Storage resources. IoT involves by

Storage resources.
IoT involves by definition a large amount
of information sources (i.e., the things), which produce a huge
amount of non-structured or semi-structured data [30] having
the three characteristics typical of Big Data [60]: volume (i.e.,
data size), variety (i.e., data types), and velocity (i.e., data
generation frequency). Hence it implies collecting, accessing,
processing, visualizing, archiving, sharing, and searching large
amounts of data [50]. Offering virtually unlimited, low-cost,
and on-demand storage capacity, Cloud is the most convenient
and cost effective solution to deal with data produced by
IoT [50]. This integration realizes a new convergence scenario
[47], where new opportunities arise for data aggregation
[32], integration [56], and sharing with third parties [56].
Once into the Cloud, data can be treated in a homogeneous
manner through standard APIs [32], can be protected by
applying top-level security [27], and directly accessed and
visualized from any place [50].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดเก็บทรัพยากร IoT เกี่ยวข้อง โดยกำหนดเป็นจำนวนมากแหล่งข้อมูล (เช่น สิ่ง), ซึ่งผลิตมากไม่มีโครงสร้าง หรือกึ่งโครงสร้างข้อมูล [30] มีลักษณะสามของข้อมูลขนาดใหญ่ [60]: ไดรฟ์ (เช่นขนาดข้อมูล), อาหาร (เช่น ชนิดข้อมูล), และความเร็ว (เช่น ข้อมูลสร้างความถี่) ดังนั้น จึงหมายถึงการรวบรวม เข้าถึงประมวลผล แสดงผล เก็บถาวร ร่วมกัน และการค้นหาขนาดใหญ่จำนวนข้อมูล [50] ให้บริการต้น ทุนต่ำ ไม่จำกัดและตามความต้องการเก็บ เมฆ มากที่สุดและต้นทุนวิธีการแก้ปัญหาในการจัดการกับข้อมูลที่ผลิตโดยIoT [50] รวมนี้ตระหนักถึงสถานการณ์บรรจบกันใหม่[47], ที่ใหม่โอกาสสำหรับการรวมข้อมูล[32], [56] รวม และการใช้ร่วมกับผู้อื่น [56]เมื่อเมฆ ข้อมูลสามารถรักษาในความเหมือนสามารถป้องกันโดยวิธีผ่าน APIs มาตรฐาน [32],ใช้ความปลอดภัยระดับสูงสุด [27], และการเข้าถึงโดยตรง และvisualized จากไหน [50]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. ทรัพยากรการจัดเก็บข้อมูล
ที่เกี่ยวข้องกับการ IoT โดยความหมายเป็นจำนวนมาก
ของแหล่งข้อมูล (เช่นสิ่ง) ซึ่งผลิตขนาดใหญ่
จำนวนเงินที่ไม่ใช่โครงสร้างหรือข้อมูลกึ่งโครงสร้าง [30] มี
สามลักษณะทั่วไปของข้อมูลขนาดใหญ่ [60]: ปริมาณ (เช่น
ขนาดของข้อมูล) ความหลากหลาย (เช่นชนิดข้อมูล) และความเร็ว (เช่นข้อมูล
ความถี่รุ่น) ดังนั้นมันหมายถึงการเก็บรวบรวมการเข้าถึง,
การประมวลผลภาพเก็บแบ่งปันและการค้นหาที่มีขนาดใหญ่
ปริมาณของข้อมูล [50] เสนอแทบไม่ จำกัด ต้นทุนต่ำ
และความต้องการความจุเมฆเป็นที่สะดวกที่สุด
และค่าใช้จ่ายโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลที่ผลิตโดย
IoT [50] การรวมกลุ่มนี้ตระหนักถึงสถานการณ์การบรรจบกันใหม่
[47] ซึ่งโอกาสใหม่ ๆ เกิดขึ้นสำหรับการรวบรวมข้อมูล
[32] บูรณาการ [56] และการแบ่งปันกับบุคคลที่สาม [56].
เมื่อเข้าสู่ระบบคลาวด์ข้อมูลที่สามารถรับการรักษาในเนื้อเดียวกัน
ลักษณะที่ผ่าน APIs มาตรฐาน [32], สามารถป้องกันได้โดย
การใช้การรักษาความปลอดภัยระดับบนสุด [27] และเข้าถึงได้โดยตรงและ
มองเห็นจากสถานที่ใด ๆ [50]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทรัพยากรที่จัดเก็บ
ต้องเกี่ยวข้องกับความเป็นจำนวนมาก
ของแหล่งข้อมูล ( เช่น เรื่อง ) ซึ่งผลิตจํานวนมาก
ไม่ใช่โครงสร้างหรือข้อมูลโครงสร้าง - กึ่ง [ 30 ] มี
3 ลักษณะทั่วไปของข้อมูล [ 60 ] ( I ,
: ปริมาณข้อมูลขนาด ) หลากหลาย ( เช่น ชนิดของข้อมูล ) และความเร็ว ( เช่น ข้อมูล
รุ่นความถี่ ) ดังนั้น มัน หมายถึง การรวบรวม การเข้าถึง
การประมวลผลการสร้างภาพ การจัดเก็บ การแบ่งปัน และการค้นหาขนาดใหญ่
ปริมาณของข้อมูล [ 50 ] เสนอแทบไม่ จำกัด ราคา
ความต้องการความจุ เมฆจะสะดวกที่สุด
และค่าใช้จ่ายโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลที่ผลิตโดย
นะ [ 50 ] บูรณาการนี้ตระหนักถึงสถานการณ์กันใหม่
[ 47 ] ซึ่งเกิดโอกาสใหม่สำหรับการรวมข้อมูล
[ 32 ] รวม [ 56 ]และแบ่งปันกับบุคคลที่สาม [ 56 ] .
เมื่อเข้าไปในเมฆ , ข้อมูลสามารถรักษาในลักษณะที่เป็นเนื้อเดียวกัน
ผ่านมาตรฐาน API [ 32 ] , สามารถป้องกันโดยการรักษาความปลอดภัย [ 27 ]
ระดับสูง และตรงเข้าไป
ภาพจากสถานที่ใด ๆ [ 50 ]