Formally, we wish to test the null

Formally, we wish to test the null hypothesis of independence against the alternative
hypothesis of dependence between frequency of lunch and housing condition.
Even if Frequency of lunch is an ordered variable, in this problem it is considered like
a nominal one. According to the goal of the problem, the ordering of categories is not
a useful information because we are not testing for a stochastic ordering (for which
we should use an Anderson–Darling test statistic). As a matter of fact the chi-square
statistic on contingency tables does not take into consideration the ordered nature of
the data and so it is not appropriate for directional alternatives.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างเป็นกิจจะลักษณะ เราต้องการทดสอบสมมติฐานว่างของกับทางเลือกสมมติฐานของการพึ่งพาระหว่างความถี่ของอาหารและที่อยู่อาศัยเงื่อนไขแม้ว่าความถี่ของอาหารเป็นตัวแปรที่สั่ง ในปัญหานี้ ว่าเหมือนหนึ่งที่ระบุ ตามเป้าหมายของปัญหา ลำดับของประเภทไม่ข้อมูลที่มีประโยชน์ เพราะเราไม่ได้ทดสอบสำหรับการสั่งซื้อแบบเฟ้นสุ่ม (สำหรับที่เราควรใช้สถิติการทดสอบแอนเดอร์สัน – ดาร์ลิง) เป็นเรื่องของความจริง chi-squareสถิติตารางฉุกเฉินไม่คำนึงถึงลักษณะของสินค้าข้อมูลและดัง นั้นจึงไม่เหมาะสมสำหรับทางเลือกทิศทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างเป็นทางการเราต้องการที่จะทดสอบสมมติฐานของความเป็นอิสระกับทางเลือกสมมติฐานของการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างความถี่ของกลางวันและสภาพที่อยู่อาศัย. แม้ว่าความถี่ของการรับประทานอาหารกลางวันเป็นตัวแปรสั่งในปัญหานี้ก็ถือว่าเป็นเหมือนหนึ่งชื่อ ตามเป้าหมายของปัญหาการสั่งซื้อของประเภทที่ไม่ได้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพราะเราไม่ได้ทดสอบสำหรับการสั่งซื้อสุ่ม(ซึ่งเราควรจะใช้สถิติทดสอบ-เดอร์สันที่รัก) เป็นเรื่องของความจริงที่ไคสแควร์สถิติในตารางฉุกเฉินไม่คำนึงถึงธรรมชาติที่ได้รับคำสั่งของข้อมูลและดังนั้นจึงไม่เหมาะสมสำหรับทางเลือกทิศทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างเป็นทางการ เราต้องการทดสอบสมมติฐานโมฆะของความเป็นอิสระกับสมมติฐานทางเลือก
ของการพึ่งพาอาศัยกันระหว่างความถี่ของอาหารและสภาพที่อยู่อาศัย .
ถ้าความถี่ของอาหารกลางวันเป็นคำสั่งตัวแปร ในปัญหานี้ก็ถือว่าชอบ
ชื่อหนึ่ง ตามเป้าหมายของปัญหา สั่งอาหารประเภทไม่
เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เพราะเราไม่ได้ทดสอบสำหรับการสั่งซื้อแบบเฟ้นสุ่ม ( ซึ่ง
เราควรจะใช้สถิติทดสอบ Anderson และ Darling ) เป็นเรื่องของความเป็นจริงสถิติไคสแควร์
บนตารางการณ์จรไม่ได้พิจารณาสั่งธรรมชาติ
ข้อมูลและดังนั้นจึงไม่เหมาะสมสำหรับทางเลือก ทิศทาง