In previous studies, general approa

In previous studies, general approach that is being
followed in most daily sound recognition systems consists of
three stages: sound acquisition, feature extraction and
classification. Various researchers have worked on data
collection of daily sounds using different sensors which can
be used for sound classification e.g., [1], [3], [4]. In [2],
authors have used a combination of sound and vibration on
the floor for detection of fall situations inside home. In [5],
the author has used a combination of two microphones for
fall detection recordings. Features play a very important part
in the classification task. They provide a reduced numerical
representation of the sound. If features used are not able to
characterize sounds in different classes, then even an
accurate classifier will give bad results. Research work in [6],

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษาก่อนหน้านี้ วิธีการทั่วไปที่มีการตามในการรู้จำเสียงทุกวันส่วนใหญ่ ระบบประกอบด้วยขั้นตอนที่ 3: ซื้อเสียง สกัดคุณลักษณะ และจัดประเภทการ นักวิจัยต่าง ๆ ได้ทำงานกับข้อมูลคอลเลกชันของเซ็นเซอร์ต่าง ๆ ที่สามารถใช้เสียงทุกวันใช้สำหรับจัดประเภทเสียงเช่น, [1], [3], [4] ใน [2],ผู้เขียนได้ใช้การรวมกันของเสียงและการสั่นสะเทือนในชั้นตรวจสถานการณ์อยู่ภายในบ้าน ใน [5],ผู้เขียนได้ใช้การรวมกันของสองไมโครโฟนสำหรับตกตรวจบันทึก คุณลักษณะเล่นเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญมากในงานประเภทนั้น ให้การลดตัวเลขการแสดงของเสียง ถ้าคุณลักษณะไม่สามารถลักษณะของเสียงในชั้นเรียนแตกต่างกัน แล้วก็มีclassifier ถูกต้องจะให้ผลไม่ดี งานวิจัย [6],

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาก่อนหน้านี้วิธีการทั่วไปที่จะถูกใช้ในชีวิตประจำวันมากที่สุดระบบการรับรู้เสียงประกอบด้วยสามขั้นตอน: การเข้าซื้อกิจการเสียงดึงและการจัดหมวดหมู่ นักวิจัยต่าง ๆ ที่ได้ทำงานกับข้อมูลที่คอลเลกชันของเสียงที่ใช้เซ็นเซอร์ในชีวิตประจำวันที่แตกต่างกันซึ่งสามารถนำมาใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่เช่นเสียง[1] [3] [4] ใน [2] ผู้เขียนได้ใช้การรวมกันของเสียงและการสั่นสะเทือนบนพื้นสำหรับการตรวจสอบสถานการณ์การล่มสลายภายในบ้าน ใน [5], ผู้เขียนได้ใช้การรวมกันของสองไมโครโฟนสำหรับบันทึกการตรวจสอบในฤดูใบไม้ร่วง คุณสมบัติเล่นเป็นส่วนสำคัญมากในงานการจัดหมวดหมู่ พวกเขาให้เป็นตัวเลขที่ลดลงเป็นตัวแทนของเสียง หากคุณสมบัติใช้ไม่สามารถที่จะอธิบายลักษณะของเสียงที่แตกต่างกันในชั้นเรียนแล้วแม้กระทั่งตัวจําแนกที่ถูกต้องจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ดี งานวิจัยใน [6]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาก่อนหน้านี้ ทั่วไป วิธีการที่ถูกใช้ในระบบจดจำเสียงทุกวัน

ส่วนใหญ่ประกอบด้วยสามขั้นตอน : การซื้อเสียงและการสกัดคุณลักษณะ
การจำแนก นักวิจัยต่างๆ ได้ทำงานเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล
เสียงทุกวัน ใช้เซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันซึ่งสามารถใช้สำหรับเสียงชนิดเช่น
, [ 1 ] , [ 3 ] [ 4 ] ใน [ 2 ] ,
ผู้เขียนได้ใช้ชุดเสียงและการสั่นสะเทือนบน
พื้นตรวจหาตกอยู่สถานการณ์ภายในบ้าน ใน [ 5 ] ,
ผู้เขียนได้ใช้รวมกันสองไมโครโฟน
บันทึกตรวจจับอยู่ คุณลักษณะเล่น
ส่วนหนึ่งที่สำคัญมากในการจัดหมวดหมู่งาน พวกเขาให้ลดลง ตัวเลข
เป็นตัวแทนของเสียง ถ้าใช้ลักษณะไม่สามารถ
ลักษณะเสียงในชั้นเรียนที่แตกต่างกันแล้วแม้แต่
ถูกต้องตัวจะให้ผลที่ไม่ดี งานวิจัยใน [ 6 ] ,