Statistical AnalysisVariables of ag

Statistical Analysis
Variables of age, years of education and duration of work were dichotomized based on their
distributions in studied subjects. Continuous variables, such as noise level, for different groups
of subjects with normal distribution and equal variance were described using means and standard
deviations, and compared using Analysis of Variance (ANOVA) followed by the least significant
difference (LSD) test for pair-wise comparisons. Continuous variables that did not met
the conditions for ANOVA were described by median and interquartile range (IQR), and compared
using Kruskal-Wallis test followed by Nemenyi test for pair-wise comparisons [19]. Categorical
variables were compared using the Chi-square test or Fisher exact test.
Selected characteristics (including gender, age, years of education, smoking status, etc.),
noise levels, result of audiometric testing and prevalence of hearing loss were compared among
group 1, group 2 and group 3 of the study subjects. Odds ratios (OR) and the corresponding
95% confidence intervals (CIs) for different group as well as potential confounders associated
with hearing loss were estimated using multivariate unconditional Logistic regressions. Because
there was no female worker in group 3 of subjects, we also estimated ORs and 95%CIs by restricting
the regression analysis in male workers only. All analyses were conducted with SAS
version 9.1. All given P values are two-sided

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติตัวแปรอายุ ปีการศึกษาและระยะเวลาของงานได้ dichotomized ตามของพวกเขาการกระจายในการศึกษาวิชา ตัวแปรต่อเนื่อง ระดับเสียง สำหรับกลุ่มต่าง ๆ เช่นของวัตถุที่มีการแจกแจงปกติและความแปรปรวนเท่ากันเลยใช้วิธีการและมาตรฐานความแตกต่าง และเปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ตาม ด้วยสำคัญน้อยทดสอบความแตกต่าง (LSD) เพื่อเปรียบเทียบ pair-wise ตัวแปรต่อเนื่องที่ไม่ตรงตามเงื่อนไขสำหรับ ANOVA โดยมัธยฐานและช่วง interquartile (เติม), และเมื่อเทียบใช้ทดสอบ Kruskal วาลตาม ด้วยการทดสอบ Nemenyi pair-wise เปรียบเทียบ [19] แน่ชัดตัวแปรถูกเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบไคสแควร์หรือทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ลักษณะเลือก (รวมเพศ อายุ ปีการศึกษา บุหรี่สถานะ ฯลฯ),ระดับเสียง ผลการทดสอบ audiometric และความชุกของการสูญเสียการได้ยินเปรียบเทียบระหว่างกลุ่ม 1 กลุ่ม 2 และกลุ่ม 3 วิชาศึกษา อัตราส่วนราคา (OR) และสอดคล้องกันช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIs) สำหรับกลุ่มต่าง ๆ ตลอดจน confounders ศักยภาพที่เกี่ยวข้องฟังได้ประมาณใช้รู้จักโลจิสติกไม่มีเงื่อนไขตัวแปรพหุ เนื่องจากมีไม่มีคนงานหญิงในกลุ่มที่ 3 วิชา เรายังประเมิน ORs และ CIs 95% โดยการจำกัดวิเคราะห์การถดถอยในแรงงานชายเท่านั้น วิเคราะห์ทั้งหมดกับ SASรุ่น 9.1 ค่า P ที่กำหนดให้ทั้งหมดมีสองด้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
ตัวแปรอายุปีของการศึกษาและระยะเวลาของการทำงานที่ถูกแบ่งออกเป็นสองพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของ
การกระจายในวิชาเรียน ตัวแปรอย่างต่อเนื่องเช่นระดับเสียงสำหรับกลุ่มที่แตกต่างกัน
ของอาสาสมัครที่มีการกระจายปกติและความแปรปรวนเท่ากับถูกอธิบายโดยใช้วิธีการและมาตรฐาน
การเบี่ยงเบนและเมื่อเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ตามด้วยที่สำคัญน้อยที่สุด
ความแตกต่าง (LSD) การทดสอบสำหรับคู่ที่ชาญฉลาด เปรียบเทียบ ตัวแปรต่อเนื่องที่ไม่ได้พบกัน
เงื่อนไขสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกอธิบายโดยเฉลี่ยและช่วง interquartile (IQR) และเมื่อเทียบกับ
การใช้การทดสอบ Kruskal-Wallis ตามด้วยการทดสอบ Nemenyi สำหรับการเปรียบเทียบคู่ฉลาด [19] เด็ดขาด
ตัวแปรถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบไคสแควร์หรือฟิชเชอร์การทดสอบที่แน่นอน.
ลักษณะที่เลือก (รวมทั้งเพศอายุปีของการศึกษาสถานภาพการสูบบุหรี่ ฯลฯ )
ระดับเสียง, ผลของการทดสอบ Audiometric และความชุกของการสูญเสียการได้ยินที่ได้มาเปรียบเทียบในหมู่
กลุ่ม 1 กลุ่มที่ 2 และกลุ่มที่ 3 ของอาสาสมัครการศึกษา อัตราส่วนราคาต่อรอง (OR) และสอดคล้องกับ
ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIS) สำหรับกลุ่มที่แตกต่างกันเช่นเดียวกับปัจจัยที่อาจเกี่ยวข้อง
กับการสูญเสียการได้ยินได้ประมาณหลายตัวแปรโดยใช้การถดถอยโลจิสติกอย่างไม่มีเงื่อนไข เพราะ
ไม่มีคนงานหญิงในกลุ่มที่ 3 ของวิชานี้เรายังประมาณ ORs และ CIS 95% โดยการ จำกัด
การวิเคราะห์การถดถอยในคนงานชายเท่านั้น การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการกับ SAS
รุ่น 9.1 ได้รับค่ายี่ห้อ P มีสองด้าน