A significant amount of energy is c

A significant amount of energy is consumed to render high-level computation tasks in large scale cloud computing
applications. The state-of-the-art energy saving techniques based
on centralized job placement approaches reduce the reliability of
operation due to a single point of failure. Moreover, the existing
works do not consider energy consumption cost for communication devices and network appliances which contribute a lot. In
this paper, we have proposed a mechanism for cluster formation
based on network vicinity among the data servers. We have
developed two distributed and localized intra-cluster and intercluster VM scheduling algorithms based on energy calculation,
resource requirement and availability. Our proposed scheduling
algorithms manage VMs to reduce the energy consumption of
both the servers and networking devices. Simulation results show
that our proposed distributed VM scheduling algorithms can
conserve significant amount of energy compared to state-of-theart works

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวนพลังงานสำคัญคือใช้การคำนวณระดับสูงงานขนาดใหญ่เมฆคอมพิวเตอร์
โปรแกรมประยุกต์ ประหยัดเทคนิคใช้พลังงานรัฐ-of-the-art
ในงานส่วนกลางจัดวางแนวทางลดความน่าเชื่อถือของ
ดำเนินการเนื่องจากจุดเดียวของความล้มเหลว นอกจากนี้ ที่มีอยู่
งานพิจารณาต้นทุนปริมาณการใช้พลังงานสำหรับอุปกรณ์สื่อสารและอุปกรณ์เครือข่ายที่มีส่วนร่วมมาก ใน
กระดาษนี้ เราได้เสนอกลไกสำหรับคลัสเตอร์ก่อ
ตามเครือข่ายใกล้เคียงในระหว่างเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลการ เรามี
สองพัฒนากระจาย และภาษาท้องถิ่นภายในคลัสเตอร์และแผนอัลกอริทึมที่ใช้ในการคำนวณพลังงาน VM intercluster
ความต้องการทรัพยากรและความพร้อม แผนของเราเสนอ
อัลกอริทึมจัดการ VMs เพื่อลดการใช้พลังงานของ
เซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์ระบบเครือข่าย แสดงผลการจำลอง
ว่า เราเสนอกระจายแผนอัลกอริทึมสามารถ VM
ประหยัดพลังงานเมื่อเปรียบเทียบกับสถานะของแนวการทำงานอย่างมีนัยสำคัญจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนเงินที่สำคัญของพลังงานที่มีการบริโภคที่จะทำให้งานการคำนวณระดับสูงในขนาดใหญ่คอมพิวเตอร์เมฆ
การใช้งาน รัฐของศิลปะเทคนิคการประหยัดพลังงานที่ใช้
ในตำแหน่งงานส่วนกลางวิธีการลดความน่าเชื่อถือของ
การดำเนินงานที่เกิดจากการจุดเดียวของความล้มเหลว นอกจากนี้ที่มีอยู่
ผลงานจะไม่ได้พิจารณาค่าใช้จ่ายในการใช้พลังงานสำหรับอุปกรณ์สื่อสารและเครื่องใช้เครือข่ายซึ่งมีส่วนช่วยมาก ใน
บทความนี้เราได้เสนอกลไกสำหรับการสร้างกลุ่ม
ขึ้นอยู่กับบริเวณใกล้เคียงในหมู่เครือข่ายเซิร์ฟเวอร์ข้อมูล เราได้
พัฒนาสองกระจายและท้องถิ่นภายในกลุ่มและ intercluster VM ขั้นตอนวิธีการจัดตารางเวลาขึ้นอยู่กับการคำนวณพลังงาน
ความต้องการทรัพยากรและความพร้อม การจัดตารางเวลาของเราที่นำเสนอ
ขั้นตอนวิธีการจัดการ VMs เพื่อลดการใช้พลังงานของ
ทั้งเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เครือข่าย ผลการจำลองแสดงให้เห็น
ว่าการเสนอการกระจาย VM ขั้นตอนวิธีการจัดตารางเวลาของเราสามารถ
อนุรักษ์จำนวนมากของพลังงานเมื่อเทียบกับผลงานรัฐของ theart

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปริมาณพลังงานที่ใช้ในการแสดงงานคำนวณพื้นฐานในขนาดใหญ่ขนาดเมฆคอมพิวเตอร์
โปรแกรม สถานะของเทคนิคการประหยัดพลังงานตามแนวทางการบรรจุงานในส่วนกลาง

ลดความน่าเชื่อถือของการดำเนินงานเนื่องจากจุดเดียวล้มเหลว นอกจากนี้ ที่มีอยู่
ทำงานไม่ได้พิจารณาค่าใช้จ่ายด้านพลังงานสำหรับอุปกรณ์การสื่อสารและอุปกรณ์เครือข่ายที่มีส่วนร่วมมาก ใน
บทความนี้ได้เสนอกลไกการเกิดกลุ่มตามปริมณฑล
เครือข่ายระหว่างข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ เรามี
พัฒนาสองกระจายและกลุ่มภายในและขั้นตอนวิธีการ intercluster VM โดยการคำนวณพลังงานถิ่น
ความต้องการทรัพยากรและความพร้อมใช้งาน เราเสนอตาราง
ขั้นตอนวิธีจัดการ VMS เพื่อลดการใช้พลังงานของ
ทั้งเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์ด้านเครือข่าย ผลการจำลองระบบแสดงให้เห็นว่าเราเสนอแจก

สำหรับขั้นตอนวิธีการสามารถประหยัดปริมาณพลังงานเมื่อเทียบกับสภาพของ theart ทํางาน