Rather than describing hypothesized healthy eating patterns or recommended patterns, the patterns we identified in this analysis were reflective of the patterns of consumption that actually existed within the AARP cohort population. A potential criticism of this approach is that, given the data driven nature of the factors, they are dependent on the study population for their validity. Following from this, in a different population, or even in the same population at a different time, we might have observed a different set of factors thus limiting the interpretive value of these dietary patterns. But analogous versions of two of the three patterns we observed, the fruit and vegetable pattern and the meat and potatoes pattern, have emerged repeatedly in studies using factor analysis to study dietary patterns in North America (12,17), Europe (11,
13,16), and Asia(14,15). It is frequently the case that these studies identified additional factors, often of unique relevance to the locality of the study, but the fruit and vegetable and the meat and starch patterns were ubiquitous. The common observation of these patterns occurred despite the obvious geographical and cultural differences, despite the use of different FFQs, and despite different decisions by investigators with respect to food groupings and number of factors to retain. Furthermore, in longitudinal analyses, these patterns have been shown to be highly stable over time (26). Given the broad geographic and temporal consistency in factor analysis results, it is reasonable to conclude that the fruit and vegetable and the meat and starch patterns we observed are not likely to be the results of chance observations but rather reflect true underlying dietary patterns observed in many populations over time, and therefore do capture important dimensions of the dietary experience in the AARP cohort.
แทนที่อธิบายรูปแบบการรับประทานอาหารเพื่อสุขภาพการตั้งสมมติฐานว่า หรือแนะนำรูปแบบ รูปแบบที่เราระบุในการวิเคราะห์นี้ถูกสะท้อนรูปแบบของปริมาณการใช้ที่อยู่จริง ในประชากรผู้ผ่านราคา AARP วิจารณ์เป็นไปได้ของวิธีการนี้คือ ว่า ให้ข้อมูลลักษณะของปัจจัยขับเคลื่อน จะขึ้นอยู่กับประชากรศึกษาในการมีผลบังคับใช้ ต่อจากนี้ ในประชากรที่แตกต่างกัน หรือแม้แต่ ในประชากรเดียวกันที่แตกต่างกัน เราอาจได้สังเกตปัจจัยที่จำกัดดังนั้น ค่าของรูปแบบเหล่านี้อาหาร interpretive ชุดอื่น แต่รุ่นสองสามรูปแบบเราสังเกต ผลไม้ และผักรูปแบบ และรูป แบบของเนื้อและมันฝรั่ง คู่ได้เกิดซ้ำ ๆ ในการศึกษาใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อศึกษารูปแบบอาหารในอเมริกาเหนือ (12,17), ยุโรป (1113,16), and Asia(14,15). It is frequently the case that these studies identified additional factors, often of unique relevance to the locality of the study, but the fruit and vegetable and the meat and starch patterns were ubiquitous. The common observation of these patterns occurred despite the obvious geographical and cultural differences, despite the use of different FFQs, and despite different decisions by investigators with respect to food groupings and number of factors to retain. Furthermore, in longitudinal analyses, these patterns have been shown to be highly stable over time (26). Given the broad geographic and temporal consistency in factor analysis results, it is reasonable to conclude that the fruit and vegetable and the meat and starch patterns we observed are not likely to be the results of chance observations but rather reflect true underlying dietary patterns observed in many populations over time, and therefore do capture important dimensions of the dietary experience in the AARP cohort.
การแปล กรุณารอสักครู่..