In generic object detection, the ai

In generic object detection, the aim is to find the coarse position of the object in the image; facial feature detectors are required to give highly precise estimates of the location of the feature. An error of a few pixels is considered inconsequential in object detection but it can mean
the difference between a smile and a frown in facial expression estimation through feature detections.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจจับวัตถุทั่วไป จุดมุ่งหมายคือเพื่อ หาตำแหน่งของวัตถุหยาบในรูป ตรวจจับลักษณะใบหน้าจะต้องให้มีความแม่นยำอย่างประเมินคุณลักษณะสถาน ข้อผิดพลาดกี่พิกเซลถือว่าขึ้นเป็นในการตรวจจับวัตถุ แต่สามารถหมายความว่า
ความแตกต่างระหว่างรอยยิ้มและหน้านิ่วในสีหน้าประเมินผ่านคุณลักษณะ detections

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการตรวจสอบวัตถุทั่วไปจุดมุ่งหมายคือการหาตำแหน่งที่หยาบของวัตถุในภาพ; ตรวจจับใบหน้าคุณลักษณะที่จำเป็นที่จะประมาณการที่แม่นยำสูงของสถานที่ตั้งของคุณลักษณะ ข้อผิดพลาดของการไม่กี่พิกเซลถือว่าเล็กน้อยในการตรวจสอบวัตถุ แต่มันอาจหมายถึง
ความแตกต่างระหว่างรอยยิ้มและขมวดคิ้วในการประเมินการแสดงออกทางสีหน้าผ่านการตรวจจับคุณลักษณะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการตรวจจับวัตถุทั่วไป มีจุดมุ่งหมายเพื่อหาตำแหน่งที่หยาบของวัตถุในลักษณะภาพ ตรวจจับใบหน้าจะต้องให้ความแม่นยำสูงประมาณตำแหน่งของคุณสมบัติ ข้อผิดพลาดของไม่กี่พิกเซล ถือว่าไม่มีอะไรในการตรวจจับวัตถุ แต่มันยังหมายถึง
ความแตกต่างระหว่างรอยยิ้มและสีหน้าบึ้งตึงในการประเมินผ่านคุณสมบัติการตรวจจับ .