Disadvantages of Purposive Sampling

Disadvantages of Purposive Sampling.
•The selection criteria the researcher uses can be very arbitrary and are almost always subjective. The narrowness of the questions used will reflect the researcher's particular stance on a subject far more than a random sample.
•The sample population used may not necessarily be entirely the population that the researcher is trying to reach. As such, since such a small sample population is often used, a small variation in the sample will cause deviance in the results. The size of the purposive sample makes the result far more sensitive.
•With probabilistic sampling, the general probability or odds of a good representation of the population are well established and known. With non-probability data, the general population may not be sampled correctly. It may be harder to evaluate what has actually been achieved since purposive sampling can be so subjective.
•At least with a probabilistic sample, we know the odds or probability that we have represented the population well. We are able to estimate confidence intervals for the statistic. With non-probability samples, we may or may not represent the population well, and it will often be hard for us to know how well we've done so.
•Due to the narrow range of the purposive sample, it is possible to put undue weight on the data obtained purely because the sampling is so small.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง.
•เกณฑ์การเลือกใช้นักวิจัยสามารถ arbitrary มากและมักจะอยู่ในใจ ความคับแคบของคำถามที่ใช้จะแสดงท่าทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งของนักวิจัยในเรื่องมากกว่าตัวอย่างแบบสุ่ม.
•ประชากรกลุ่มตัวอย่างที่ใช้อาจไม่จำเป็นต้องทั้งหมดของประชากรที่นักวิจัยกำลังพยายามที่จะไปให้ถึง เป็นเช่นนี้ตั้งแต่เช่นประชากรกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กมักจะมีการใช้รูปแบบขนาดเล็กในกลุ่มตัวอย่างจะทำให้เกิดการเบี่ยงเบนในผลการ ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เจาะจงทำให้ผลไกลมากขึ้นที่สำคัญ.
•ด้วยความน่าจะเป็นตัวอย่างที่น่าจะเป็นทั่วไปหรือราคาของตัวแทนที่ดีของประชากรที่จะดีขึ้นและเป็นที่รู้จัก ด้วยข้อมูลที่ไม่น่าจะเป็น,ประชาชนทั่วไปอาจจะไม่ถูกต้องตัวอย่าง มันอาจจะยากที่จะประเมินสิ่งที่ได้รับจริงประสบความสำเร็จตั้งแต่สุ่มตัวอย่างสามารถกระทำดังนั้น.
•อย่างน้อยกับความน่าจะเป็นตัวอย่างเรารู้ว่าการต่อรองหรือความน่าจะเป็นที่เราได้เป็นตัวแทนของประชากรที่ดี เราสามารถที่จะประเมินช่วงความเชื่อมั่นสถิติ กับกลุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น,เราอาจจะหรืออาจจะไม่เป็นตัวแทนของประชากรที่ดีและมันก็มักจะเป็นเรื่องยากสำหรับเราที่จะรู้ว่าวิธีการที่ดีที่เราได้ทำเพื่อ.
•เนื่องจากช่วงแคบ ๆ ของกลุ่มตัวอย่างเจาะจงก็เป็นไปได้ที่จะใส่น้ำหนักไม่เหมาะกับข้อมูล ได้อย่างหมดจดเพราะตัวอย่างมีขนาดเล็ก.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่าง Purposive.
•The เกณฑ์การเลือกที่ใช้นักวิจัยสามารถกำหนดมาก และอยู่เกือบตลอดเวลาตามอัตวิสัย Narrowness คำถามที่ใช้จะแสดงท่าทางเฉพาะของนักวิจัยในเรื่องที่ไกลเกินกว่าการสุ่มตัวอย่าง.
•The ประชากรตัวอย่างที่ใช้อาจไม่จำเป็นต้องทั้งหมดประชากรที่นักวิจัยจะพยายามที่จะเข้าถึงได้ เช่น เนื่องจากประชากรเช่นตัวอย่างขนาดเล็กมักใช้ การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ จากตัวอย่างจะทำให้ deviance ในผลลัพธ์ ขนาดของตัวอย่าง purposive ทำผลไกลมากลับ
•With probabilistic สุ่ม ความน่าเป็นทั่วไป หรือราคาของตัวแทนที่ดีของประชากรได้ดีขึ้น และรู้จักการ ไม่น่าเป็นข้อมูล ประชากรทั่วไปอาจตัวอย่างไม่ถูกต้อง มันอาจจะยากไปทำอะไรได้จริงรับได้ตั้งแต่ purposive สุ่มสามารถตามอัตวิสัยดังนั้น.
•At น้อยกับตัวอย่าง probabilistic เรารู้ราคาหรือความน่าเป็นว่า เราแสดงประชากรที่ดีได้ เราจะสามารถประเมินช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสถิติ มีตัวอย่างไม่ใช่ความน่าเป็น เราอาจ หรืออาจไม่แสดงประชากรที่ดี และมันมักจะยากที่เราจะรู้ดีว่าเราได้ทำดังนั้น
•Due ช่วงแคบของตัวอย่าง purposive จะสามารถใส่ข้อมูลได้เพียงอย่างเดียวเนื่องจากการสุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กน้ำหนักไม่ครบกำหนดชำระ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อเสียเปรียบของ purposive การสุ่มตัวอย่าง.เกณฑ์
•การเลือกเป็นนักวิจัยที่ใช้ได้ตาม อำเภอ ใจเป็นอย่างมากและอยู่เป็นกลาง หวุดหวิดของคำถามที่ใช้จะสะท้อนถึงการดำเนินนโยบายการเงินอย่างใดอย่างหนึ่งของนักวิจัยที่ในเรื่องที่ไกลมากกว่าแบบสุ่มตัวอย่าง.ประชากร
•ตัวอย่างที่ใช้อาจจะไม่ได้ทั้งหมดจำนวนประชากรที่เป็นนักวิจัยที่ได้พยายามที่จะเข้าถึงยังจำเป็นต้อง เมื่อเป็นเช่นนี้เนื่องจากจำนวนประชากรตัวอย่างขนาดเล็กที่ใช้บ่อยเช่นมีการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในตัวอย่างที่จะทำให้ deviance ในผลลัพธ์การค้นหาให้ ขนาดของตัวอย่าง purposive ทำให้ผลที่ได้มากกว่าที่สำคัญ.
•พร้อมด้วยการลิ้มลอง probabilistic โอกาสหรือโอกาสโดยทั่วไปของการเป็นตัวแทนที่ดีของประชากรที่มีการจัดให้บริการเป็นอย่างดีและเป็นที่รู้จัก พร้อมด้วยข้อมูลที่ไม่มีโอกาสประชากรทั่วไปอาจไม่ได้เป็นตัวอย่างถูกต้องหรือไม่ อาจเป็นไปได้ยากการประเมินได้ว่านับตั้งแต่ได้รับการสุ่มตัวอย่าง purposive สามารถเป็นไปได้ว่าอัตวิสัย.
•ที่อย่างน้อยก็มีตัวอย่าง probabilistic ที่เรารู้ว่าจะมีโอกาสหรือโอกาสที่เรามีประชากรที่มีผู้แทนจริงๆแล้วเป็นอย่างดี เรามีความสามารถในการประเมินในแต่ละช่วงความมั่นใจสำหรับสถิติที่ พร้อมด้วยตัวอย่างไม่มีโอกาสเราอาจจะหรืออาจไม่ได้เป็นตัวแทนประชาชนเป็นอย่างดีและจะเป็นการยากสำหรับเราจะรู้ว่าเราได้ทำบ่อยมาก.
•เนื่องจากในช่วงแคบๆของตัวอย่าง purposive ที่มีความเป็นไปได้ในการวางน้ำหนักเกินควรในข้อมูลที่ได้รับอย่างแท้จริงเพราะการสุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กได้