Tanaka and his colleagues initially

Tanaka and his colleagues initially proposed fuzzy linear regression models in 1982. From then on, fuzzy regression analysis has been widely studied by many researchers. Since Tanaka's model uses the inclusion relationship between the given data and the estimated data, it was pointed out that Tanaka's model is sensitive to outliers. How to deal with the outlier problem has been a very important issue and attracted much attention from fuzzy regression researchers. Given crisp multiple independent variables and single interval dependent variable, we introduce the normalized upper and lower interval regression models and propose two outlier detection approaches for them. The dual problem of the normalized upper interval regression model is used to find out potential outliers. For the normalized lower interval regression model, the existence of the outliers makes it infeasible. The relaxation approach is proposed to find out the outliers. By deleting the outliers, we can find out the possibilistic functional relationship of the major data. A case study involving a house pricing problem is analyzed in detail. Household size, loan ratio and annual household income are identified as the independent variables and acceptable purchase price is the interval dependent variable. With the data collected from the survey in Shanghai, the normalized upper and lower interval regression models are built with deleting the outliers. The proposed models provide managerial insights into the real estate market and important policy implications in regulating urban land development.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทานากะและเพื่อนร่วมงานของเขาในตอนแรกนำเสนอแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นเลือนในปี 1982 จากนั้น วิเคราะห์การถดถอยเลือนได้รับกันอย่างแพร่หลายศึกษา โดยนักวิจัยหลายคน เนื่องจากแบบจำลองของทานากะใช้รวมความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและประเมินข้อมูล มันถูกชี้ให้เห็นว่า แบบจำลองของทานากะเป็น outliers ไวต่อ วิธีการจัดการกับปัญหา outlier ได้รับเรื่องสำคัญมาก และดึงดูดความสนใจจากนักวิจัยถดถอยเลือนมาก กำหนดกรอบตัวแปรอิสระและตัวแปรเดียวช่วง หลายเราแนะนำแบบจำลองการถดถอยมาตรฐานช่วงบน และล่าง และเสนอสองวิธีการตรวจสอบ outlier สำหรับพวกเขา ปัญหาของแบบจำลองการถดถอยมาตรฐานบนช่วงสองจะใช้เพื่อค้นหาศักยภาพ outliers สำหรับมาตรฐานต่ำช่วงถดถอยแบบจำลอง การดำรงอยู่ของ outliers ทำ infeasible มีเสนอวิธีผ่อนคลายเพื่อหา outliers โดยการลบ outliers เราสามารถค้นหาความสัมพันธ์การทำงาน possibilistic ของข้อมูลสำคัญ กรณีศึกษาบ้านราคาปัญหาเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ในรายละเอียด มีระบุขนาดของครอบครัว อัตราส่วนสินเชื่อ และรายได้ครัวเรือนต่อปีเป็นตัวแปรอิสระ และยอมรับเป็นตัวแปรช่วง กับข้อมูลที่รวบรวมจากการสำรวจในเซี่ยงไฮ้ แบบจำลองการถดถอยมาตรฐานช่วงบน และล่างอยู่ลบ outliers รูปแบบนำเสนอให้ลึกบริหารการตลาดอสังหาริมทรัพย์และผลกระทบของนโยบายที่สำคัญในการควบคุมพัฒนาที่ดินในเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทานากะและเพื่อนร่วมงานของเขาในตอนแรกที่นำเสนอรูปแบบการถดถอยเชิงเส้นฝอยในปี 1982 จากนั้นในการวิเคราะห์การถดถอยเลือนได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางโดยนักวิจัยหลายคน เนื่องจากรูปแบบของทานากะใช้ความสัมพันธ์ระหว่างการรวมข้อมูลที่กำหนดและข้อมูลโดยประมาณมันก็ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบของทานากะมีความไวต่อค่าผิดปกติ วิธีการจัดการกับปัญหาขอบเขตที่ได้รับเป็นปัญหาที่สำคัญมากและดึงดูดความสนใจมากจากนักวิจัยถดถอยเลือน ที่กำหนดกรอบตัวแปรอิสระหลายและตัวแปรตามช่วงเวลาเดียวที่เราแนะนำรุ่นปกติถดถอยบนและช่วงล่างและนำเสนอการตรวจสอบขอบเขตสองวิธีสำหรับพวกเขา ปัญหาที่สองของรูปแบบการถดถอยช่วงบนปกติจะใช้ในการหาค่าผิดปกติท​​ี่อาจเกิดขึ้น สำหรับปกติแบบการถดถอยที่ต่ำกว่าช่วงเวลาการดำรงอยู่ของค่าผิดปกติท​​ี่ทำให้มันเป็นไปไม่ได้ วิธีการผ่อนคลายจะเสนอให้หาค่าผิดปกติ โดยการลบค่าผิดปกติท​​ี่เราสามารถหาความสัมพันธ์การทำงาน possibilistic ของข้อมูลที่สำคัญ กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการกำหนดราคาบ้านมีการวิเคราะห์ในรายละเอียด ครัวเรือนขนาดสัดส่วนเงินให้สินเชื่อและรายได้ครัวเรือนต่อปีถูกระบุว่าเป็นตัวแปรอิสระและราคาซื้อได้รับการยอมรับเป็นตัวแปรตามช่วงเวลา กับข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการสำรวจในเซี่ยงไฮ้ที่ปกติบนและช่วงล่างรุ่นถดถอยถูกสร้างขึ้นด้วยการลบค่าผิดปกติ รุ่นที่นำเสนอให้ข้อมูลเชิงลึกในการบริหารจัดการในตลาดอสังหาริมทรัพย์และนโยบายที่สำคัญผลกระทบในการควบคุมการพัฒนาที่ดินในเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทานากะและเพื่อนร่วมงานของเขาเริ่มการนำเสนอแบบการถดถอยเชิงเส้นแบบใน 2525 จากนั้น การวิเคราะห์การถดถอยฟัซซี่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง โดยนักวิจัยหลาย เนื่องจากรูปแบบของทานากะใช้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและประเมินข้อมูลที่ได้รับ มันก็ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบของทานากะอ่อนไหวผิดปกติ . วิธีการจัดการกับปัญหาค่ามีประเด็นที่สำคัญมากและดึงดูดความสนใจมากจากนักวิจัยแบบการถดถอย ให้ตัวแปรอิสระกับตัวแปรตามกรอบหลายช่วงเวลาเดียวที่เราแนะนำในรูปบนและล่างช่วงถดถอยแบบจำลอง และนำเสนอ 2 แนวทางการตรวจสอบค่าผิดปกติสำหรับพวกเขา สองปัญหาของมาตรฐานบนแบบจำลองถดถอย ช่วงเวลาที่ใช้หาค่าผิดปกติที่อาจเกิดขึ้น สำหรับค่าลดช่วงเวลาแบบจำลองการถดถอย การมีอยู่ของค่าผิดปกติทำให้มันไร้ประโยชน์จริงๆ การผ่อนคลายการพบค่าผิดปกติ . โดยการลบข้อมูลผิดปกติ เราสามารถค้นหาความสัมพันธ์การทำงาน possibilistic ของข้อมูลหลัก กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับบ้านราคาเป็นปัญหาวิเคราะห์ในรายละเอียด ขนาดครัวเรือน อัตราเงินกู้และรายได้ครัวเรือนจะระบุว่าเป็น ตัวแปรอิสระ และราคาซื้อที่ยอมรับได้คือช่วงเวลา ตัวแปรตาม คือ กับข้อมูลที่ได้จากการสำรวจในเซี่ยงไฮ้ รูปบนและล่างช่วงถดถอยแบบจำลองที่สร้างขึ้นด้วยการลบผิดปกติ . การนำเสนอรูปแบบการบริหารให้ข้อมูลเชิงลึกในตลาดอสังหาริมทรัพย์ และข้อเสนอแนะเชิงนโยบายที่สำคัญในการควบคุมการพัฒนาเมืองที่ดิน