Recently, with the development of m

Recently, with the development of machine learning theory, a wide variety of novel learning and classification algorithms with better performance have been more and more prevailing in gait pattern recognition, in order to assess the change of human gait function. For instance, the artificial neural network (ANN) based on machine learning algorithm has been employed for the automated recognition of gait pattern change using the different kinds of gait data[1,2].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ล่าสุด กับการพัฒนาของทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง เรียนนวนิยายและประเภทที่หลากหลาย อัลกอริทึม มีประสิทธิภาพได้ มากขึ้นในการรับรู้รูปแบบการเดิน การประเมินการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชันเดินมนุษย์ ตัวอย่าง โครงข่ายประสาทเทียม (แอน) ตามอัลกอริทึมการเรียนรู้เครื่องมีรับจ้างสำหรับการรับรู้โดยอัตโนมัติของการเปลี่ยนแปลงรูปแบบเดินโดยใช้ชนิดของข้อมูลเดิน [1, 2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเร็ว ๆ นี้กับการพัฒนาของทฤษฎีการเรียนรู้เครื่องที่หลากหลายของการเรียนรู้ที่แปลกใหม่และขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ที่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นได้รับมากขึ้นและแพร่หลายในการจดจำรูปแบบการเดินเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของฟังก์ชั่นการเดินของมนุษย์ ยกตัวอย่างเช่นเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) ตามขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องได้รับการว่าจ้างในการรับรู้โดยอัตโนมัติรูปแบบการเดินการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่แตกต่างกันของข้อมูลการเดิน [1,2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ล่าสุด มีการพัฒนาเครื่องจักรทฤษฎีการเรียนรู้ที่หลากหลายของการเรียนรู้ใหม่และขั้นตอนวิธีการจำแนกที่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นมีมากขึ้นและแพร่หลายในการรู้จำรูปแบบการเดิน เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงของการทำงานของมนุษย์ สำหรับอินสแตนซ์โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) บนพื้นฐานของอัลกอริทึมที่ได้รับโดยอัตโนมัติการเปลี่ยนรูปแบบการเดินการใช้ชนิดที่แตกต่างกันของการเดินข้อมูล [ 1 , 2 ]