Hurricane Donna in 1960. The same s

Hurricane Donna in 1960. The same study illustrated that the
relative rates of recruitment of A. germinans, L. racemosa, and
R. mangle over time was also significant to explain spatial
patterns in forest dynamics. Simulation experiments with KIWI
showed that a temporal decrease in nutrient availability in
combination with species-specific differences in nutrientuptake
efficiency between L. racemosa and A. germinans
(Lovelock and Feller, 2003) were likely to explain the gradual
replacement of the pioneer species (L. racemosa) in the canopy
as observed on northern Brazil after the abandonment of rice
cultivation fields (Berger et al., 2006). These findings compare
with studies in tropical wet forests where gaps with high
nutrient pools significantly affected more the growth rates of
high-light demanding species than those of shade-tolerant
species.
In addition to demonstrating the role of nutrient concentrations
in forest growth, simulation experiments also indicate the
significant effects of tree-to-tree competition on forest
structure. For example, KIWI simulations support the hypothesis
that the slope of the so-called self-thinning-line is not fixed
but confined in two directions, i.e., the strength of neighbor
competition defines the upper limit whereas morphological
constraints such as the stem diameter versus crown diameter
relationship determines the lower limit (Berger et al., 2002,
2006). Furthermore it appears that the self-thinning line is
linked to a homogenization process in the plot forcing the
symmetry of the stem diameter distribution (Berger and
Hildenbrandt, 2003). In general, KIWI applications frequently
address theoretical issues in vegetation ecology such as
asymmetric competition among plants, or the age-related
declines in forest production (e.g., Bauer et al., 2004; Berger
et al., 2004).
All three mangrove models have been used to test the impact
of natural and human-induced disturbances on forest dynamics
(task 2). Twilley et al. (1999b) used the FORMAN model to
simulate the impact of different restoration regimes on the
recovery of mangroves in the Cie´naga Grande de Santa Marta,
Colombia (CGSM) in specific site conditions and at decadal
time scales. The authors predicted forest recovery in terms of
basal area and species composition depending on different
scenarios of freshwater inflow, natural recruitment, and
planting regimes. Berger et al. (2006) simulated the secondary
succession of mangroves after clear-cutting and rice cultivation
under brackish water conditions in the Braganc¸a peninsula,
North Brazil. Simulations suggested that a combination of
disturbance history, nutrient and/or salinity heterogeneity
determines species growth potential, but biogenic changes in
abiotic conditions, tree competition, and dispersal actually
defines the succession trajectory. This study showed that these
factors could create multiple outcomes in terms of species
composition, even in forests with only a few species under
optimal growth conditions. Doyle and Girod (1997) applied
hindcast simulations of the MANGRO model linked with a
hurricane simulation model, HURASIM, to evaluate the effect
of hurricane history on the landscape composition and structure
of mangroves in the Florida Everglades. They identified the
occurrence of major storms every 30 years as the most
important factor controlling mangrove structure and dynamics
in south Florida. Based on forecast simulations with more
intense storm events expected under projected climate change,
the authors predicted a further alteration in the landscape
structure and composition during the next century.
In principle, all revised IBMs provide a framework for
evaluating management scenarios according to their potential
ecological, economic, or social outcome of mangrove sustainability
(task 3). MANGRO simulations of future sea-level rise
from climate change suggest that tidal inundation increases
across the Everglades landscape and enhances mangrove
encroachment and expansion onto the low-lying Everglades
slope (Doyle et al., 2003). The MANGRO model also considers
management options such as hydrologic restoration of freshwater
flow in the Everglades which may help to stall the rate of
mangrove expansion into former freshwater habitats under
rising sea levels and future climate change. Twilley et al.
(1999b) used FORMAN to evaluate potential management
scenarios regarding the hydrological regime, which was
proposed for the rehabilitation of CGSM. The authors compile
a so-called ‘‘traffic light list’’ signifying which scenario is best
(‘‘green light’’), intermediate (‘‘yellow light’’), or worst (‘‘red
light’’) in terms of basal area recovery and species composition.
A comparison of empirical versus simulated recovery
patterns is a suitable strategy to test the plausibility of different
hypotheses regarding resource gradients in gaps (task 4). This
procedure refers to the strategy of ‘‘Pattern-Oriented-Modeling’’
(Grimm and Railsback, 2005) and is a general advantage
of spatially explicit, individual-based models. Berger et al.
(2006) use a comparison of temporal changes in canopy
structure (height differentiation and species composition) to
explain recovery phenomena of mangrove forests. Similarly,
Doyle and Girod (1997) compared forest structure of field plots
with simulated results to gauge the contribution and role of
hurricanes in controlling forest dynamics of south Florida
mangrove ecosystems. Finally, Piou (2007) tested the
importance of intertidal gradients for the establishment and
growth processes of Caribbean mangroves in an attempt to
reproduce the recovery of Belizean sites destroyed by hurricane
Hattie in 1961.
5. Recommendations, future research directions, and
conclusions
Despite the successful model applications described above,
there still exist several model limitations and underutilized
model resources that restrict the use of these tools to advance
our understanding of mangrove forest dynamics. For example,
all three mangrove forest simulators have been used to evaluate
the relative role of niche partitioning and ‘‘chance’’ in
structuring mangrove forests (task 6), but to a different extent
according to their formulation of the recruitment process.
Comparing the simulation results of the three different
mangrove IBMs under similar scenario and disturbance
regimes could evaluate the relative importance of recruitment
and specific sapling dispersal mechanisms on regulating forest
trajectories over time which have been suggested by empirical

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดอนน่าเฮอร์ริเคนใน 1960 การศึกษาเดียวกันมีภาพประกอบที่จะราคาสัมพัทธ์ของการสรรหาบุคลากรของ A. germinans, L. racemosa และยังเป็นอาร์ mangle ช่วงเวลาสำคัญการอธิบายพื้นที่รูปแบบในป่า dynamics การจำลองการทดลอง ด้วยกีวีพบว่าลดลงชั่วคราวพร้อมธาตุอาหารในร่วมกับ species-specific ต่าง nutrientuptakeประสิทธิภาพระหว่าง L. racemosa A. germinans(Lovelock และ Feller, 2003) มีแนวโน้มที่จะอธิบายการ gradualเปลี่ยนพันธุ์ผู้บุกเบิก (L. racemosa) ในฝาครอบเป็นการสังเกตในบราซิลเหนือหลังจาก abandonment ข้าวเขตเพาะปลูก (เบอร์เกอร์และ al., 2006) เปรียบเทียบผลการวิจัยเหล่านี้มีการศึกษาในเขตร้อนน้ำป่าช่องว่าง มีสูงกลุ่มธาตุอาหารมากได้รับผลกระทบมากขึ้นอัตราการขยายตัวของพันธุ์ต้องแสงสูงกว่าของร่มป้องกันสายพันธ์นอกจากเห็นบทบาทของความเข้มข้นของธาตุอาหารในป่าเจริญเติบโต การจำลองการทดลองแสดงการผลสำคัญของการแข่งขันต้นไม้เพื่อต้นไม้ป่าโครงสร้างการ ตัวอย่าง กีวีจำลองสนับสนุนทฤษฏีที่ลาดเรียกว่า self-thinning สายจะไม่ถาวรขังแต่ในสองทิศทาง เช่น ความแข็งแรงของบ้านการแข่งขันกำหนดขีดจำกัดบนในขณะที่ของข้อจำกัดเช่นเส้นผ่าศูนย์กลางก้านกับมงกุฎเส้นผ่าศูนย์กลางความสัมพันธ์กำหนดขีดจำกัดล่าง (เบอร์เกอร์และ al., 20022006) . Furthermore ปรากฏว่าตัวเองทำให้ผอมบางสายเชื่อมโยงกับ homogenization กระบวนการในการบังคับให้แผนการสมมาตรของการแจกแจงเส้นผ่าศูนย์กลางก้าน (เบอร์เกอร์ และHildenbrandt, 2003) ในโปรแกรมประยุกต์กีวีทั่วไป บ่อยทฤษฎีปัญหาในนิเวศวิทยาพืชเช่นasymmetric แข่งขันระหว่างพืช หรืออายุที่เกี่ยวข้องในป่าผลิต (เช่น Bauer et al., 2004 เบอร์เกอร์ร้อยเอ็ด al., 2004)การใช้แบบจำลองป่าชายเลนที่สามทั้งหมดเพื่อทดสอบผลกระทบของธรรมชาติ และเกิด จากมนุษย์รบกวนบนป่า dynamics(งาน 2) FORMAN แบบจำลองจะใช้ Twilley et al. (1999b)จำลองผลกระทบของระบอบคืนแตกต่างกันในการกู้คืนโกรฟส์ในมาร์ Cie´naga Grande เดอซานตาโคลัมเบีย (CGSM) ในไซต์ที่เฉพาะเจาะจง และ ที่ decadalเครื่องชั่งน้ำหนักอีกครั้ง ผู้เขียนคาดว่า กู้คืนป่าในแง่ขององค์ประกอบที่ตั้งและชนิดแตกต่างกันตามโรคสถานการณ์ของกระแสน้ำจืด สรรหาธรรมชาติ และปลูกระบอบ ศึกษาการจำลองเบอร์เกอร์ et al. (2006)สืบทอดของโกรฟส์หลัง clear-cutting และข้าวปลูกสภาวะน้ำกร่อยในคาบสมุทร Braganc¸aบราซิลเหนือ จำลองแนะนำที่ใช้ประวัติศาสตร์ อาหาร และ/หรือเค็ม heterogeneity รบกวนกำหนดสายพันธุ์เติบโตเป็นไปได้ แต่ biogenic เปลี่ยนแปลงเงื่อนไข abiotic ต้นไม้การแข่งขัน และ dispersal จริงกำหนดวิถีติด ๆ กัน การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าเหล่านี้ปัจจัยที่สามารถสร้างผลลัพธ์หลายในสปีชีส์องค์ประกอบ แม้ในป่ามีเพียงไม่กี่ชนิดภายใต้สภาพการเจริญเติบโตดีที่สุด ดอยล์และ Girod (1997) ใช้จำลอง hindcast รุ่น MANGRO เชื่อมโยงกับการแบบจำลองพายุเฮอริเคน HURASIM การประเมินผลของพายุเฮอริเคนประวัติโครงสร้างและองค์ประกอบของภูมิทัศน์ของโกรฟส์ในรีเนซองค์ฟลอริด้า พวกเขาระบุการเกิดพายุใหญ่ทุก 30 ปีเป็นที่สุดปัจจัยสำคัญที่ควบคุมโครงสร้างของป่าชายเลนและพลศาสตร์ในฟลอริด้าภาคใต้ ตามการจำลองการคาดการณ์ที่มีมากขึ้นเหตุการณ์พายุรุนแรงคาดว่าภายใต้สภาพการณ์ที่เปลี่ยนแปลงแก้ไขเพิ่มเติมในการคาดการณ์ของผู้เขียนโครงสร้างและองค์ประกอบในช่วงศตวรรษถัดไปหลัก IBMs ทั้งหมดปรับปรุงให้กรอบงานสำหรับประเมินสถานการณ์การจัดการตามศักยภาพของพวกเขาระบบนิเวศ เศรษฐกิจ หรือสังคมผลลัพธ์ของป่าชายเลนอย่างยั่งยืน(งาน 3) MANGRO จำลองของการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลในอนาคตจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแนะนำ inundation บ่าเพิ่มข้ามรีเนซองค์นอน และช่วยเพิ่มป่าชายเลนencroachment และขยายไปยังรีเนซองค์ราบความลาดชัน (ดอยล์และ al., 2003) นอกจากนี้ยังพิจารณาแบบ MANGROเลือกจัดการฟื้นฟูอุทกวิทยาของน้ำจืดรีเนซองค์ซึ่งอาจช่วยถ่วงอัตราไหลขยายป่าชายเลนในอดีตอยู่อาศัยน้ำจืดภายใต้ระดับน้ำทะเลสูงขึ้นและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอนาคต Twilley et al(1999b) ใช้ FORMAN เพื่อประเมินศักยภาพการจัดการสถานการณ์เกี่ยวกับระบอบอุทกวิทยา ซึ่งนำเสนอสำหรับการฟื้นฟู CGSM ผู้เขียนรวบรวมเรียกว่า ''ไฟรายการ '' บ่งบอกสถานการณ์ที่ดีสุด("ไฟเขียว"), กลาง (นิ้วสีเหลืองไฟ ''), หรือเลว (นิ้วสีแดงไฟ '') ในแง่ขององค์ประกอบชนิดและการกู้คืนพื้นที่โรคการเปรียบเทียบของประจักษ์กับจำลองการกู้คืนรูปแบบเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อทดสอบทางของแตกต่างกันสมมุติฐานเกี่ยวกับทรัพยากรไล่ระดับสีในช่องว่าง (งาน 4) นี้กระบวนการหมายถึงกลยุทธ์ของ ''รูปเน้นโมเดล ''(Grimm และ Railsback, 2005) และเป็นประโยชน์ทั่วไปspatially ชัดเจน ตามแต่ละรุ่น เบอร์เกอร์ et alใช้ (2006) ได้เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในฝาครอบโครงสร้าง (ความสูงสร้างความแตกต่างและชนิดองค์ประกอบ)อธิบายปรากฏการณ์การกู้คืนของป่าชายเลน ในทำนองเดียวกันดอยล์และ Girod (1997) เปรียบเทียบโครงสร้างป่าผืนฟิลด์กับผลการจำลองการวัดสัดส่วนและบทบาทของพายุในควบคุมแปลงป่าฟลอริด้าระบบนิเวศป่าชายเลน สุดท้าย Piou (2007) ทดสอบการความสำคัญของการไล่ระดับสี intertidal สำหรับสถานประกอบการ และกระบวนการเจริญเติบโตของโกรฟส์แคริบเบียนในความพยายามทำการฟื้นตัวของเว็บไซต์ Belizean ที่ถูกทำลาย โดยพายุเฮอริเคนแฮตตีใน 19615. คำแนะนำ ทิศทางการวิจัยในอนาคต และบทสรุปแม้ มีโปรแกรมสำเร็จรูปข้างยังมีข้อจำกัดหลายรูปแบบ และ underutilizedรูปแบบทรัพยากรที่จำกัดการใช้เครื่องมือเหล่านี้ล่วงหน้าเราเข้าใจของ dynamics ป่าชายเลน ตัวอย่างขณะป่าชายเลนที่สามทั้งหมดได้ถูกใช้เพื่อประเมินโพรงแบ่งพาร์ติชัน และ ''โอกาส '' ในบทบาทสัมพันธ์ป่าชายเลน (งาน 6), การจัดโครงสร้างแต่ ในกรณีอื่นตามการกำหนดกระบวนการสรรหาบุคลากรเปรียบเทียบผลการทดลองของทั้งสามแตกต่างกันป่าชายเลน IBMs ภายใต้สถานการณ์ที่คล้ายกันและรบกวนระบอบสามารถประเมินความสำคัญของการสรรหาบุคลากรและเฉพาะ sapling dispersal กลไกในการควบคุมป่าtrajectories ช่วงเวลาที่มีการแนะนำ โดยรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พายุเฮอริเคนเอกในปี 1960 การศึกษาเดียวกันแสดงให้เห็นว่า
อัตราญาติของการรับสมัครของ germinans A. , racemosa ลิตรและ
อาร์ ฉีกเมื่อเวลาผ่านไปก็ยังมีความสำคัญในการอธิบายเชิงพื้นที่
ในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการป่าไม้ การทดลองการจำลองด้วยกีวี
แสดงให้เห็นว่าการลดลงชั่วคราวในความพร้อมของสารอาหารใน
การรวมกันกับสายพันธุ์เฉพาะความแตกต่างใน nutrientuptake
ประสิทธิภาพระหว่างลิตร racemosa และ A. germinans
(Lovelock และต้นไม้ 2003) มีแนวโน้มที่จะอธิบายค่อยๆ
เปลี่ยนจากสายพันธุ์บุกเบิก (L . racemosa) ในท้องฟ้า
เป็นข้อสังเกตในทางตอนเหนือของประเทศบราซิลหลังจากละทิ้งข้าว
แปลงปลูก (เบอร์เกอร์ et al., 2006) การค้นพบนี้เปรียบเทียบ
กับการศึกษาในป่าเขตร้อนที่เปียกช่องว่างสูงกับ
สระว่ายน้ำสารอาหารที่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นอัตราการเจริญเติบโตของ
แสงสูงความต้องการสายพันธุ์กว่าสีทน
สายพันธุ์.
นอกจากนี้ในการแสดงให้เห็นถึงบทบาทของความเข้มข้นของสารอาหาร
ในการเจริญเติบโตป่าจำลอง ยังแสดงให้เห็น
ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของการแข่งขันต้นไม้เพื่อต้นไม้บนป่า
โครงสร้าง ยกตัวอย่างเช่นการจำลองกีวีสนับสนุนสมมติฐาน
ที่ความลาดเอียงของที่เรียกว่าตัวเองผอมบางเส้นไม่คงที่
แต่ถูกคุมขังในสองทิศทางคือความแข็งแรงของเพื่อนบ้าน
แข่งขันกำหนดขีด จำกัด บนในขณะที่ก้าน
ข้อ จำกัด เช่นขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางลำต้นเมื่อเทียบกับ เส้นผ่าศูนย์กลางมงกุฎ
ความสัมพันธ์ที่กำหนดวงเงินที่ต่ำกว่า (เบอร์เกอร์ et al., 2002,
2006) นอกจากนี้ปรากฏว่าเส้นผอมบางตัวเองถูก
เชื่อมโยงกับกระบวนการทำให้เป็นเนื้อเดียวกันในพล็อตบังคับให้
สมมาตรของการกระจายขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางลำต้น (เบอร์เกอร์และ
Hildenbrandt 2003) โดยทั่วไปการใช้งานบ่อยกีวี
แก้ไขปัญหาทฤษฎีในระบบนิเวศพืชเช่น
การแข่งขันที่ไม่สมดุลระหว่างพืชหรืออายุที่เกี่ยวข้องกับ
การลดลงของการผลิตป่า (เช่น Bauer, et al, 2004;. เบอร์เกอร์
et al., 2004).
ทั้งสามรุ่นป่าชายเลน ได้รับการใช้ในการทดสอบผลกระทบ
ของการรบกวนธรรมชาติและมนุษย์ที่เกิดขึ้นในการเปลี่ยนแปลงป่า
(งานที่ 2) TWILLEY และคณะ (1999b) ที่ใช้รูปแบบฟอร์แมนที่จะ
จำลองผลกระทบของการฟื้นฟูระบอบการปกครองที่แตกต่างกันใน
การฟื้นตัวของป่าชายเลนใน Cie'naga แกรนด์เดอซานตามาร์,
โคลัมเบีย (CGSM) ในสภาวะที่เว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงและที่ decadal
เครื่องชั่งน้ำหนักเวลา ผู้เขียนคาดการณ์การฟื้นตัวของป่าในแง่ของ
พื้นที่ฐานและองค์ประกอบของชนิดพันธุ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับ
สถานการณ์ของการไหลเข้าน้ำจืดสรรหาธรรมชาติและ
ระบอบการเพาะปลูก เบอร์เกอร์และคณะ (2006) จำลองรอง
สืบทอดป่าชายเลนหลังจากตัดที่ชัดเจนและการเพาะปลูกข้าว
ภายใต้สภาพน้ำกร่อยในคาบสมุทร Braganca,
นอร์ทประเทศบราซิล จำลองชี้ให้เห็นว่าการรวมกันของ
ประวัติศาสตร์รบกวนสารอาหารและ / หรือความแตกต่างความเค็ม
กำหนดศักยภาพในการเติบโตสายพันธุ์ แต่การเปลี่ยนแปลง biogenic ใน
สภาพแวดล้อมการแข่งขันต้นไม้และกระจายจริง
กำหนดวิถีการสืบทอด การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าสิ่งเหล่านี้
ปัจจัยที่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่หลายในแง่ของสปีชีส์
องค์ประกอบแม้จะอยู่ในป่ามีเพียงไม่กี่สายพันธุ์ภายใต้
สภาวะการเจริญเติบโตที่ดีที่สุด ดอยล์และ Girod (1997) นำมาประยุกต์ใช้
แบบจำลอง hindcast ของรูปแบบ MANGRO เชื่อมโยงกับ
แบบจำลองพายุเฮอริเคน HURASIM เพื่อประเมินผลกระทบ
ของพายุเฮอริเคนในประวัติศาสตร์องค์ประกอบภูมิทัศน์และโครงสร้าง
ของป่าชายเลนใน Everglades ฟลอริด้า พวกเขาระบุว่า
การเกิดขึ้นของพายุใหญ่ทุก 30 ปีเป็นส่วนใหญ่
ปัจจัยที่สำคัญในการควบคุมโครงสร้างป่าชายเลนและการเปลี่ยนแปลง
ในภาคใต้ฟลอริดา ขึ้นอยู่กับการจำลองการคาดการณ์ที่มีมากขึ้น
เหตุการณ์พายุที่รุนแรงคาดว่าภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่คาดการณ์
ผู้เขียนคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงต่อไปในภูมิทัศน์
โครงสร้างและองค์ประกอบในช่วงศตวรรษถัดไป.
ในหลักการทั้งหมดของไอบีเอ็มปรับปรุงให้กรอบสำหรับ
การประเมินสถานการณ์การจัดการตามศักยภาพของพวกเขา
ในระบบนิเวศ เศรษฐกิจหรือสังคมผลของการพัฒนาอย่างยั่งยืนป่าชายเลน
(งาน 3) จำลอง MANGRO จากการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลในอนาคต
จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ชี้ให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของน้ำท่วมน้ำขึ้นน้ำลง
ในภูมิประเทศ Everglades ป่าชายเลนและช่วยเพิ่ม
การรุกล้ำและการขยายตัวเข้าสู่เอเวอร์เกลดต่ำโกหก
ลาด (ดอยล์ et al., 2003) รูปแบบ MANGRO ยังพิจารณา
ตัวเลือกการจัดการเช่นการฟื้นฟูทางอุทกวิทยาของน้ำจืดที่
ไหลใน Everglades ซึ่งอาจช่วยในการขัดขวางอัตราการ
ขยายตัวของป่าชายเลนเป็นแหล่งที่อยู่อาศัยน้ำจืดอดีตภายใต้
ระดับน้ำทะเลที่เพิ่มสูงขึ้นและการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคต TWILLEY et al.
(1999b) ที่ใช้ในฟอร์แมนในการประเมินการบริหารจัดการที่มีศักยภาพ
สถานการณ์เกี่ยวกับระบอบการปกครองอุทกวิทยาซึ่งได้รับการ
เสนอชื่อเพื่อฟื้นฟู CGSM ผู้เขียนรวบรวม
ที่เรียกว่า '' รายการไฟจราจร '' สำแดงซึ่งสถานการณ์ที่ดีที่สุดคือ
('' ไฟเขียว ''), กลาง ('' สีเหลือง ''), หรือที่เลวร้ายที่สุด ('' สีแดง
แสง '') ในแง่ ของการกู้คืนพื้นที่ฐานและองค์ประกอบของชนิดพันธุ์.
การเปรียบเทียบเชิงประจักษ์เมื่อเทียบกับการกู้คืนจำลอง
รูปแบบเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมในการทดสอบที่แตกต่างกันเหอะ
สมมติฐานเกี่ยวกับการไล่ระดับสีทรัพยากรในช่องว่าง (งาน 4) นี้
ขั้นตอนหมายถึงกลยุทธ์ของ '' รูปแบบเชิง-การสร้างแบบจำลอง ''
(กริมม์และ Railsback, 2005) และเป็นประโยชน์ทั่วไป
ของสันนิฐานอย่างชัดเจน, แต่ละรุ่นตาม เบอร์เกอร์ et al.
(2006) ใช้การเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในท้องฟ้า
โครงสร้าง (ความแตกต่างความสูงและองค์ประกอบชนิด) ที่จะ
อธิบายปรากฏการณ์การฟื้นตัวของป่าชายเลน ในทำนองเดียวกัน
ดอยล์และ Girod (1997) โครงสร้างป่าเมื่อเทียบแปลงข้อมูล
ที่มีผลการจำลองที่จะวัดการมีส่วนร่วมและบทบาทของ
พายุเฮอริเคนในการควบคุมการเปลี่ยนแปลงของป่าฟลอริดาตอนใต้
ระบบนิเวศป่าชายเลน สุดท้ายโต (2007) การทดสอบ
ความสำคัญของการไล่ระดับสี intertidal สำหรับการจัดตั้งและ
กระบวนการการเจริญเติบโตของต้นโกงกางแคริบเบียนในความพยายามที่จะ
ทำซ้ำการฟื้นตัวของเว็บไซต์เบลิซทำลายโดยพายุเฮอริเคน
ในปี 1961 แฮท.
5 ข้อเสนอแนะทิศทางการวิจัยในอนาคตและ
ข้อสรุปที่
แม้จะมีการใช้งานที่ประสบความสำเร็จแบบที่อธิบายข้างต้น
ยังคงอยู่ข้อ จำกัด หลายรูปแบบและ underutilized
ทรัพยากรรูปแบบที่ จำกัด การใช้เครื่องมือเหล่านี้จะก้าวไปสู่
​​ความเข้าใจของเราของการเปลี่ยนแปลงป่าชายเลน ตัวอย่างเช่น
ทั้งสามจำลองป่าชายเลนได้ถูกนำมาใช้ในการประเมิน
บทบาทของญาติของการแบ่งช่องและ '' โอกาส '' ใน
โครงสร้างป่าชายเลน (งาน 6) แต่ในระดับที่แตกต่างกัน
ไปตามการกำหนดของพวกเขาในกระบวนการสรรหา.
เปรียบเทียบ ผลการจำลองของทั้งสามที่แตกต่างกัน
ของไอบีเอ็มป่าชายเลนภายใต้สถานการณ์ที่คล้ายกันและการรบกวน
ระบอบการปกครองที่สามารถประเมินความสำคัญของการรับสมัคร
และกลไกการกระจายหนุ่มที่เฉพาะเจาะจงในการควบคุมป่า
ลูกทีมในช่วงเวลาที่ได้รับการแนะนำโดยเชิงประจักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พายุเฮอริเคนดอนน่าใน 1960 . การศึกษาเดียวกันพบว่าอัตราของการสรรหาของญาติ
. germinans L racemosa และ
R . ทำให้เสียโฉมไปยังสำคัญเพื่ออธิบายรูปแบบปริภูมิ
ในพลวัตป่าไม้ การจำลองการทดลองด้วยกีวี
พบว่าลดลงชั่วคราวในสารอาหารที่ห้องพักใน
ร่วมกับเผ่าพันธุ์ - เฉพาะความแตกต่างในประสิทธิภาพ nutrientuptake
ระหว่าง Lracemosa และ A . germinans
( ที่ตั้ง และผู้ชาย , 2003 ) มีแนวโน้มที่จะอธิบายการเปลี่ยนอย่างค่อยเป็นค่อยไป
ของผู้บุกเบิกชนิด ( L . racemosa ) ในท้องฟ้าที่พบในภาคเหนือของบราซิลหลัง

การปลูกข้าวไร่ ( Berger et al . , 2006 ) นำมาเปรียบเทียบกับการศึกษาในเขตร้อนชื้นป่า

ซึ่งช่องว่างสูงสระว่ายน้ําสารอาหารที่มีผลต่อมากกว่าอัตราการเติบโตของความต้องการแสงสูงชนิด
กว่าเฉดใจกว้าง

ชนิด นอกจากแสดงถึงบทบาทของความเข้มข้นของสารอาหารในการเจริญเติบโตป่า

, การทดลองจำลองยังแสดงอิทธิพลของต้นไม้ต้นไม้การแข่งขันโครงสร้างป่า

ตัวอย่างเช่น ผลกีวี สนับสนุนสมมุติฐาน
ที่บริเวณที่เรียกว่าตนเองบางเส้นยังไม่คงที่แต่คับ
2 เส้นทาง คือ ความแรงของการแข่งขันเพื่อนบ้าน
กำหนดขีดจำกัดทางด้านบนในขณะที่
เช่นขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางเมื่อเทียบกับเส้นผ่านศูนย์กลาง
มงกุฎความสัมพันธ์กำหนดขีดจำกัดล่าง ( Berger et al . , 2002 ,
2006 ) นอกจากนี้ยังปรากฏว่าตนเองบางบรรทัด
เชื่อมโยงไปยังกระบวนการแปลงการบังคับ
สมมาตรของขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางกระจาย ( Berger และ
hildenbrandt , 2003 ) โดยทั่วไปการใช้งานกีวีบ่อย
ที่อยู่ประเด็นทางทฤษฎีในพืชนิเวศวิทยา เช่น
การแข่งขันอสมมาตรระหว่างพืช หรืออายุ
ลดลงในป่าการผลิต ( เช่น บาวเออร์ et al . , 2004 ; Berger
et al . , 2004 ) .
ป่าชายเลนทั้งสามรุ่นจะถูกใช้เพื่อทดสอบผลกระทบของมนุษย์ต่อธรรมชาติ
และความวุ่นวายในพลวัตป่า
( งานที่ 2 ) twilley et al . ( 1999b ) ใช้รูปแบบแมน

จำลองผลกระทบของระบบฟื้นฟูที่แตกต่างกันบน
การฟื้นตัวของป่าชายเลนใน CIE ใหม่นาค Grande de Santa Marta โคลัมเบีย (
cgsm ) ในเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงและเงื่อนไขในระดับเวลา decadal

ผู้เขียนคาดการณ์การฟื้นตัวของป่า ในแง่ของ
พื้นที่แรกเริ่มและองค์ประกอบชนิด ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน
ของธรรมชาติน้ำจืดไหลเข้า การสรรหา และปลูกกัน
. เบอร์เกอร์ et al . ( 2006 ) โดยการสืบทอดของป่าชายเลนหลังการตัดรอง

ข้าวชัดเจนภายใต้เงื่อนไขในน้ำกร่อย braganc ¸เป็นคาบสมุทร ,
เหนือบราซิลจำลองแนะว่า การรวมกันของ
ประวัติศาสตร์การรบกวน ธาตุอาหาร และ / หรือความเค็มผิดพวกผิดพ้อง
กำหนดศักยภาพสายพันธุ์ แต่ลงเปลี่ยนแปลง
เงื่อนไขการทดลองการแข่งขันต้นไม้ และกระจายจริง
กำหนดสืบทอดวิถี การศึกษาพบว่าปัจจัยเหล่านี้
อาจสร้างผลหลายในแง่ของสายพันธุ์
องค์ประกอบแม้แต่ในป่า มีเพียงไม่กี่ชนิด ภายใต้
เงื่อนไขการเจริญเติบโตที่ดีที่สุด ดอยล์และ girod ( 1997 ) ใช้
hindcast การจำลองแบบ mangro เชื่อมโยงกับ
จำลองพายุเฮอริเคนรุ่น hurasim ประเมินผล
ประวัติศาสตร์พายุเฮอริเคนในองค์ประกอบภูมิทัศน์และโครงสร้าง
ของป่าชายเลนในฟลอริดาเอเวอร์เกลดส์ พวกเขาระบุ
เกิดพายุใหญ่ทุก 30 ปีเป็นส่วนมาก
ปัจจัยสําคัญในการควบคุมเลน โครงสร้างและพลวัต
ในเซาท์ฟลอริดา ตามแบบจำลองที่มีการคาดการณ์มากขึ้น
รุนแรงพายุคาดว่าภายใต้คาดการณ์เหตุการณ์เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ,
ผู้เขียนคาดการณ์เพิ่มเติมแก้ไขในแนวนอน
โครงสร้างและองค์ประกอบในช่วงศตวรรษถัดไป .
ในหลักการทั้งหมดแก้ไข ibms ให้กรอบสำหรับ
การประเมินสถานการณ์การจัดการตาม
ศักยภาพทางนิเวศวิทยา เศรษฐกิจ สังคม หรือผลของป่าชายเลนที่ยั่งยืน
( หน้าที่ 3 ) mangro การจำลอง
เพิ่มขึ้นระดับน้ำทะเลในอนาคต จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศชี้ให้เห็นว่าน้ำขึ้นน้ำลงท่วมเพิ่ม
ข้ามภูมิ เอเวอร์เกลดส์ และช่วยเพิ่มการบุกรุกป่าชายเลน
และขยายตัวลงความลาดชันต่ำเอเวอร์เกลดส์
( ดอยล์ et al . , 2003 )ยังพิจารณาที่ mangro รูปแบบการจัดการตัวเลือกเช่นการฟื้นฟูทางชลศาสตร์ของการไหลในหนองน้ำจืด
ซึ่งอาจช่วยถ่วงอัตราการขยายตัวในพื้นที่ป่าชายเลนน้ำจืด

อดีตภายใต้ระดับน้ําทะเลที่เพิ่มสูงขึ้นและการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคต twilley et al .
( 1999b ) ใช้เพื่อประเมินสถานการณ์การจัดการ
engineer ศักยภาพเกี่ยวกับระบอบอุทกวิทยาซึ่ง
เสนอแนวทางการฟื้นฟู cgsm . ผู้เขียนได้รวบรวม
ที่เรียกว่า ' รายการ ' ' ซึ่ง 'traffic แสงซึ่งสถานการณ์ที่ดีที่สุดคือ
( ''green แสง ' ' ) , กลาง ( ''yellow แสง ' ' ) หรือที่เลวร้ายที่สุด ( ''red
แสง ' ' ) ในแง่ของการกู้คืนพื้นที่แรกเริ่มและองค์ประกอบชนิด .
การเปรียบเทียบเชิงประจักษ์เมื่อเทียบกับการกู้คืน
จำลองรูปแบบเป็นกลยุทธ์ที่เหมาะสมเพื่อทดสอบสมมติฐานต่าง ๆเหอะ
เกี่ยวกับทรัพยากรไล่สีช่องว่าง ( งานที่ 4 ) ขั้นตอนนี้
หมายถึงกลยุทธ์ ' 'pattern-oriented-modeling ' '
( กริมม์และเรลส์แบ็ก , 2005 ) และเป็นประโยชน์ทั่วไป
เชิงพื้นที่ชัดเจน บุคคลตามรุ่น เบอร์เกอร์ et al .
( 2006 ) ใช้เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในหลังคา
โครงสร้าง ( ความแตกต่างความสูงและองค์ประกอบชนิด )

อธิบายปรากฏการณ์ของการฟื้นตัวของป่าชายเลน โดย
ดอยล์และ girod ( 1997 ) เปรียบเทียบโครงสร้างป่าของเขตแปลง
กับผลลัพธ์ที่จำลองเพื่อวัดสัดส่วนและบทบาทของ
พายุเฮอริเคนในการควบคุมป่าพลศาสตร์ของเซาท์ฟลอริดา
ป่าชายเลนระบบนิเวศวิทยา ในที่สุด ปิว ( 2007 ) ทดสอบ
ความสำคัญของป่าโกงกางไล่ระดับสีสำหรับการสร้างและการเจริญเติบโตของป่าชายเลน
กระบวนการแคริบเบียนในความพยายามที่จะสร้างเว็บไซต์
การฟื้นตัวของเบลีซทำลายโดยพายุเฮอริเคนแฮตตี ในปี 1961
.
5 แนะนำทิศทางการวิจัยในอนาคตและ

แม้จะมีข้อสรุปที่ประสบความสำเร็จการประยุกต์ใช้แบบจำลองที่อธิบายไว้ข้างต้น ยังมีข้อจำกัดหลายๆ

และแบบจำลองข้อมูลการบริหารแบบทรัพยากรที่ จำกัด การใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อล่วงหน้า
เราเข้าใจพลวัตของป่าชายเลน ตัวอย่างเช่น
3 ป่าชายเลนจำลองได้ถูกใช้เพื่อประเมินบทบาทของญาติ
โพรงและ ' ' ' ในการ 'chance
โครงสร้างป่าชายเลน ( งาน 6 ) แต่เป็นขอบเขตที่แตกต่างกันตามการกำหนดของพวกเขา

ของกระบวนการสรรหาการเปรียบเทียบผลการทำนายของทั้งสามต่าง
ป่าชายเลน ibms ภายใต้สถานการณ์คล้ายกันและการรบกวน
b สามารถประเมินความสำคัญสัมพัทธ์ของการสรรหาบุคลากรและงานวิจัยเฉพาะกลไกในการแพร่กระจาย

ดูแลป่าวิถีตลอดเวลาซึ่งได้รับการแนะนำโดยเชิงประจักษ์