ในปัจจุบันในหลายสาขา นิยมใช้การสร้า

ในปัจจุบันในหลายสาขา นิยมใช้การสร้างตัวแบบมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ,การวิเคราะห์การถดถอยปัวซงก็เป็นหนึ่งในregression ที่นำมาใช้บ่อย. และใน Poisson regression ก็มีข้อตกลง แต่ในบางครั้ง จากข้อมูล อาจไม่เป็นไปตามข้อตกลงจึงทำให้เกิดปัญหา overdispersion ขึ้น ซึ่งปัญหานี้เกิดจากหลายสาเหตุ. ถ้าปัญหานี้เกิดจากในข้อมูลมีศูนย์มากผิดปกติ จะใช้ zero-inflated poisson regression มาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล. In this paper จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ poisson และ zero-inflated และนำมาเปรียบเทียบโดยใช้ Vuong’s test เพื่อตัวแบบที่เหมาะสมที่สุดในการวิเคราะห์. ใน private health ……. จะมีปัญหา overdispersion เนื่องจากข้อมูลมี 0 จำนวนมาก จึงได้ผลว่า zero model เหมาะกับข้อมูลชุดนี้มากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบันในหลายสาขานิยมใช้การสร้างตัวแบบมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์การถดถอยปัวซงก็เป็นหนึ่งในregression ที่นำมาใช้บ่อย และใน Poisson ถดถอยก็มีข้อตกลงแต่ในบางครั้งจากข้อมูลอาจไม่เป็นไปตามข้อตกลงจึงทำให้เกิดปัญหา overdispersion ขึ้นซึ่งปัญหานี้เกิดจากหลายสาเหตุ ถ้าปัญหานี้เกิดจากในข้อมูลมีศูนย์มากผิดปกติจะใช้ลมศูนย์ poisson ถดถอยมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ในนี้กระดาษจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ poisson และลมศูนย์และนำมาเปรียบเทียบโดยใช้ววงของทดสอบเพื่อตัวแบบที่เหมาะสมที่สุดในการวิเคราะห์ สุขภาพใน... จะมีปัญหา overdispersion เนื่องจากข้อมูลมี 0 จำนวนมากจึงได้ผลว่าศูนย์รุ่นเหมาะกับข้อมูลชุดนี้มากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปัจจุบันในหลายสาขานิยมใช้การสร้างตัวแบบมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล, การวิเคราะห์การถดถอยปัวซงก็เป็นหนึ่งในการถดถอยที่นำมาใช้บ่อย และใน Poisson ถดถอยก็มีข้อตกลง แต่ในบางครั้งจากข้อมูลอาจไม่เป็นไปตามข้อตกลงจึงทำให้เกิดปัญหา overdispersion ขึ้นซึ่งปัญหานี้เกิดจากหลายสาเหตุ ถ้าปัญหานี้เกิดจากในข้อมูลมีศูนย์มากผิดปกติจะใช้เป็นศูนย์ที่สูงเกินจริงถดถอยปัวซองมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทความนี้จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Poisson และศูนย์ที่สูงขึ้นและนำมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ Vuong ของเพื่อตัวแบบที่เหมาะสมที่สุดในการวิเคราะห์ ในสุขภาพส่วนตัว ...... จะมีปัญหา overdispersion เนื่องจากข้อมูลมี 0 จำนวนมากจึงได้ผลว่าศูนย์รูปแบบเหมาะกับข้อมูลชุดนี้มากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปัจจุบันในหลายสาขานิยมใช้การสร้างตัวแบบมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์การถดถอยปัวซงก็เป็นหนึ่งในถดถอย , ที่นำมาใช้บ่อย . และในถดถอยปัวซอก็มีข้อตกลงแต่ในบางครั้งจากข้อมูลอาจไม่เป็นไปตามข้อตกลงจึงทำให้เกิดปัญหา overdispersion ขึ้นซึ่งปัญหานี้เกิดจากหลายสาเหตุ . ถ้าปัญหานี้เกิดจากในข้อมูลมีศูนย์มากผิดปกติจะใช้ศูนย์พองการถดถอยปัวชงมาช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล . ในกระดาษแผ่นนี้ จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ปัวซอและศูนย์พองเป็นและนำมาเปรียบเทียบโดยใช้เวื ทดสอบเพื่อตัวแบบที่เหมาะสมที่สุดในการวิเคราะห์ . สุขภาพส่วนบุคคล the . . . . . . . จะมีปัญหา overdispersion เนื่องจากข้อมูลมี 0 จำนวนมากแบบจึงได้ผลว่าศูนย์เหมาะกับข้อมูลชุดนี้มากที่สุด