with large sets of miscellaneous, h

with large sets of miscellaneous, heterogeneous and unstructured
data. It implies that tools and techniques have to be designed
to disambiguate it before putting it together to master
and manage data of organizations. Our work is similar to [9]
in the approach. We discuss challenges and opportunities of
semantics in the age of Big Data and present the supply chain
to handle it. Therefore, this article defines Big Data (Section 2),
briefly discusses its management (Section 3) and finally tackles
Big Data and semantics challenges and opportunities (Section
4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีขนาดใหญ่ชุดเบ็ดเตล็ด แตกต่างกัน และไม่มีโครงสร้างข้อมูล มันหมายความว่า เครื่องมือและเทคนิคที่มีการออกแบบการ disambiguate ก่อนวางกันหลักและจัดการข้อมูลขององค์กร ของเราก็คล้ายกับ [9]ในวิธีการ เรากล่าวถึงความท้าทายและโอกาสของความหมายของในยุคของข้อมูล และนำห่วงโซ่อุปทานการจัดการกับมัน ดังนั้น บทกำหนดข้อมูล (ส่วน 2),สั้น ๆ กล่าวถึงการบริหารจัดการ (3 ส่วน) และแก้ในที่สุดข้อมูลและความหมายของความท้าทายและโอกาส (ส่วนใหญ่4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับชุดใหญ่ของเบ็ดเตล็ดที่แตกต่างกันและไม่มีโครงสร้าง
ข้อมูล มันแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือและเทคนิคที่ต้องได้รับการออกแบบมา
เพื่อให้กระจ่างก่อนที่จะวางไว้ร่วมกันเพื่อต้นแบบ
และจัดการข้อมูลขององค์กร การทำงานของเราก็คล้าย ๆ กับ [9]
ในแนวทาง เราจะหารือถึงความท้าทายและโอกาสของ
ความหมายในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่และนำเสนอห่วงโซ่อุปทาน
จะจัดการกับมัน ดังนั้นบทความนี้กำหนดข้อมูลขนาดใหญ่ (ส่วนที่ 2)
สั้น ๆ ถึงการบริหารจัดการ (มาตรา 3) และในที่สุดก็โหม่ง
ข้อมูลขนาดใหญ่และความหมายความท้าทายและโอกาส (มาตรา
4)