Today’s economy is characterized by

Today’s economy is characterized by increased competition, faster product development and increased product differentiation. As a consequence product lifecycles become shorter and demand patterns become more volatile which especially affects the retail industry. This new situation imposes stronger requirements on demand forecasting methods. Due to shorter product lifecycles historical sales information, which is the most important source of information used for demand forecasts, becomes available only for short periods in time or is even unavailable when new or modified products are introduced. Furthermore the general trend of individualization leads to higher product differentiation and specialization, which in itself leads to increased unpredictability and variance in demand. At the same time companies want to increase accuracy and reliability of demand forecasting systems in order to utilize the full demand potential and avoid oversupply. This new situation calls for forecasting methods that can handle large variance and complex relationships of demand factors.

This research investigates the potential of data mining techniques as well as alternative approaches to improve the short-term forecasting method for short-lifecycle products with high uncertainty in demand. We found that data mining techniques cannot unveil their full potential to improve short-term forecasting in this case due to the high demand uncertainty and the high variance of demand patterns. In fact we found that the higher the variance in demand patterns the less complex a demand forecasting method can be.

Forecasting can often be improved by data preparation. The right preparation method can unveil important information hidden in the available data and decrease the perceived variance and uncertainty. In this case data preparation did not lead to a decrease in the perceived uncertainty to such an extent that a complex forecasting method could be used. Rather than using a data mining approach we found that using an alternative combined forecasting approach, incorporating judgmental adjustments of statistical forecasts, led to significantly improved short-term forecasting accuracy. The findings are validated on real world data in an extensive case study at a large retail company in Western Europe.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วันนี้เป็นลักษณะแข่งขันเพิ่มขึ้น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น และแตกต่างของผลิตภัณฑ์ที่เพิ่มขึ้น ส่งผลกลายเป็นวงจรผลิตภัณฑ์ที่สั้นลง และความต้องการรูปแบบกลายเป็นผันผวนมากกว่าซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมขายปลีก สถานการณ์นี้ใหม่กำหนดความแข็งแกร่งตามคาดการณ์วิธีการ เนื่องจากวงจรผลิตภัณฑ์ที่สั้นลง ประวัติข้อมูลการขาย ซึ่งเป็นแหล่งสำคัญของข้อมูลที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ความต้องการ จะพร้อมใช้งานสำหรับรอบระยะเวลาสั้น ๆ ในเวลา หรือไม่พร้อมใช้งานแม้เมื่อใหม่ หรือมีการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับเปลี่ยน นอกจากนี้ แนวโน้มทั่วไปของการสร้างลักษณะเฉพาะตัวที่นำไปสู่การแตกต่างของผลิตภัณฑ์และความเชี่ยวชาญ ซึ่งผันผวนเพิ่มขึ้นและผลต่างในความต้องการในตัวเอง สูง ขณะเดียวกัน บริษัทต้องการเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของความต้องการการคาดการณ์ระบบเพื่อใช้ประโยชน์จากความต้องการเต็มศักยภาพ และหลีกเลี่ยงนกำลัง เรียกสถานการณ์นี้ใหม่สำหรับวิธีการที่สามารถจัดการกับผลต่างขนาดใหญ่และความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของปัจจัยอุปสงค์ การคาดการณ์งานวิจัยนี้เป็นการตรวจสอบศักยภาพของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเป็นทางเลือกวิธีการปรับปรุงวิธีการคาดการณ์ระยะสั้นสำหรับผลิตภัณฑ์ระยะเวลาสั้น ด้วยความไม่แน่นอนสูงในความต้องการ เราพบว่า เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลไม่สามารถเพิ่มศักยภาพในการปรับปรุงระยะสั้นคาดการณ์ในกรณีนี้เนื่องจากความไม่แน่นอนของความต้องการสูงและผลต่างของรูปแบบความต้องการสูง ในความเป็นจริงเราพบว่า ยิ่งความแปรปรวนในความต้องการลวดลายซับซ้อนยิ่งต้องคาดการณ์วิธีสามารถคาดการณ์สามารถบ่อยขึ้น โดยจัดเตรียมข้อมูล วิธีเตรียมขวาสามารถเปิดเผยข้อมูลสำคัญที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลมีอยู่ และลดผลต่างรับรู้และความไม่แน่นอน ในกรณีนี้ จัดเตรียมข้อมูลไม่ไม่นำไปสู่การลดลงของการรับรู้ความไม่แน่นอนถึงขนาดว่า สามารถใช้วิธีการคาดการณ์ที่ซับซ้อน แทนที่จะใช้วิธีการทำเหมืองข้อมูลที่เราพบว่า ใช้ทางเลือกรวมการคาดการณ์แนวทาง เพจตำหนิปรับคาดการณ์สถิติ นำไปสู่ความคาดการณ์ระยะสั้นมากยิ่งขึ้น ผลการวิจัยเป็นการตรวจสอบบนข้อมูลจริงในกรณีศึกษาหลากหลายที่บริษัทค้าปลีกขนาดใหญ่ในยุโรปตะวันตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เศรษฐกิจในปัจจุบันเป็นลักษณะการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้นและแตกต่างของสินค้าที่เพิ่มขึ้น ในฐานะที่เป็นวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ผลกลายเป็นสั้นและกลายเป็นรูปแบบความต้องการผันผวนมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมค้าปลีก สถานการณ์ใหม่นี้ประเด็นความต้องการที่แข็งแกร่งในวิธีการพยากรณ์ความต้องการ เนื่องจากสินค้าที่มีวงจรชีวิตสั้นข้อมูลการขายทางประวัติศาสตร์ซึ่งเป็นแหล่งที่สำคัญที่สุดของข้อมูลที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ความต้องการจะมีอยู่เพียงระยะเวลาสั้น ๆ ในเวลาหรือไม่สามารถใช้งานแม้ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ใหม่หรือแก้ไขได้ถูกนำเสนอ นอกจากนี้แนวโน้มทั่วไปของรายบุคคลนำไปสู่ความแตกต่างของสินค้าที่สูงขึ้นและความเชี่ยวชาญซึ่งในตัวเองนำไปสู่การเพิ่มขึ้นคาดการณ์และความแปรปรวนในความต้องการ ในขณะเดียวกัน บริษัท ต้องการที่จะเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของระบบการพยากรณ์ความต้องการเพื่อใช้ศักยภาพความต้องการเต็มรูปแบบและหลีกเลี่ยงการล้นตลาด สถานการณ์ใหม่นี้เรียกร้องให้วิธีการพยากรณ์ที่สามารถจัดการกับความแปรปรวนขนาดใหญ่และความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของปัจจัยความต้องการ. วิจัยนี้ศึกษาศักยภาพของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเช่นเดียวกับวิธีการทางเลือกในการปรับปรุงวิธีการพยากรณ์ระยะสั้นสำหรับผลิตภัณฑ์สั้นวงจรชีวิตกับความไม่แน่นอนสูง ความต้องการ เราพบว่าเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ไม่สามารถเปิดเผยศักยภาพของพวกเขาในการปรับปรุงการคาดการณ์ระยะสั้นในกรณีนี้เนื่องจากความไม่แน่นอนของความต้องการสูงและความแปรปรวนสูงของรูปแบบความต้องการ ในความเป็นจริงเราพบว่าสูงกว่าความแปรปรวนในรูปแบบความต้องการที่ซับซ้อนน้อยกว่าวิธีการพยากรณ์ความต้องการสามารถ. พยากรณ์มักจะสามารถปรับปรุงโดยการจัดเตรียมข้อมูล วิธีการเตรียมการที่เหมาะสมสามารถเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลที่มีอยู่และลดความแปรปรวนการรับรู้และความไม่แน่นอน ในกรณีนี้การเตรียมข้อมูลไม่ได้นำไปสู่การลดลงของความไม่แน่นอนของการรับรู้ที่ดังกล่าวเท่าที่วิธีการคาดการณ์ที่ซับซ้อนอาจจะใช้ แทนที่จะใช้วิธีการทำเหมืองข้อมูลที่เราพบว่าการใช้วิธีการคาดการณ์ทางเลือกรวมมาตรการการปรับเปลี่ยนการตัดสินของการคาดการณ์ทางสถิติที่นำไปสู่การปรับตัวดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญความถูกต้องของการคาดการณ์ในระยะสั้น ผลการวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบกับข้อมูลที่โลกแห่งความจริงในกรณีศึกษาที่กว้างขวางที่ บริษัท ค้าปลีกขนาดใหญ่ในยุโรปตะวันตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วันนี้เศรษฐกิจมีลักษณะการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นได้เร็วขึ้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์และเพิ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่าง . เป็นผลให้ผลิตภัณฑ์ lifecycles กลายเป็นสั้นและความต้องการรูปแบบความผันผวนมากขึ้นซึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีผลต่ออุตสาหกรรมค้าปลีก สถานการณ์ใหม่นี้เรียกความต้องการที่แข็งแกร่งในการพยากรณ์ความต้องการในวิธีการ เนื่องจากสินค้าขายข้อมูลสั้น lifecycles ประวัติศาสตร์ ซึ่งเป็นแหล่งที่สำคัญที่สุดของข้อมูลที่ใช้สำหรับการคาดการณ์ความต้องการ กลายเป็นใช้ได้เฉพาะในช่วงเวลาสั้นๆ หรือใช้งานตอนใหม่หรือปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ นอกจากนี้ แนวโน้มทั่วไปของนักเรียนสูงกว่าผลิตภัณฑ์ที่แตกต่าง และความเชี่ยวชาญ ซึ่งในตัวเองนำไปสู่การเพิ่ม unpredictability และความแปรปรวนในความต้องการ ที่ บริษัท เดียวกัน เวลาอยากเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของระบบการพยากรณ์ความต้องการ เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากศักยภาพความต้องการเต็ม และหลีกเลี่ยงการซื้อ . สถานการณ์ใหม่นี้เรียกวิธีการพยากรณ์ที่สามารถจัดการความสัมพันธ์ความแปรปรวนที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนของปัจจัยอุปสงค์การวิจัยนี้เป็นการศึกษาศักยภาพของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล ตลอดจนแนวทางในการปรับปรุงระยะสั้นวิธีการพยากรณ์สำหรับผลิตภัณฑ์วงจรชีวิตสั้นที่มีความไม่แน่นอนสูงในความต้องการ เราพบว่าเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลสามารถเผยศักยภาพของพวกเขาเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์ระยะสั้น ในคดีนี้ เนื่องจากการความต้องการสูงและความแปรปรวนสูงของรูปแบบความต้องการ ในความเป็นจริงเราพบว่าสูงกว่าความแปรปรวนในรูปแบบความต้องการที่ซับซ้อนน้อยกว่าความต้องการวิธีการพยากรณ์ได้การพยากรณ์มักจะสามารถปรับปรุงได้ โดยการเตรียมข้อมูล วิธีการเตรียมที่เหมาะสมสามารถเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลที่มีอยู่ และลดการรับรู้ความแปรปรวนและความไม่แน่นอน ในกรณีนี้การเตรียมข้อมูลไม่ได้นำไปสู่การลดลงในการรับรู้ความไม่แน่นอนดังกล่าวเท่าที่เป็นวิธีการพยากรณ์ที่ซับซ้อนสามารถใช้ มากกว่าการใช้การทำเหมืองข้อมูลวิธีการที่เราพบว่า การใช้ทางเลือกรวมประมาณการด้วยวิธีผสมผสานตัดสินปรับการคาดการณ์ทางสถิติ นำไปสู่การปรับปรุงอย่างมาก ความถูกต้องของการพยากรณ์ระยะสั้น ข้อมูลการตรวจสอบข้อมูลบนโลกจริงในการศึกษาที่กว้างขวาง กรณีที่บริษัทค้าปลีกขนาดใหญ่ในยุโรปตะวันตก