Causal AnalysisThe rules guiding ca

Causal Analysis

The rules guiding causal analysis are the same as those used for classification analysis: relevance, exhaustiveness, mutual exclusiveness, and consistency. The basic purpose here is to identify the controlling variables (lehan 1984,74) or those factors that if significantly altered would decisively affect the problem (e.g., jail overcrowding, nutrition status of the elderly, or poverty). From controlling variables it is more feasible to establish objectives and specify performance criteria. Causal or "hierarchy" analysis allows the analyst to distinguish causes from symptoms and to organize data in categories that indicate the differences among the three major kinds of causes, as follows (Dunn 2008, 102-5).

First, possible causes are those that are remote but contribute to the occurrence of the problem. Studies linking elite power structures and official conspiracies to the persistence of poverty are satisfying and make riveting tales, but are actionable only on the macro-revolutionary level. In most societies this means either a long-term solution or a very short one! In other cases, the persistent political influence of certain interest groups leads to consistent policy definitions and solutions (e.g., builders and contractors advocate capital expenditure solutions for roaming dogs). Revision of policy and budget formulation processes to include wider public participation is a medium-term solution to deal with more remote or possible problems like this.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์สาเหตุ

กฎระเบียบแนวทางการวิเคราะห์สาเหตุเป็นเช่นเดียวกับที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์การจัดหมวดหมู่: ความ exhaustiveness, ความพิเศษร่วมกันและความสอดคล้อง วัตถุประสงค์ขั้นพื้นฐานที่นี่คือการระบุการควบคุมตัวแปร (Lehan 1984,74) หรือปัจจัยที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญถ้าเด็ดขาดจะมีผลต่อปัญหา (เช่นความแออัดยัดเยียดคุ​​กภาวะโภชนาการของผู้สูงอายุหรือความยากจน) จากการควบคุมตัวแปรที่จะเป็นไปได้มากขึ้นในการกำหนดวัตถุประสงค์และระบุเกณฑ์วัดประสิทธิภาพ สาเหตุหรือ "ลำดับ" การวิเคราะห์ช่วยให้นักวิเคราะห์เพื่อแยกสาเหตุจากอาการและการจัดระเบียบข้อมูลในประเภทที่บ่งบอกถึงความแตกต่างระหว่างสามชนิดที่สำคัญของสาเหตุดังต่อไปนี้ (ดันน์ 2008, 102-5).

ครั้งแรกสาเหตุที่เป็นไปได้เป็นคนที่มีระยะไกล แต่นำไปสู่​​การเกิดขึ้นของปัญหาที่เกิดขึ้น การศึกษาการเชื่อมโยงโครงสร้างอำนาจยอดและแผนการอย่างเป็นทางการเพื่อความคงอยู่ของความยากจนที่มีความพึงพอใจและทำให้เรื่องราวโลดโผน แต่ดำเนินการเฉพาะในระดับมหภาคปฏิวัติ ในสังคมส่วนใหญ่นี้หมายความว่าทั้งการแก้ปัญหาในระยะยาวหรือสั้นมาก ในกรณีอื่น ๆอิทธิพลทางการเมืองถาวรของกลุ่มผลประโยชน์บางอย่างที่จะนำไปสู่​​การกำหนดนโยบายที่สอดคล้องกันและการแก้ปัญหา (เช่นผู้สร้างและผู้รับเหมาสนับสนุนการแก้ปัญหาค่าใช้จ่ายเงินทุนสำหรับสุนัขโรมมิ่ง) ปรับปรุงนโยบายและกระบวนการที่กำหนดงบประมาณที่จะรวมถึงการมีส่วนร่วมของประชาชนในวงกว้างเป็นโซลูชั่นที่ระยะกลางที่จะจัดการกับปัญหาระยะไกลหรือเป็นไปได้มากขึ้นเช่นนี้.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์สาเหตุ

มีกฎที่แนะนำให้วิเคราะห์สาเหตุเดียวกับที่ใช้ในการวิเคราะห์จัดประเภท: ความเกี่ยวข้อง exhaustiveness, exclusiveness กัน และความสอดคล้อง วัตถุประสงค์พื้นฐานที่นี่คือการ ระบุตัวแปรควบคุม (lehan 1984,74) หรือผู้ที่ปัจจัยที่ถ้าเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญจะรากฐานมีผลต่อปัญหา (เช่น คุก overcrowding โภชนาการของผู้สูงอายุ หรือความยากจน) จากการควบคุมตัวแปร ได้มากขึ้นเป็นไปได้ในการสร้างวัตถุประสงค์ และระบุเกณฑ์ประสิทธิภาพ วิเคราะห์ causal หรือ "ชั้น" ช่วยให้นักวิเคราะห์ เพื่อแยกสาเหตุจากอาการ และ การจัดระเบียบข้อมูลในประเภทที่ระบุความแตกต่างระหว่างชนิดหลักสามสาเหตุ ดัง (Dunn 2008, 102-5)

ครั้งแรก สาเหตุที่ห่างไกล แต่นำไปสู่การเกิดขึ้นของปัญหา เชื่อมโยงโครงสร้างอำนาจชนชั้นสูงและรู้สึกอย่างเป็นทางการคงอยู่ของความยากจนการศึกษาความพึงพอใจ และทำนิทาน riveting แต่มุมในระดับ revolutionary แม ในสังคมส่วนใหญ่ ซึ่งหมายความ การแก้ปัญหาระยะยาวหรือไกลมาก ในบางกรณี อิทธิพลทางการเมืองแบบกลุ่มสนใจบางอย่างนำไปสู่การกำหนดนโยบายสอดคล้องกันและแก้ไขปัญหา (เช่น ผู้รับเหมาและผู้รับเหมาที่สนับสนุนโซลูชั่นจ่ายสำหรับสุนัขใช้งานข้ามเขต) ปรับปรุงของกระบวนกำหนดนโยบายและงบประมาณรวมกว้างของประชาชนเป็นการแก้ไขระยะกลางกับไกลมาก หรือเป็นปัญหาเช่นนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กฎการ วิเคราะห์

แบบสบายๆที่จะแนะนำการวิเคราะห์แบบสบายๆจะเหมือนกับที่ใช้ในการวิเคราะห์การแบ่ง ประเภท ความสัมพันธ์กันและกันความละเอียดถี่ถ้วนแต่ผู้เดียวและสอดคล้องกัน ประโยชน์ที่อยู่ที่นี่ก็คือการระบุถึงตัวแปรการควบคุม( lehan 1984,74 )หรือปัจจัยที่ว่าหากมีการเปลี่ยนแปลงจะมีผลต่อปัญหาที่เด็ดขาด(เช่นหนาแน่นคุกสถานะ โภชนาการ ของผู้สูงอายุปัญหาความยากจนหรือ) จากตัวแปรการควบคุมมันมีมากเป็นไปได้ในการกำหนดเป้าหมายและระบุเกณฑ์ ประสิทธิภาพ แบบสบายๆหรือ"ลำดับชั้นของ"การวิเคราะห์ทำให้นักวิเคราะห์ในการแยกเป็นสาเหตุให้เกิดจากอาการและการจัดการข้อมูลใน ประเภท ที่แสดงถึงความแตกต่างของสามชนิดที่สำคัญของการให้,เป็นดังนี้( Dunn ' s River Falls 2008 , 102-5 )

ครั้งแรกสาเหตุที่เป็นไปได้อาจมีผู้ที่มีรีโมทคอนโทรลมีการเกิดขึ้นของปัญหาดังกล่าว การเชื่อมโยงการศึกษาโครงสร้างอำนาจ Elite และกันขัดขวางอย่างเป็นทางการกับความเพียรพยายามของความยากจนมีความพึงพอใจและทำให้มีเรื่องตื่นเต้นเร้าใจแต่สามารถนำไปปฏิบัติได้เฉพาะในระดับมห ภาค - การปฏิวัติ ในสังคมมากที่สุดซึ่งหมายความว่าทั้งโซลูชันระยะยาวหรือหนึ่งในระยะทางสั้นๆเพื่อไปเป็นอย่างมาก ในกรณีอื่นๆมีอิทธิพลทางการเมืองอย่างต่อเนื่องของกลุ่มผลประโยชน์บางอย่างนำไปสู่คำนิยามของนโยบายที่สอดคล้องกันและโซลูชัน(เช่นผู้รับเหมาและผู้สนับสนุนผู้สร้างโซลูชันการใช้จ่ายเงินทุนสำหรับการโรมมิ่งหมา) การปรับปรุงกระบวนการผลิตแบบจำกัดงบประมาณและนโยบายในการรวมถึงการมีส่วนร่วมของประชาชนมากขึ้นคือการแก้ปัญหาระยะสั้นระยะกลางที่เข้าไปเกี่ยวข้องกับปัญหามากขึ้นจากระยะไกลหรือเป็นไปได้แบบนี้.