We know from above that our conditi

We know from above that our conditional posterior View the MathML source is a normal-inverted-gamma-2 density while π(pj|y,z) is Dirichlet. We know all the integrating constants of these densities (see Appendix A of Bauwens et al., 1999). As a by-product of the Gibbs output we have draws of the z so that we can approximate the log of these posterior densities using

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรารู้ว่าจากข้างต้นว่า มุมมองด้านหลังของเรามีเงื่อนไขแหล่ง MathML เป็นความหนาแน่นปกติ-คว่ำ-แกมมา-2 ในขณะที่ π(pj|y,z) Dirichlet เรารู้ว่าค่าคงที่รวมทั้งหมดของความหนาแน่นเหล่านี้ (ดูภาคผนวก A ของ Bauwens et al. 1999) เป็นผลพลอยได้ของกิบส์เอาต์พุตเรามี วาดของ z เพื่อให้เราสามารถประมาณโดยบันทึกของความหนาแน่นเหล่านี้หลังการใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารู้จากข้างต้นที่หลังเงื่อนไขของเราดูแหล่งที่มา MathML เป็นปกติกลับแกมมา-2 ในขณะที่ความหนาแน่นของπ (PJ | Y, Z) เป็น Dirichlet เรารู้ว่าทั้งหมดคงการบูรณาการของความหนาแน่นเหล่านี้ (ดูภาคผนวก A ของ Bauwens et al., 1999) ในฐานะที่เป็นผลพลอยได้จากการส่งออกกิ๊บส์เรามีดึงของ Z เพื่อให้เราสามารถประมาณเข้าสู่ระบบของความหนาแน่นหลังเหล่านี้โดยใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รู้จักเราจากข้างบนนั้นวิวด้านหลังของเราเงื่อนไขการ MathML แหล่งคือ normal-inverted-gamma-2 ความหนาแน่นในขณะที่π ( PJ | Y , Z ) ดีริชเลต์ . เรารู้ทั้งหมดของความหนาแน่นรวมค่าคงที่เหล่านี้ ( ดูภาคผนวกของโบเวน et al . , 1999 ) เป็นผลพลอยได้ของผลผลิต กิ๊ป เราวาดของ Z เพื่อให้เราสามารถประมาณค่า log ของความหนาแน่นกระดูกเหล่านี้ใช้