convert the data to a log scale and

convert the data to a log scale and then do a linear curve fit. The result is a lot more trustworthy than an arbitrary 6th or 10th order polynomial fit. As a rule of thumb, polynomial curve fits of order higher than 4 or 5 are rarely required.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปลงข้อมูลขนาดล็อกแล้วทำเส้นโค้งเชิงเส้น Fi T ผลที่ตามมาเป็นจำนวนมากที่น่าเชื่อถือมากกว่า 6 โดยพลการหรือคำสั่งที่ 10 พหุนาม Fi T ตามกฎของหัวแม่มือ, TS พหุนามโค้ง Fi ของการสั่งซื้อสูงกว่า 4 หรือ 5 จะต้องไม่ค่อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แปลงข้อมูลเพื่อบันทึกค่า แล้วทำเส้นโค้งเส้นตรงจึงที ผลที่ได้คือมากเชื่อถือได้มากกว่า 6 หรือ 10 พหุนามจึงสั่งโดยพล . ในฐานะที่เป็นกฎของหัวแม่มือ , TS จึงโค้งพหุนามลำดับสูงกว่า 4 หรือ 5 แทบไม่ต้อง