Fuzzy Logic control (FLC) has prove

Fuzzy Logic control (FLC) has proven effective for complex, non-linear and imprecisely defined processes for which standard model based control techniques are impractical or impossible [6][7][8][9]. Fuzzy Logic, deals with problems that have vagueness, uncertainty and use membership functions with values varying between 0 and 1. This means that if the a reliable expert knowledge is not available or if the controlled system is too complex to derive the required decision rules, development of a fuzzy logic controller become time consuming and tedious or sometimes impossible. In the case that the expert knowledge is available, fine-tuning of the controller might be time consuming as well [6][7]. Furthermore, an optimal fuzzy logic controller cannot be achieved by trialand-error. These drawbacks have limited the application of fuzzy logic control. Some efforts have been made to solve these problems and simplify the task of tuning parameters and developing rules for the controller.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การควบคุมเลือน (FLC) ได้พิสูจน์ประสิทธิภาพสำหรับกระบวนการที่ซับซ้อน ไม่เชิงเส้น และกำหนด imprecisely ซึ่งรุ่นมาตรฐานที่ใช้ควบคุมเทคนิคจะทำไม่ได้ หรือไม่ [6] [7] [8] [9] ตรรกศาสตร์ ข้อเสนอเกี่ยวกับปัญหาที่มีความไม่ชัดเจน ความไม่แน่นอน และใช้ฟังก์ชันสมาชิก มีค่าแตกต่างระหว่าง 0 และ 1 หมายความ ว่า ถ้ายังไม่มีความเชี่ยวชาญน่าเชื่อถือ หรือถ้าระบบการควบคุมได้ตัดสินใจจำเป็นต้องใช้กฎซับซ้อนเกินไป พัฒนาควบคุมตรรกะคลุมเครือกลายเป็นเวลานาน และน่าเบื่อ หรือบางครั้งไม่ ในกรณี รู้ว่า ปรับแต่งของตัวควบคุมอาจเป็นเวลาบริโภคด้วย [6] [7] นอกจากนี้ การควบคุมการเผาที่เหมาะสมไม่สามารถทำได้ โดยข้อผิดพลาด trialand ข้อเสียเหล่านี้มีจำกัดโปรแกรมที่ควบคุมการเผา ความพยายามของเราได้มีการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ และทำงานในการปรับแต่งพารามิเตอร์ และการพัฒนากฎสำหรับตัวควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ควบคุมด้วยระบบ Fuzzy Logic (FLC) ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพสำหรับการที่ซับซ้อนที่ไม่ใช่เชิงเส้นและคลับคล้ายคลับคลากระบวนการที่กำหนดไว้ซึ่งรูปแบบตามมาตรฐานเทคนิคการควบคุมเป็นไปไม่ได้ทำไม่ได้หรือ [6] [7] [8] [9] ตรรกศาสตร์เกี่ยวข้องกับปัญหาที่มีความคลุมเครือไม่แน่นอนและฟังก์ชั่นการใช้งานที่เป็นสมาชิกที่มีค่าที่แตกต่างกันระหว่าง 0 และ 1 ซึ่งหมายความว่าหากมีความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อถือไม่สามารถใช้ได้หรือถ้าระบบการควบคุมที่มีความซับซ้อนเกินกว่าที่จะได้มาซึ่งกฎการตัดสินใจที่จำเป็น การพัฒนาของเวลากลายเป็นฝอยควบคุมตรรกะนานและน่าเบื่อหรือบางครั้งเป็นไปไม่ได้ ในกรณีที่ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่มีอยู่ปรับจูนของตัวควบคุมอาจจะเสียเวลาเป็นอย่างดี [6] [7] นอกจากนี้ตัวควบคุมตรรกะที่ดีที่สุดเลือนไม่สามารถทำได้โดยการ trialand ข้อผิดพลาด ข้อบกพร่องเหล่านี้มีการ จำกัด การประยุกต์ใช้การควบคุมตรรกะคลุมเครือ ความพยายามของบางคนได้รับการทำเพื่อแก้ปัญหาเหล​​่านี้และลดความซับซ้อนของงานค่าปรับและกฎระเบียบสำหรับการพัฒนาตัวควบคุม