวนสูง ( 200 รอบต่อนาที ) โดยใช้วิธีระบาย
3 วันของการบ่ม ผลการทดสอบพบว่า modelwas
สร้างขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ( p < 0.01 ) กับ p
ของ 0.0074 และปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อการผลิตเอทานอล
2 ปัจจัยหลัก คือ อัตราการฉีดวัคซีนของ a.sojae ( x1 ) , ความเร็วในการกวน
( X5 ) และปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไข ; อัตราการฉีดวัคซีนของ
a.sojae และเชื้อรา T.harzianum ( x12 ) อัตราการเติมอากาศและการ s.cerevisiae
( x34 ) , อัตราการใส่ และการ a.sojae เชื้อรา T.harzianum ,
( x125 ) , อัตราการฉีดวัคซีนของ a.sojae s.cerevisiae , และการให้อากาศ ( x134 ) อัตราของเชื้อรา T.harzianum (
, และ s.cerevisiae อากาศ ( x234 ) อัตราของเชื้อรา T.harzianum ( a.sojae
, , s.cerevisiae และการกวน
( x1235 ) และอัตราของเชื้อรา T.harzianum ( a.sojae , ,อากาศปั่นป่วน (
x1245 ) อย่างไรก็ตาม พบว่าเชื้อ p-values อัตรา
เชื้อรา T.harzianum ( X2 ) และ s.cerevisiae ( x3 ) และอากาศ ( X4 ) ไม่ได้
ปัจจัยในขณะที่บางส่วนของการปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาเป็นสำคัญ จึงไม่มีปัจจัยลบจาก

ไม่ใช่แบบเป็นลำดับชั้น . ตั้งแต่เพิ่มประสิทธิภาพของห้าปัจจัยที่จะมาก
ยากในทางปฏิบัติปัจจัย ได้แก่ การตรวจสอบความหลากหลาย
ของกราฟ ( รูปที่ 1 ) เพื่อที่จะพบว่าบางส่วนของพวกเขาอาจจะซ่อม
หรือไม่ การตรวจสอบกราฟเหล่านี้ พบว่าต่ำ