Agricultural production has experienced dramatic changes during the past few decades. Traditionally, farming practices have assumed that fields are homogeneous in nature, and management practices seek to determine input application rates based on what is best for the field as a whole (Isik and Khanna, 2003). Under traditional farming (TF), the physical and chemical properties of the soil determined from manual soil sampling are often used as a base to recommend fertilizer for crops. Normally a large number of samples,and hence large expense in cost and time, is needed to achieve statistical significanceamongsamples in determiningmanagementzones (Franzen et al., 2002). Till now only a small percentage of
farmers actively seek out new technologies and apply them. These technologies presented what is called Precision Farming (PF). It is a management strategy that uses information technologies to derive data from multiple sources to bear on decisions associated with crop production (National Research Council, 1997). It involves studying and managing variations within fields that can affect crop yield. It also involves the sampling, mapping, analysis, and management of specific areas within fields in recognition of spatial and temporal variability with respect to soil fertility, pest population,
and crop characteristics (Weiss, 1996; Nemenyi et al., 2003).PF is concerned with the ability to vary rates of application and precisely apply inputs based on actual crop needs (Zhang et al.,2010). Developing a management zone map under PF is essential for effective variable rate applications. To develop a zone map, normally three factors should be considered i.e. information to beused as a basis for creating zones, procedure to be used to processthe information, and the optimal number of zones that a field should be divided into (Fridgen et al., 2004). Efficient and easy-touse tools that address all these factors are required to provide atechnology delivery mechanism (Zhang et al., 2002). Fleming et al.
(2000) evaluated farmer-developed management zone maps and concluded that soil color from aerial photographs, topography, as well as the farmer’s past management experience are effective in developing variable rate application maps. Remote sensing is very important in PF where its usage is based on the relationships of surface spectral reflectance with various soil properties and crop characteristics (Moran et al., 1997). Multi-temporal images within a growing season of some field crops have also been used to study within-field variability (Beˇıgueˇı et al., 2008). Spectral reflectance
of the soil or crops that were measured in the laboratory (Danielet al., 2004), from field spectrometer (Read et al., 2002), from air and space born imagery (Fleming et al., 2000; Seelan et al., 2003;Sullivan et al., 2005) have been widely used in developing variable rate application maps. Spatial imagery in agriculture has been used for crop management since 1929 when aerial photography was used to map soil resources (Seelan et al., 2003). Despite these theoretical advances and successful applications, access to and use of remote sensing data by end users require considerable technical knowledge about computing and remote sensing is still a challenge (Moreenthaler et al., 2003). An unsupervised classification
algorithm has been shown to be effective in delineating a field into management zones for a variety of applications (Lark
and Stafford, 1997). Determining the most appropriate number of zones is difficult in the interpretation of unsupervised classification,so normalized differences vegetation index (NDVI) was used in the current work. Spatial variability in yields has been considered as another useful indicator in determining variable rate nutrient management (Johnson et al., 2003). The yield variation not only reflects variation of potential soil productivity but also provides an indication of the nutrient level for the following season if crop residues are left to decay (Brock et al., 2005). Finally it is worthy to say PF could be considered as an integrated crop management system that attempts to match the kind and amount of inputs with
the actual crop needs for small areas within a farm field. It provides tools for tailoring production inputs to specific zones within a field, thus to achieve PF, constraints that preclude its application be identified and adequate management practices on the management zone level should be adopted.The current work aimed to realize land and water use efficiency and to determine the profitability of precision farming economically and environmentally.
การผลิตทางการเกษตรที่มีประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ประเพณีปฏิบัติการเกษตรที่มีการสันนิษฐานว่าเป็นสาขาที่เป็นเนื้อเดียวกันในธรรมชาติและการบริหารจัดการที่พยายามที่จะกำหนดอัตราการใช้การป้อนข้อมูลขึ้นอยู่กับสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับเขตข้อมูลโดยรวม (Isik และคันนายาว, 2003) ภายใต้การทำการเกษตรแบบดั้งเดิม (TF) คุณสมบัติทางกายภาพและทางเคมีของดินกำหนดจากการสุ่มตัวอย่างดินคู่มือมักจะใช้เป็นฐานในการแนะนำปุ๋ยสำหรับพืช ปกติเป็นจำนวนมากตัวอย่างและค่าใช้จ่ายที่มีขนาดใหญ่ด้วยเหตุนี้ในค่าใช้จ่ายและเวลาเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุ significanceamongsamples สถิติใน determiningmanagementzones (Franzen et al., 2002) จนถึงขณะนี้มีเพียงร้อยละเล็ก ๆ ของ
เกษตรกรแข็งขันหาเทคโนโลยีใหม่ ๆ และนำไปใช้ เทคโนโลยีเหล่านี้นำเสนอสิ่งที่เรียกว่าพรีซิชั่การเกษตร (PF) มันเป็นกลยุทธ์การจัดการที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศที่จะได้รับข้อมูลจากหลายแหล่งที่จะทนอยู่กับการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการผลิตพืช (สำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ, 1997) มันเกี่ยวข้องกับการศึกษาและการจัดการรูปแบบภายในเขตข้อมูลที่สามารถส่งผลกระทบต่อผลผลิตพืช นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่าง, การทำแผนที่การวิเคราะห์และการจัดการพื้นที่เฉพาะภายในเขตข้อมูลในการรับรู้ของความแปรปรวนของพื้นที่และเวลาที่เกี่ยวกับความอุดมสมบูรณ์ของดินประชากรศัตรูพืช
และลักษณะพืช (ไวส์, 1996. Nemenyi, et al, 2003) .PF เป็นห่วงที่มีความสามารถที่แตกต่างกันอัตราของการประยุกต์ใช้และแม่นยำใช้ปัจจัยการผลิตตามความต้องการของพืชที่เกิดขึ้นจริง (Zhang et al., 2010) การพัฒนาแผนที่เขตการจัดการภายใต้ PF เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพอัตราตัวแปร ในการพัฒนาแผนที่โซนปกติสามปัจจัยที่ควรพิจารณาคือข้อมูลไปยัง beused เป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างโซนขั้นตอนที่จะใช้เพื่อ processthe ข้อมูลและจำนวนที่เหมาะสมของโซนที่สนามควรจะแบ่งออกเป็น (Fridgen et al., 2004) เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและง่ายต่อ touse ที่อยู่ในปัจจัยเหล่านี้จะต้องให้กลไกการส่งมอบ atechnology (Zhang et al., 2002) เฟลมมิ่ง et al.
(2000) การประเมินผลการพัฒนาเกษตรกรแผนที่เขตการจัดการและได้ข้อสรุปว่าสีของดินจากภาพถ่ายทางอากาศภูมิประเทศเช่นเดียวกับการจัดการประสบการณ์ที่ผ่านมาของเกษตรกรที่มีประสิทธิภาพในการพัฒนาแอพลิเคชันแผนที่อัตราตัวแปร การสำรวจระยะไกลเป็นสิ่งสำคัญมากใน PF ที่ใช้งานอยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์ของพื้นผิวสเปกตรัมสะท้อนกับคุณสมบัติของดินและลักษณะต่างๆพืช (โมแรน et al., 1997) ภาพหลายชั่วภายในฤดูการเจริญเติบโตของพืชไร่บางส่วนยังได้รับการใช้ในการศึกษาความแปรปรวนภายในสนาม (Beıgueı et al., 2008) สะท้อนสเปกตรัม
ของดินหรือพืชที่ถูกวัดในห้องปฏิบัติการจากสนามสเปกโตรมิเตอร์ (อ่าน et al, 2002.) จากอากาศและภาพพื้นที่เกิด (เฟลมมิ่ง, et al, 2000 (Danielet อัล, 2004.). Seelan et al, ., 2003;. ซัลลิแวน, et al, 2005) ได้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาแอพลิเคชันแผนที่อัตราตัวแปร ภาพเชิงพื้นที่ในการเกษตรได้ถูกนำมาใช้สำหรับการจัดการการเพาะปลูกตั้งแต่ปี 1929 เมื่อถ่ายภาพทางอากาศถูกใช้ในการทำแผนที่ทรัพยากรดิน (Seelan et al., 2003) แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ในทางทฤษฎีและการใช้งานที่ประสบความสำเร็จการเข้าถึงและการใช้ข้อมูลการสำรวจระยะไกลโดยผู้ใช้ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคมากเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และการสำรวจระยะไกลก็ยังคงเป็นความท้าทาย (Moreenthaler et al., 2003) จำแนกหากิน
ขั้นตอนวิธีการได้รับการแสดงที่จะมีประสิทธิภาพในโทบี้ฟิลด์เป็นโซนการจัดการสำหรับความหลากหลายของการใช้งาน (เล่น
และฟอร์ด, 1997) การกำหนดจำนวนที่เหมาะสมที่สุดของโซนเป็นเรื่องยากในการตีความของการจัดหมวดหมู่ใกล้ชิดเพื่อให้แตกต่างปกติดัชนีพืชพรรณ (NDVI) ถูกนำมาใช้ในการทำงานในปัจจุบัน ความแปรปรวนเชิงพื้นที่ในอัตราผลตอบแทนที่ได้รับการพิจารณาเป็นตัวชี้วัดอื่นที่มีประโยชน์ในการพิจารณาการจัดการธาตุอาหารอัตราตัวแปร (จอห์นสัน et al., 2003) อัตราผลตอบแทนการเปลี่ยนแปลงไม่เพียง แต่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของผลผลิตของดินที่มีศักยภาพ แต่ยังมีข้อบ่งชี้ของระดับสารอาหารในฤดูกาลถัดไปถ้าเศษซากพืชจะปล่อยทิ้งให้เสื่อมโทรม (บร็อค et al., 2005) ในที่สุดมันก็เป็นผู้ที่สมควรที่จะพูด PF อาจถือได้ว่าเป็นระบบการจัดการพืชแบบบูรณาการที่พยายามให้ตรงกับชนิดและปริมาณของปัจจัยการผลิตที่มี
ความต้องการพืชที่เกิดขึ้นจริงกับพื้นที่ขนาดเล็กภายในเขตฟาร์ม มันมีเครื่องมือสำหรับการตัดเย็บปัจจัยการผลิตไปยังโซนเฉพาะภายในเขตจึง PF เพื่อให้บรรลุข้อ จำกัด ที่ดักคอการประยุกต์ใช้ระบุและแนวทางการบริหารจัดการที่เพียงพอในระดับเขตการจัดการควรจะ adopted.The การทำงานในปัจจุบันมีวัตถุประสงค์เพื่อตระหนักถึงที่ดินและการใช้น้ำอย่างมีประสิทธิภาพ และเพื่อตรวจสอบการทำกำไรของการทำฟาร์มแม่นยำเศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม
การแปล กรุณารอสักครู่..

การผลิตทางการเกษตรที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ประเพณีการเลี้ยง การปฏิบัติได้สันนิษฐานว่าสาขาที่เป็นเนื้อเดียวกันในธรรมชาติ และวิธีการจัดการแสวงหาเพื่อตรวจสอบข้อมูลอัตราการใช้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่จะดีที่สุดสำหรับเขตข้อมูลโดยรวม ( และ isik Khanna , 2003 ) ภายใต้การทำฟาร์มแบบดั้งเดิม ( TF ) คุณสมบัติทางกายภาพและเคมีของดินพิจารณาจากดินตัวอย่างคู่มือมักจะใช้เป็นฐานเพื่อแนะนำปุ๋ยสำหรับพืช โดยปกติตัวเลขขนาดใหญ่ของกลุ่มตัวอย่าง ดังนั้นขนาดใหญ่ค่าใช้จ่ายในค่าใช้จ่ายและเวลาจำเป็นเพื่อให้บรรลุ significanceamongsamples สถิติใน determiningmanagementzones ( เฟรนเซ็น et al . , 2002 ) จนถึงขณะนี้เพียงร้อยละขนาดเล็กของเกษตรกรอย่างหาเทคโนโลยีใหม่และใช้พวกเขา เทคโนโลยีเหล่านี้นำเสนอสิ่งที่เรียกว่าความแม่นยำการทำฟาร์ม ( PF ) มันเป็นกลยุทธ์การจัดการที่ใช้เทคโนโลยีข้อมูลที่จะได้รับข้อมูลมาจากหลายๆที่เพื่อหมีในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการผลิตพืช ( สภาวิจัยแห่งชาติ พ.ศ. 2540 ) มันเกี่ยวข้องกับการศึกษาและการจัดการการเปลี่ยนแปลงในเขตข้อมูลที่สามารถส่งผลกระทบต่อผลผลิตของพืช นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับการสุ่มแผนที่ การวิเคราะห์ และการจัดการพื้นที่เฉพาะภายในเขตพื้นที่และเวลาในการรับรู้ของความแปรปรวนเกี่ยวกับความอุดมสมบูรณ์ของดินประชากรศัตรูพืชและลักษณะของพืช ( Weiss , 1996 ; nemenyi et al . , 2003 ) ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับความสามารถในการเปลี่ยนแปลงอัตราการใช้ปัจจัยการผลิตและแม่นยำตามความต้องการที่เกิดขึ้นจริงพืช ( Zhang et al . , 2010 ) การพัฒนาการจัดการพื้นที่ด้านใต้ PF เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับประสิทธิภาพตัวแปรอัตราการใช้งาน เพื่อพัฒนาโซนแผนที่ ปกติสามปัจจัยที่ควรพิจารณาคือข้อมูลที่จะใช้เป็นฐานสำหรับการสร้างโซนขั้นตอนที่จะใช้ในการ processthe ข้อมูล และเหมาะสมกับจำนวนของโซนที่สนามจะต้องแบ่งออกเป็น ( fridgen et al . , 2004 ) ที่มีประสิทธิภาพและง่ายใช้เครื่องมือที่อยู่ ปัจจัยเหล่านี้ทั้งหมดจะต้องให้กลไกการส่งมอบเทคโนโลยี ( Zhang et al . , 2002 ) เฟลมมิ่ง et al .( 2000 ) ประเมินเกษตรกรพัฒนาแผนที่เขตการจัดการ และสรุปได้ว่าดินสีจากภาพ ภูมิประเทศ อากาศ รวมทั้งการจัดการประสบการณ์ของเกษตรกรที่ผ่านมามีประสิทธิภาพในการพัฒนาอัตราตัวแปรโปรแกรมแผนที่ การรับรู้จากระยะไกลเป็นสิ่งสำคัญมากในการใช้งานของ PF ที่อยู่บนพื้นฐานของความสัมพันธ์ของการสะท้อนแสงเงาพื้นผิวกับคุณสมบัติของดินและพืชต่าง ๆลักษณะ ( Moran et al . , 1997 ) หลายกาล ภาพภายในฤดูการเจริญเติบโตของพืชไร่ยังถูกใช้เพื่อการศึกษาภายในเขตความแปรปรวน ( ˇıที่รักˇı et al . , 2008 ) สเปกตรัมการสะท้อนแสงของดินหรือพืชที่ถูกวัดในห้องปฏิบัติการ ( danielet al . , 2004 ) จากสนามสเปก ( อ่าน et al . , 2002 ) จากอากาศและเกิดจินตภาพ ( เฟลมมิ่ง et al . , 2000 ; seelan et al . , 2003 ; Sullivan et al . , 2005 ) มีการใช้กันอย่างแพร่หลายใน การพัฒนาอัตราตัวแปรโปรแกรมแผนที่ ภาพในพื้นที่การเกษตรถูกใช้เพื่อการจัดการพืชตั้งแต่ 2472 เมื่อถ่ายภาพทางอากาศใช้แผนที่ทรัพยากรดิน ( seelan et al . , 2003 ) แม้ความก้าวหน้าทางทฤษฎีเหล่านี้และการใช้งานที่ประสบความสำเร็จ การเข้าถึงและการใช้ข้อมูลจากระยะไกล โดยผู้ใช้ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคมากเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และการรับรู้จากระยะไกลยังท้าทาย ( moreenthaler et al . , 2003 ) มีการจำแนก unsupervisedอัลกอริทึมที่ได้รับการแสดงที่จะมีประสิทธิภาพในอธิบายเขตข้อมูลในโซนการจัดการเพื่อความหลากหลายของการใช้งาน ( ลาร์คและสตาฟฟอร์ด , 1997 ) การกำหนดจำนวนที่เหมาะสมที่สุดของโซนเป็นเรื่องยากในการตีความของการจำแนกโดยขาดการควบคุม ดังนั้นความแตกต่างในรูปดัชนีพืชพรรณถูกใช้ในงานปัจจุบัน พื้นที่ของผลผลิตที่ได้รับถือว่าเป็นประโยชน์ในการกําหนดตัวบ่งชี้การจัดการธาตุอาหารอัตราตัวแปร ( จอห์นสัน et al . , 2003 ) ไม่เพียง แต่สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงผลผลิตการแปรผลิตภาพของดินที่มีศักยภาพ แต่ยังให้ข้อบ่งชี้ของระดับธาตุอาหารพืชในฤดูกาลต่อไปนี้ ถ้าเศษพืชที่เหลือจะผุ ( บร็อค et al . , 2005 ) สุดท้ายน่าจะบอกว่า PF อาจจะถือว่าเป็นพืชระบบการจัดการแบบบูรณาการที่พยายามให้ตรงกับชนิดและปริมาณของกระผมด้วยพืชที่ความต้องการที่แท้จริงสำหรับพื้นที่ขนาดเล็กภายในฟาร์มเขต มันมีเครื่องมือสำหรับการตัดเย็บใช้ปัจจัยการผลิตเป็นโซนเฉพาะภายในเขต จึงจะบรรลุเงื่อนไขที่ขัดขวางการใช้ PF ระบุและการปฏิบัติการจัดการที่เพียงพอในการจัดการพื้นที่ระดับ ควรนำมาใช้ งานปัจจุบัน มีวัตถุประสงค์เพื่อทราบประสิทธิภาพการใช้ที่ดิน และศึกษาความสามารถในการทำกำไรของการคอรัปชั่น และความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และน้ำ
การแปล กรุณารอสักครู่..
