Marbling is an important factor in

Marbling is an important factor in evaluating pork quality and can be estimated by marbling scores based on the official marbling standards. The marbling score is normally assessed by experienced graders by comparing pork chops with the standardized chart system. In this paper, the potentials of automatic objective prediction of marbling scores were studied. The region of interest (ROI) of the marbling standards and the pork samples was automatically determined for marbling extraction. Marblings were regarded as kind of line patterns and thereby extracted by the wide line detector. Proportion of marblings (PM) was used for determinating the marbling score. The stepwise procedure was employed to select prediction models. A multiple linear regression equation was used as the initial model of the procedure and the PM of marbling standards at all three channels as potential variables. Three models were developed by the stepwise procedure with different first entry variable of the initial model. The multiple linear model obtained by the PM of marbling standards at all three RGB channels outperformed the two simple linear models respectively developed at the green and blue channels. The adjusted coefficient of determination (R2) of the multiple linear model was 0.9992 and the root mean square error of leave-one-out cross-validation (RMSECV) was 0.0938. Forty pork loin samples were used to predict marbling scores. The prediction results of the three models showed that the prediction ability of the simple linear model developed at the blue channel was comparable with the multiple linear model. approach performs most robustly in comparison with the others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Marbling เป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินคุณภาพของหมู และสามารถประเมิน โดย marbling คะแนนตามมาตรฐาน marbling อย่างเป็นทางการ โดยปกติคะแนน marbling ประเมิน โดยนักเรียนมีประสบการณ์ โดยการเปรียบเทียบหมูสับกับระบบแผนภูมิมาตรฐาน ในเอกสารนี้ มีศึกษาศักยภาพของการคาดการณ์วัตถุประสงค์อัตโนมัติของ marbling คะแนน ภูมิภาคที่น่าสนใจ (ROI) ของมาตรฐาน marbling และตัวอย่างเนื้อหมูที่ถูกกำหนดโดยอัตโนมัติสำหรับสกัด marbling Marblings ถูกถือว่าเป็นชนิดของรูปแบบรายการ และจึงสกัด ด้วยเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง ใช้สัดส่วนของ marblings (PM) สำหรับ determinating คะแนน marbling ขั้นตอน stepwise ถูกจ้างให้เลือกแบบจำลองการคาดการณ์ สมการการถดถอยเชิงเส้นหลายถูกใช้เป็นรูปแบบเริ่มต้นของกระบวนการ และ PM marbling มาตรฐานทั้งหมดสามช่องอาจเป็นตัวแปร รุ่นที่สามได้รับการพัฒนา โดยวิธี stepwise แรกรายการต่าง ๆ ตัวแปรรูปแบบเริ่มต้น แบบจำลองเชิงเส้นหลายได้ โดยการ PM marbling มาตรฐานที่ RGB ช่องสามทั้งหมด outperformed สองอย่างเชิงเส้นรูปแบบพัฒนาที่ช่องสีเขียว และสีน้ำเงินตามลำดับ ค่าสัมประสิทธิ์การปรับปรุงของการกำหนด (R2) ของแบบจำลองเชิงเส้นหลาย 0.9992 และข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของลาออกหนึ่งข้ามตรวจสอบ (RMSECV) คือ 0.0938 ตัวอย่างหยิบหมูสี่สิบที่ใช้ทำนาย marbling คะแนน ผลการทำนายของแบบจำลองสามแสดงให้เห็นว่า ความสามารถในการทำนายของแบบจำลองเชิงเส้นอย่างที่พัฒนาที่ช่องสีฟ้าคือเปรียบเทียบกับแบบจำลองเชิงเส้นหลาย วิธีการทำงานอย่างทนทานที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับผู้อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หินอ่อนเป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินคุณภาพเนื้อหมูและสามารถประเมินด้วยคะแนนหินอ่อนอยู่บนพื้นฐานของมาตรฐานหินอ่อนอย่างเป็นทางการ คะแนนหินอ่อนประเมินตามปกติโดยคารมที่มีประสบการณ์โดยการเปรียบเทียบหมูสับกับระบบแผนภูมิมาตรฐาน ในบทความนี้ศักยภาพของการทำนายวัตถุประสงค์โดยอัตโนมัติจากคะแนนหินอ่อนที่ถูกศึกษา ภูมิภาคท​​ี่น่าสนใจ (ROI) ของมาตรฐานหินอ่อนและตัวอย่างเนื้อหมูที่ถูกกำหนดโดยอัตโนมัติสำหรับการสกัดหินอ่อน Marblings ถูกมองว่าเป็นชนิดของรูปแบบเส้นและสกัดจึงโดยเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง สัดส่วนของ marblings (PM) ที่ใช้สำหรับความหมายคะแนนหินอ่อน ขั้นตอนขั้นตอนที่ถูกจ้างมาเพื่อเลือกรูปแบบการทำนาย หลายสมการถดถอยเชิงเส้นที่ใช้เป็นรูปแบบเริ่มต้นของขั้นตอนและมาตรฐาน PM หินอ่อนที่ทั้งสามช่องทางเป็นตัวแปรที่อาจเกิดขึ้น ทั้งสามรุ่นได้รับการพัฒนาโดยขั้นตอนขั้นตอนที่แตกต่างกันกับตัวแปรรายการแรกของรูปแบบครั้งแรก หลายรูปแบบเชิงเส้นที่ได้รับจาก PM มาตรฐานหินอ่อนที่ทั้งสามช่อง RGB เฮงสองรูปแบบเชิงเส้นอย่างง่ายการพัฒนาตามลำดับที่ช่องสีเขียวและสีน้ำเงิน ปรับค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R2) ของแบบจำลองเชิงเส้นหลายเป็น 0.9992 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของตารางลาหนึ่งออกตรวจสอบข้าม (RMSECV) เป็น 0.0938 สี่สิบตัวอย่างเนื้อหมูถูกนำมาใช้ในการทำนายคะแนนหินอ่อน ผลการทำนายของสามรุ่นพบว่าความสามารถในการคาดการณ์ของรูปแบบเชิงเส้นที่เรียบง่ายการพัฒนาขึ้นในช่องทางสีฟ้าก็เปรียบได้กับรูปแบบเชิงเส้นหลาย วิธีการดำเนินการมากที่สุดตัวดีขึ้นเมื่อเทียบกับคนอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หินอ่อนเป็นปัจจัยสำคัญในการประเมินคุณภาพเนื้อหมู และสามารถประเมินได้ โดยคะแนนหินอ่อนตามมาตรฐาน marbling อย่างเป็นทางการ พระหินอ่อนคะแนนเป็นปกติประเมินโดยนักเรียนระดับประถมมีประสบการณ์โดยการเปรียบเทียบเนื้อหมูกับระบบกราฟมาตรฐาน ในกระดาษนี้ , ศักยภาพในการทำนายคะแนนวัตถุประสงค์อัตโนมัติของหินอ่อนได้ภูมิภาคที่น่าสนใจ ( ROI ) ของ marbling มาตรฐานและตัวอย่างโดยอัตโนมัติกำหนดหมูสำหรับการสกัด marbling . marblings ถือว่าชนิดของรูปแบบเส้นและจึงสกัดด้วยเครื่องตรวจจับเส้นกว้าง สัดส่วนของ marblings ( PM ) ที่ใช้สำหรับหินอ่อน determinating ที่คะแนน กระบวนการรับรู้โดยเลือกแบบจำลองพยากรณ์สมการถดถอยเชิงเส้นพหุที่ใช้เป็นแบบเริ่มต้นของกระบวนการและมาตรฐานของ marbling น. ทั้ง 3 ช่องเป็นตัวแปรที่อาจเกิดขึ้น สามรุ่นได้ถูกพัฒนาขึ้น โดยวิธีการสัมภาษณ์ตามรายการต่าง ๆ แรกของรุ่นแรกการถดถอยเชิงเส้น แบบจำลองที่ได้จาก PM ของหินอ่อนที่มาตรฐาน RGB ทั้งหมดสามช่องในง่ายๆสองแบบเชิงเส้นตามลำดับการพัฒนาที่สีเขียวและช่องสีน้ำเงิน การปรับค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R ) ของแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น คือ 0.9992 และ Root Mean Square Error of ปล่อยออกข้ามการตรวจสอบ ( rmsecv ) คือ 0.0938 .ตัวอย่างสันหมูเวลาทำนายคะแนน marbling . ผลการพยากรณ์ของแบบจำลองทั้งสามพบว่า ความสามารถในการทำนายของแบบจำลองเชิงเส้นอย่างง่ายที่พัฒนาขึ้นในช่องสีน้ำเงิน เทียบเคียงกับแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น . วิธีการมีประสิทธิภาพมากที่สุดอย่างทนทานในการเปรียบเทียบกับคนอื่น