This analysis substantially revises

This analysis substantially revises and extends this modelling approach in three
directions, with a view to testing whether (i) revealed eligibility thresholds overor
understate the average rates of access coverage, thus not closely reflecting BIA
assumptions, (ii) the geographical diffusion of service provision is in line with reducing
the number of uncompensated losers as an additional social welfare objective
(Bentham’s numbers effect, which in the income distribution literature is equated
to numbers below the poverty line, and here to numbers remaining without access
to public services), and (iii) marginal improvements in public service delivery are
characterised by spatial heterogeneity, thus implying biased and inefficient OLS regressions.
With a reapplication to the above BIA case study, the analysis therefore
queries an a priori use of average accessibility as a universal yardstick (to distinguish
worse off from better off target areas), an exclusive focus on distribution and efficiency
as social welfare objectives, and unique functional relationships across regions
of a country (which imply uniform spatial dependence without local variations). The
remainder of this paper proceeds as follows: in section 2, theoretical elements are
reassessed and linked to the econometric modelling with global spatial regressions
and geographically weighted regressions (GWRs); section 3 reports and discusses
the econometric results for primary education and healthcare in Niger, while section
4 draws concluding remarks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์นี้ทบทวน และขยายนี้หลากวิธีในสามอย่างมากทิศทาง เพื่อทดสอบว่า (i) เปิดเผย overor เกณฑ์สิทธิ์understate ราคาเฉลี่ยเข้าคลุม จึง สะท้อนเบี้ยไม่อย่างใกล้ชิดสมมติฐาน, (ii) ภูมิศาสตร์การแพร่ของบริการสอดคล้องกับการลดจำนวน uncompensated ขาดวัตถุประสงค์เพิ่มเติมสังคม(ของเบนแธมเลขผล ซึ่งในวรรณคดีการกระจายรายได้คือเพื่อเลขต่ำกว่าเส้นความยากจน และนี่เลขที่เหลือโดยไม่ต้องเข้าการบริการสาธารณะ), และ (iii) การปรับปรุงที่กำไรในการส่งมอบบริการสาธารณะโดดเด่น ด้วยพื้นที่ heterogeneity จึง กล่าวคืออยู่อาจรู้จัก OLS biased และต่ำกับไปใช้ใหม่เพื่อเบี้ยข้างต้นกรณีศึกษา การวิเคราะห์ดังนั้นสอบถามการใช้ priori ใช้การเข้าถึงโดยเฉลี่ยเป็นมาตรฐานสากล (เพื่อแยกยิ่งออกจากพื้นที่เป้าหมายดีกว่า), พิเศษเน้นกระจายและประสิทธิภาพวัตถุประสงค์ของสวัสดิการสังคม และความสัมพันธ์ที่ทำงานเฉพาะในภูมิภาคของประเทศ (ซึ่งหมายความว่าเหมือนกันพึ่งพาอาศัยกันเชิงพื้นที่ โดยรูปแบบท้องถิ่น) การเงินส่วนที่เหลือของเอกสารนี้เป็นดังนี้: ในส่วนที่ 2 องค์ประกอบของทฤษฎีจะreassessed และเชื่อมโยงกับนาง econometric กับปริภูมิที่ทั่วโลกรู้จักและถ่วงน้ำหนักทางภูมิศาสตร์รู้จัก (GWRs); ส่วนที่ 3 รายงาน และอธิบายผลลัพธ์สำหรับการศึกษาขั้นพื้นฐานและการดูแลสุขภาพในไนเจอร์ ในขณะที่ส่วน econometric4 วาดสรุปเหตุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์นี้อย่างมีนัยสำคัญปรับและขยายวิธีการสร้างแบบจำลองในสาม
เส้นทางมีมุมมองในการทดสอบว่า (i) เปิดเผยเกณฑ์มีสิทธิ์ overor
พูดอัตราเฉลี่ยของความคุ้มครองการเข้าถึงจึงไม่ได้ใกล้ชิดสะท้อนให้เห็นถึงซื่อบื้อ
สมมติฐาน (ii) การแพร่กระจายทางภูมิศาสตร์ของการให้บริการ สอดคล้องกับการลด
จำนวนผู้แพ้ uncompensated เป็นวัตถุประสงค์สวัสดิการสังคมเพิ่มเติม
(ผลหมายเลขแทมซึ่งในวรรณคดีการกระจายรายได้ที่มีการบรรจุ
ให้เป็นตัวเลขที่ต่ำกว่าเส้นความยากจนและที่นี่ไปยังหมายเลขที่เหลือไม่สามารถเข้าถึง
บริการสาธารณะ) และ ( iii) การปรับปรุงเล็กน้อยในการส่งมอบบริการสาธารณะ
ที่โดดเด่นด้วยความแตกต่างเชิงพื้นที่จึงหมายความลำเอียงและ OLS ไม่มีประสิทธิภาพถดถอย.
ด้วย reapplication กับกรณีศึกษาซื่อบื้ออยู่เหนือการวิเคราะห์จึง
queries เบื้องต้นการใช้งานของการเข้าถึงเฉลี่ยเป็นปทัฏฐานสากล (เพื่อแยกความแตกต่าง
แย่ลงจากดีกว่าพื้นที่เป้าหมาย) การมุ่งเน้น แต่เพียงผู้เดียวในการจัดจำหน่ายและมีประสิทธิภาพ
เป็นวัตถุประสงค์ของการจัดสวัสดิการสังคมและความสัมพันธ์การทำงานที่ไม่ซ้ำกันในแต่ละภูมิภาค
ของประเทศ (ซึ่งบ่งบอกถึงการพึ่งพาอาศัยเชิงพื้นที่เครื่องแบบโดยไม่ต้องรูปแบบท้องถิ่น)
ที่เหลือของเงินกระดาษนี้ดังนี้: ในส่วนที่ 2 องค์ประกอบทางทฤษฎีจะ
คล้อยตามและเชื่อมโยงกับการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติกับโลกถดถอยเชิงพื้นที่
และการถดถอยทางภูมิศาสตร์ถ่วงน้ำหนัก (GWRs); ส่วนที่ 3 รายงานและกล่าวถึง
ผลทางเศรษฐมิติเพื่อการศึกษาประถมศึกษาและการดูแลสุขภาพในประเทศไนเจอร์ในขณะที่ส่วนที่
4 ดึงหมายเหตุสรุป