Simple correlation analyses with mo

Simple correlation analyses with moisture-related indices can be
confounded by the fact that low soybean yields can result from both
dry and wet conditions. For example soybean yields in MT in 2006
were reduced not due to drought, but due to the increase in the incidence
and severity of Asian rust and other problems with pests due to
excessive rain and elevated in-canopy wetness duration. The cost of
soybean production increased by 600% in 2006 due to intensive fungicide
spraying to control rust (Soares, 2007). The following year, a
host-free period was introduced in MT to help control future rust outbreaks.
Furthermore, the shift toward shorter season cultivars reduces
the overlap between the soybean growing season and prominent periods
of rust outbreak, lessening damage to yield. Such management
changes can lead to a different moisture-yield behavior in subsequent
years, further disrupting correlationswith satellite-derivedmoisture indicators
such as ESI and TRMM’. In this case additional informationwill
be required to accurately interpret impacts resulting from moisture
anomalies, for example from pest or disease models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างง่ายกับดัชนีที่เกี่ยวข้องกับความชื้นได้confounded โดยความจริงที่ว่า ผลผลิตถั่วเหลืองต่ำเป็นผลมาจากทั้งสองสภาพแห้ง และเปียก ตัวอย่างเช่น ถั่วเหลืองผลผลิตใน MT ในปี 2549ลดลงเนื่อง จากภัยแล้งไม่ แต่เนื่อง จากการเพิ่มขึ้นของอุบัติการณ์และความรุนแรงของสนิมเอเชียและปัญหาอื่น ๆ เกี่ยวกับแมลงศัตรูพืชเนื่องจากการฝนตกมากเกินไปและระยะเวลาความเปียกชื้นในหลังคาสูง ต้นทุนของการผลิตถั่วเหลืองเพิ่มขึ้น 600% ในปี 2549 เนื่องจากเข้มข้นฆ่าเชื้อราฉีดพ่นเพื่อควบคุมสนิม (Soares, 2007) ปีต่อไป การแนะนำโฮสต์ฟรีระยะเวลาใน MT ช่วยควบคุมระบาดของสนิมในอนาคตนอกจากนี้ shift ไปทางสั้นฤดูพันธุ์ลดเหลื่อมกันระหว่างงวดฤดูเจริญเติบโตของถั่วเหลืองและโดดเด่นการเกิดสนิม การลดความเสียหายให้ผล การจัดการดังกล่าวการเปลี่ยนแปลงสามารถนำไปสู่พฤติกรรมแตกต่างความชื้นอัตราผลตอบแทนในภายหลังปี การ กระทบกับตัวชี้วัดของดาวเทียม-derivedmoisture correlationswithเช่น ESI และ TRMM'. ในกรณีนี้เพิ่มเติม informationwillจะต้องถูกต้องแม่นยำแปลผลกระทบที่เกิดจากความชื้นความผิดปกติ ตัวอย่างเช่นจากศัตรูพืชหรือโรค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่เรียบง่ายกับดัชนีความชุ่มชื้นที่เกี่ยวข้องสามารถ
สับสนกับความจริงที่ว่าอัตราผลตอบแทนต่ำถั่วเหลืองเป็นผลมาจากทั้ง
สภาพแห้งและเปียก สำหรับอัตราผลตอบแทนเช่นถั่วเหลืองในมอนแทนาในปี 2006
ลดลงไม่ได้เกิดจากภัยแล้ง แต่เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของอัตราการเกิด
และความรุนแรงของการเกิดสนิมในเอเชียและปัญหาอื่น ๆ ที่มีศัตรูพืชอันเนื่องมาจาก
ฝนที่มากเกินไปและการยกระดับในระยะเวลาหลังคาความชื้นแฉะ ค่าใช้จ่ายของ
การผลิตถั่วเหลืองเพิ่มขึ้น 600% ในปี 2006 เนื่องจากเชื้อราเร่งรัด
การฉีดพ่นเพื่อควบคุมการเกิดสนิม (Soares, 2007) ในปีต่อไปเป็น
ระยะเวลาโฮสต์ฟรีเป็นที่รู้จักในมอนแทนาเพื่อช่วยควบคุมการระบาดของโรคราสนิมในอนาคต.
นอกจากนี้กะไปฤดูกาลที่สั้นกว่าพันธุ์ลด
ทับซ้อนระหว่างฤดูปลูกถั่วเหลืองและระยะเวลาที่โดดเด่น
ของการระบาดสนิมการลดความเสียหายให้กับผลผลิต การจัดการเช่น
การเปลี่ยนแปลงจะนำไปสู่พฤติกรรมความชื้นอัตราผลตอบแทนที่แตกต่างกันในภายหลัง
ปีต่อไปรบกวน correlationswith หุ้นดาวเทียม derivedmoisture
เช่น ESI และ TRMM ' ในกรณี informationwill ที่เพิ่มขึ้นนี้
จะต้องถูกต้องตีความผลกระทบที่เกิดจากความชื้น
ความผิดปกติเช่นจากศัตรูพืชหรือโรครุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างง่ายกับความชื้นที่เกี่ยวข้องกับดัชนีสามารถงัน โดยข้อเท็จจริงที่ว่า ผลผลิตถั่วเหลืองต่ำเป็นผลมาจากทั้งบริการและสภาพเปียก สำหรับผลผลิตถั่วเหลืองในตันในปี 2549 เช่นลดลง เนื่อง จากภัยแล้ง แต่เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของอุบัติการณ์และความรุนแรงของการเกิดสนิมในเอเชียและปัญหาอื่น ๆที่มีศัตรูพืชเนื่องจากฝนตกมากเกินไป และยกระดับความเปียกชื้นในทรงพุ่มของ ค่าใช้จ่ายของการผลิตถั่วเหลืองเพิ่มขึ้นจาก 600 ล้านบาทในปี 2549 เนื่องจากสารเคมีเข้มข้นฉีดพ่นเพื่อควบคุมการเกิดสนิม ( Soares , 2007 ) ปีต่อไป ,โฮสฟรีระยะเวลาใช้ MT เพื่อช่วยควบคุมอนาคตสนิมระบาดนอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงไปยังฤดูที่สั้นกว่าพันธุ์ ช่วยลดที่ทับซ้อนกันระหว่างการปลูกถั่วเหลืองฤดูกาลและช่วงเวลาที่โดดเด่นของการระบาดของโรคสนิม ลดความเสียหายของผลผลิต การจัดการเช่นการเปลี่ยนแปลงจะนำไปสู่ระดับความชื้นผลผลิตพฤติกรรมตามมาปีต่อไปควบคู่กับ derivedmoisture ตัวดาวเทียมเช่น ESI และ trmm " ในกรณีที่สารเพิ่มเติมนี้จะต้องถูกต้องตีความผลกระทบที่เกิดจากความชื้นความผิดปกติ , ตัวอย่างเช่นรูปแบบจากศัตรูพืชหรือโรค