4.4 70 nearest neighbors (in green)

4.4 70 nearest neighbors (in green) of red instance with GAU (Figure
4.4(a)) and AGK (Figure 4.4(b)), which shows that AGK has better
manifold-aware property than GAU. . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
4.5 Illustration of LAD (Local Anomaly Descriptor, Equation 4.10)
which calculates weighted average of neighbor differences. It is
one of the ways to take the neighborhood distribution into consideration
[135]. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
4.6 LAD with large t fails to reveal the local anomalousness 2
(Figure
4.6(a)) due to the over-diffusion. Comparably, FDD acts robustly
in measuring anomalousness regardless of small or large scaling
parameter (Figure 4.6(b) and 4.6(c)). . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.4 70 ใกล้บ้าน (สีเขียว) แดงอินสแตนซ์กับเกา (รูป4.4(a)) และ AGK (รูป 4.4(b)) ซึ่งแสดงว่า AGK มีดีกว่าคุณสมบัติท่อทราบกว่าเกาคราม 734.5 ภาพประกอบของลาด (อธิบายผิดปกติท้องถิ่น สมการ 4.10)ซึ่งคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของความแตกต่างของเพื่อนบ้าน มันเป็นวิธีการใช้การกระจายย่านมาพิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่ง[135]. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 774.6 ลาดพร้าวด้วยขนาดใหญ่ล้มเหลวในการเปิดเผย anomalousness ท้องถิ่น 2(รูป4.6(a)) เนื่องจากการประจุมากเกินไป ปาน FDD ทำหน้าที่อย่างทนทานในการวัด anomalousness คำนึงถึงมาตราส่วนขนาดเล็ก หรือใหญ่พารามิเตอร์ (รูป 4.6(b) และ 4.6(c)). คราม 79

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.4 70 เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (สีเขียว) ของอินสแตนซ์สีแดงที่มี GAU (รูปที่
4.4 (ก)) และ AGK (รูปที่ 4.4 (ข)) ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีดีกว่า AGK
คุณสมบัติมากมายตระหนักถึงกว่า GAU . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
4.5 ภาพประกอบของหนุ่ม (Local ความผิดปกติอธิบายสมการ 4.10)
ซึ่งจะคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของความแตกต่างของเพื่อนบ้าน มันเป็น
หนึ่งในวิธีการที่จะใช้การกระจายพื้นที่ใกล้เคียงเข้าสู่การพิจารณา
[135] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
4.6 หนุ่มกับ T ขนาดใหญ่ล้มเหลวที่จะเปิดเผย anomalousness ท้องถิ่น 2
(รูปที่
4.6 (ก)) เนื่องจากการมากกว่าการแพร่กระจาย ปาน, FDD ทำหน้าที่แข็งแกร่ง
ในการวัด anomalousness โดยไม่คำนึงถึงการปรับขนาดเล็กหรือใหญ่
พารามิเตอร์ (รูปที่ 4.6 (ข) และ 4.6 (ค)) . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.4 70 เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ( สีเขียว ) ของอินสแตนซ์สีแดงกับเกา ( รูป4.4 ( ) ) และ agk ( รูปที่ 4.4 ( B ) ) ซึ่งแสดงให้เห็นว่า agk ได้ดีกว่าทราบคุณสมบัติมากมายกว่าเกา . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 .4.5 ภาพประกอบเด็กท้องถิ่น ( มิติ หัวเรื่อง สมการ 4.10 )ซึ่งมีน้ำหนักเฉลี่ยของความแตกต่างระหว่างเพื่อนบ้าน มันคือวิธีหนึ่งที่จะใช้เวลาการพิจารณาใกล้กับ[ 135 ] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 .4.6 เด็กที่มีขนาดใหญ่ไม่ล้มเหลวที่จะเปิดเผยท้องถิ่น anomalousness 2( รูป4.6 ( ) ) เนื่องจากการไปแพร่ ปานกัน , FDD ทำท่าคึกคักวัด anomalousness ไม่ว่าขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่ปรับพารามิเตอร์ ( รูปที่ 4.6 ( b ) และ ( c ) 4.6 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 .