y, 11 groups of various corn variet

y, 11 groups of various corn varieties in the seedling
stage were selected, and 6 single leaves with representative
difference were selected from each group. Hyperspectral imaging
data of leaf samples were acquired by ground-based imaging spectrometer
PIS. Totally, there were 66 groups of measurement data
for each corn variety. For each leaf sample, spectral imaging information
of leaf base, leaf middle and leaf apex were acquired.
Therefore, there were a total of 198 specimens. Spectral extraction
was conducted from the original spectral images by remote sensing
image processing software EVNI 4.4 (the Environment for Visualizing
Images) (as shown in Fig. 2). Spectral values of leaf base,
leaf middle and leaf apex were respectively extracted and averaged,
and the original reflectance value was automatically
obtained. The band range of 400–1000 nm for full spectrum and
band range of 430–nm for experienced-spectrum region as well
as genetic algorithm were used to select the average spectral
reflectance of characteristic band range. Modes of single leaves in
the corn seedling stage were respectively established by use of
PLS and measured chlorophyll value.
Reflectance calculation method: Hyperspectral reflectance
value of corn seedling leaf was acquired, and it was converted into
spectral reflectance of target by used of synchronously determined
spectral reflectance of panel by formula (1).
Reftarget ¼ Radtarget= Radpanel  Refpanel ð

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

y พันธุ์ต้นกล้าของข้าวโพด 11 กลุ่มต่าง ๆขั้นตอนถูกเลือก และ 6 ใบเดียวกับตัวแทนความแตกต่างได้เลือกจากแต่ละกลุ่ม Hyperspectral ถ่ายภาพข้อมูลตัวอย่างใบถูกซื้อ โดยสเปกโตรมิเตอร์ภาพภาคพื้นดินPIS ทั้งหมด มี 66 กลุ่มของข้อมูลการวัดสำหรับแต่ละข้าวโพดหลากหลาย สำหรับแต่ละใบตัวอย่าง ข้อมูลการถ่ายภาพสเปกตรัมของฐานใบ ปลายใบและกลางใบออกไปบางส่วนดังนั้น มีทั้งหมด 198 ชิ้น สเปกตรัมการดูดดำเนินการจากสเปกตรัมภาพต้นฉบับ ด้วยการตรวจจับระยะไกลภาพที่ 4.4 EVNI (สิ่งแวดล้อมสำหรับ Visualizing ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ) (ดังแสดงในรูปที่ 2) ค่าสเปกตรัมของฐานใบกลางใบปลายใบตามลำดับแยก และถูก เฉลี่ยและสะท้อนค่าเดิมโดยอัตโนมัติรับ ช่วงวง 400-1000 nm สำหรับสเปกตรัมเต็มรูปแบบ และวงช่วง 430-nm สำหรับภูมิภาคสเปกตรัมมีประสบการณ์เป็นอย่างดีเป็นอัลกอริทึมพันธุกรรมใช้ในการเลือกค่าเฉลี่ยของสเปกตรัมสะท้อนลักษณะวงต่าง ๆ โหมดของใบเดียวในในระยะต้นกล้าของข้าวโพดตามลำดับก่อตั้ง โดยการใช้PLS และค่าวัดคลอโรฟิลวิธีการคำนวณการสะท้อนแสง: Hyperspectral สะท้อนมูลค่าของใบต้นกล้าข้าวโพดมา และมันดัดแปลงการสะท้อนสเปกตรัมของเป้าหมายตามใช้งานพร้อมกำหนดสะท้อนแสงที่สเปกตรัมของแผงโดยสูตร (1)Radtarget Reftarget ¼ =ð Radpanel Refpanel

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Y 11 กลุ่มของพันธุ์ข้าวโพดต่าง ๆ ในต้นกล้า
เวทีได้รับการคัดเลือกและ 6 ใบเดียวกับตัวแทน
ความแตกต่างได้รับการคัดเลือกจากแต่ละกลุ่ม การถ่ายภาพ Hyperspectral
ข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างใบได้มาจากภาคพื้นดิน Imaging Spectrometer
PIS ทั้งหมดมี 66 กลุ่มของข้อมูลการวัด
เพื่อความหลากหลายในแต่ละข้าวโพด สำหรับตัวอย่างใบแต่ละข้อมูลการถ่ายภาพสเปกตรัม
ของฐานใบกลางใบและเอเพ็กซ์ใบได้รับมา
ดังนั้นจึงมีทั้งสิ้น 198 ตัวอย่าง สกัดสเปกตรัม
ได้ดำเนินการตั้งแต่ภาพสเปกตรัมต้นฉบับโดยการสำรวจระยะไกล
ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ EVNI 4.4 (สิ่งแวดล้อมสำหรับแสดง
ภาพ) (ดังแสดงในรูปที่. 2) ค่าสเปกตรัมของฐานใบ
กลางใบและเอเพ็กซ์ใบถูกสกัดตามลำดับและค่าเฉลี่ย
และค่าการสะท้อนเดิมโดยอัตโนมัติ
ได้ ช่วงของวง 400-1000 นาโนเมตรสำหรับคลื่นเต็มรูปแบบและ
หลากหลายกลุ่ม 430 นาโนเมตรสำหรับภูมิภาคที่มีประสบการณ์สเปกตรัมเช่นกัน
เป็นขั้นตอนวิธีพันธุกรรมถูกนำมาใช้เพื่อเลือกสเปกตรัมเฉลี่ย
การสะท้อนของช่วงวงลักษณะ รูปแบบของใบเดียวใน
ขั้นตอนของต้นกล้าข้าวโพดที่ถูกจัดตั้งขึ้นตามลำดับโดยการใช้
PLS และวัดค่าคลอโรฟิล
สะท้อนวิธีการคำนวณ: Hyperspectral สะท้อน
มูลค่าของใบต้นกล้าข้าวโพดที่ถูกซื้อกิจการและมันถูกดัดแปลงเป็น
สะท้อนสเปกตรัมของเป้าหมายโดยใช้กำหนดพร้อม
สะท้อนสเปกตรัมของแผงจากสูตร (1)
Reftarget ¼ Radtarget = Radpanel? Refpanel Ð

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Y 11 กลุ่มพันธุ์ข้าวโพดต่างๆ ในเมล็ดขั้นตอนการคัดเลือก และ 6 ใบเดียวกับตัวแทนความแตกต่างถูกเลือกจากแต่ละกลุ่ม ภาพ hyperspectralข้อมูลตัวอย่างใบพื้นดินได้มาโดยการถ่ายภาพสเปกโตรมิเตอร์ปิส . ทั้งหมดมี 66 กลุ่มของข้อมูลการวัดสำหรับแต่ละข้าวโพดพันธุ์ . แต่ละใบ ตัวอย่าง , ข้อมูลการถ่ายภาพสเปกตรัมของฐานใบและปลายใบ กลางใบเป็นซื้อดังนั้น จำนวน 198 ตัวอย่าง แยกสเปกตรัมดำเนินการจากเดิมเงาภาพโดยการสำรวจระยะไกลซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพเพื่อการ evni 4.4 ( สิ่งแวดล้อม( ภาพ ) ดังแสดงในรูปที่ 2 ) ค่าสเปกตรัมของฐานใบกลางใบและปลายใบ ตามลำดับ และจากสารสกัด ,และค่าค่าเดิมโดยอัตโนมัติที่ได้รับ วงดนตรีช่วง 400 - 1000 nm สำหรับสเปกตรัมเต็มรูปแบบและวงดนตรีช่วง 430 – nm สำหรับประสบการณ์สเปกตรัมรวมทั้งภูมิภาคเป็นขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมถูกใช้เพื่อเลือกการเฉลี่ยช่วงที่วงสะท้อนลักษณะ ใบเดียวในโหมดต้นกล้าข้าวโพด ตามลำดับ โดยใช้เวทีตั้งขึ้นกรุณา และการวัดค่าคลอโรฟิลล์วิธีการคำนวณค่า : hyperspectral การสะท้อนแสงคุณค่าของใบต้นอ่อนข้าวโพดได้มา และมันก็เปลี่ยนเป็นสเปกตรัมการสะท้อนแสงของเป้าหมายโดยการใช้ synchronously กําหนดสะท้อนเงาของแผงโดยสูตร ( 1 )reftarget ¼ radtarget = radpanel refpanel ð