The research presented here examine

The research presented here examines the potential of multipolarization RADARSAT-2 (C-band) and Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar (UAVSAR) (L-band) for Leaf Area Index estimation over soybeans (low biomass crop) and corn (high biomass crop) canopies.
A new Leaf Area Index estimation approach is developed based on coupling of two existing models, the Water Cloud Model and the Ulabymodel.Previous research on SAR sensitivity to Leaf Area Index has been primarily empirically based, with simple statistical models developed and inverted to estimate Leaf Area Index. This study proposes a semiempirical approach, which when well calibrated is likely to be more robust when applied within its range of validity. The models developed in this study are applicable to a range of Leaf Area Index from 0.04–4.79 for cornfields and from 0.07–3.57 for soybeanfields

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยที่นำเสนอการตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization RADARSAT-2 (ซีแบนด์) และไม่มีใครอยู่ทางอากาศรถสังเคราะห์แสงเรดาร์ (UAVSAR) (L-วง) สำหรับประเมินดัชนีพื้นที่ใบถั่วเหลือง (พืชชีวมวลต่ำ) และข้าวโพด (พืชชีวมวลสูง) canopiesใบตั้งดัชนีใหม่พัฒนาวิธีการประเมินตามคลัปรุ่นสองที่มีอยู่ รุ่นเมฆน้ำ และวิจัย Ulabymodel.Previous ที่เขตปกครองพิเศษไวดัชนีพื้นที่ใบได้ถูกหลัก empirically ใช้ มีแบบจำลองทางสถิติง่าย ๆ พัฒนา และกลับเพื่อประเมินดัชนีพื้นที่ใบ การศึกษานี้เสนอวิธีการแบบ semiempirical ซึ่งเมื่อปรับเทียบดีมีแนวโน้มที่จะแข็งแกร่งมากขึ้นเมื่อใช้ภายในช่วงของการมีผลบังคับใช้ รูปแบบพัฒนาในการศึกษานี้จะใช้กับช่วงของใบตั้งดัชนีแบบ จาก 0.04-4.79 สำหรับ cornfields และ 0.07 – 3.57 สำหรับ soybeanfields

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนำเสนอที่นี่ตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization RADARSAT-2 (C-Band) และร้างอากาศรูเรดาร์ยานพาหนะสังเคราะห์ (UAVSAR) (L-วงดนตรี) สำหรับการประมาณค่าดัชนีพื้นที่ใบมากกว่าถั่วเหลือง (พืชชีวมวลต่ำ) และข้าวโพด (พืชชีวมวลสูง ) หลังคา.
ใหม่ใบพื้นที่วิธีการประมาณค่าดัชนีมีการพัฒนาอยู่บนพื้นฐานของการมีเพศสัมพันธ์ของทั้งสองรุ่นที่มีอยู่ในรูปแบบคลาวด์น้ำและการวิจัย Ulabymodel.Previous กับความไว SAR ดัชนีพื้นที่ใบส่วนใหญ่ได้รับการสังเกตุตามด้วยแบบจำลองทางสถิติที่เรียบง่ายการพัฒนาและกลับ ในการประมาณการดัชนีพื้นที่ใบ การศึกษาครั้งนี้ได้นำเสนอวิธีการ semiempirical ซึ่งเมื่อสอบเทียบได้ดีมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อนำมาใช้อยู่ในช่วงของความถูกต้อง รูปแบบการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้มีผลบังคับใช้ในช่วงของดัชนีพื้นที่ใบ 0.04-4.79 สำหรับข้าวโพดและ 0.07-3.57 สำหรับ soybeanfields

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยที่นำเสนอที่นี่ตรวจสอบศักยภาพของ multipolarization radarsat-2 ( ลูกค้า ) และอยู่ในรถรูเรดาร์สังเคราะห์ ( uavsar ) ( 2556 ) เพื่อประเมินดัชนีพื้นที่ใบมากกว่าถั่วเหลือง ( ปลูกพืชชีวมวลต่ำ ) และข้าวโพดเป็นพืชชีวมวลสูง ) หลังคา .
ใหม่พัฒนาวิธีการประเมินดัชนีพื้นที่ใบ ตามข้อต่อของทั้งสองรุ่นที่มีอยู่ ,เมฆน้ำและรูปแบบ ulabymodel การวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับ SAR ความไวต่อดัชนีพื้นที่ใบ ได้ใช้หลักตามด้วยแบบจำลองทางสถิติอย่างง่ายที่พัฒนาและคว่ำเพื่อประเมินดัชนีพื้นที่ใบ การศึกษานี้เสนอแนวทาง semiempirical ซึ่งเมื่อเทียบเป็นอย่างดีอาจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อใช้ภายในขอบเขตของความถูกต้องโมเดลที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้จะสามารถใช้ได้กับช่วงของค่าดัชนีพื้นที่ใบ จาก 0.04 ( 4.79 สำหรับไร่ข้าวโพดและ 0.07 ( 3.57 สำหรับ soybeanfields