Abstract-Traditional data warehouse

Abstract-Traditional data warehouse mainly adopts methods of
data organization of dual level of granularity, partitioning data
and so on, which are department-oriented or OLAP and cannot
satisfy the need of customized data analysis. The article proposes
a method of data organization in data warehouse based on
predicate classification through analyzing conditions (predicate)
of former queries and statistics. The method, which bases on
affinitive frequency structures an equivalence relation, generates
relative materialized views through predicate classification and
selection of core predicate in order to form customer-oriented
method of data organization in data warehouse. In sum, this
method improves the efficiency of data analysis for customers
and provides a new quotable method for organizing data in data
warehouse.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลังข้อมูลบทคัดย่อแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ adopts วิธี
ข้อมูลองค์กรระดับสองของส่วนประกอบ พาร์ทิชันข้อมูล
บน ซึ่งจะเน้นภาคหรือ OLAP และไม่
ตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบกำหนดเอง บทความเสนอ
วิธีการองค์กรข้อมูลในคลังข้อมูลตาม
เพรดิเคตประเภทผ่านการวิเคราะห์เงื่อนไข (เพรดิเคต)
แบบสอบถามเดิมและสถิติ วิธี ที่ฐานบน
ความถี่ affinitive โครงสร้างความสัมพันธ์เทียบเท่า สร้าง
ญาติ materialized มุมมองผ่านการจัดประเภทบท และ
เลือกเพรดิเคตหลักเพื่อการมุ่งเน้นลูกค้า
วิธีการองค์กรข้อมูลในคลังข้อมูล ในผล นี้
วิธีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับลูกค้า
และวิธีการจัดระเบียบข้อมูลในข้อมูลอ้างใหม่
คลังสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลนามธรรมแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ adopts วิธีการของ
ข้อมูลองค์กรในระดับที่สองของเมล็ดข้อมูลแบ่งพาร์ติชัน
และอื่น ๆ ซึ่งเป็นแผนกที่มุ่งเน้นหรือ OLAP และไม่สามารถ
ตอบสนองความต้องการของการวิเคราะห์ข้อมูลที่กำหนดเอง บทความเสนอ
วิธีการขององค์กรข้อมูลในคลังข้อมูลตาม
การจัดหมวดหมู่คำกริยาผ่านการวิเคราะห์เงื่อนไข (กริยา)
ของการสืบค้นอดีตและสถิติ วิธีการที่ฐานบน
โครงสร้างความถี่ affinitive ความสมดุลสร้าง
ญาติปรากฏมุมมองผ่านการจัดหมวดหมู่คำกริยาและ
การเลือกคำกริยาหลักในการสั่งซื้อในรูปแบบที่มุ่งเน้นลูกค้า
วิธีการขององค์กรข้อมูลในคลังข้อมูล ในผลรวมนี้
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับลูกค้า
และให้วิธีการอ้างอิงใหม่สำหรับการจัดระเบียบข้อมูลในข้อมูล
คลังสินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมแบบคลังข้อมูลหลัก adopts วิธี
ข้อมูลองค์กรระดับสองของ granularity , แบ่งพาร์ทิชันข้อมูล
และอื่น ๆซึ่งเป็นแผนกที่มุ่งเน้นหรือ OLAP และไม่สามารถ
ตอบสนองความต้องการของเอง การวิเคราะห์ข้อมูล บทความเสนอ
วิธีข้อมูลองค์กรคลังสินค้าข้อมูลตามหมวดหมู่มูลฐาน
ผ่านการวิเคราะห์สภาวะ ( ภาคแสดง )
ของแบบสอบถามก่อนและสถิติ วิธี ซึ่งอยู่บนพื้นฐานของโครงสร้างมีความสัมพันธ์สมมูลค่า

affinitive สร้าง materialized views และญาติผ่านหมวดหมู่มูลฐาน
เลือกหลักมูลฐานเพื่อรูปแบบวิธีการขององค์กรที่มุ่งเน้น
ข้อมูลในคลังข้อมูล โดยสรุปแล้ว วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล

สำหรับลูกค้าและแสดงวิธีการอ้างอิงได้ใหม่สำหรับข้อมูลในคลังข้อมูล