Industry-wide acceptance and the cross-functional nature of the SCOR performance
view make it an ideal candidate for supply chain focused work in SEM. There are
many cases that illustrate the value of consistent internal and channel-spanning
performance measurement. For instance, a manufacturer of scientific products
continuously received low marks from a customer on delivery (Anderson et al., 1997).
The company’s internal measures indicated that performance was superior.
The problem was that the customer and the company were not measuring the same
thing. The customer accepted only full truckloads, i.e. anything brought the following
week because it would not fit onto the truck was deemed backordered. From the
manufacturer’s perspective, however, “orders” were being shipped as promised.
While there is much academic work that addresses the SCOR model, the analysis of
actual implementation approaches is limited. As presented at various SCC events,
industry applications are mainly comprised of ad hoc performance measurement at
Level 1. This, we believe, is a direct result of a lack of SCOR-enabled analytical and
monitoring software tools. It becomes too costly to collect both high-level and detailed
metrics on a periodic basis, let alone real-time, especially when functional or
organizational boundaries are crossed. Automated measurement also requires that
as-is enterprise process logic is well documented and data can be rolled up from these
processes into the SCOR view. Our research responds to this challenge by developing
new methodologies and tools.
In review, the SCOR model approach is aligned with the academic and professional
work that promotes supply chain architectural design, performance measurement
using reliable and consistent data models, and communication of business process
blueprints. However, the scope of SCOR model implementation projects remains
limited to internal operations or to a few nodes up and down the chain. There is a clear
need for enterprise knowledge-enabled tools and methodologies that roll-up reliable
data periodically or even in real-time into the model and communicate supply chain
performance across the value chain. The SCOR model provides a consistent framework
that enables effective and collaborative SCM.
5. Enterprise applications and process management
In the days when computing power was scarce and costly, enterprise automation was
limited to specialized manufacturing, logistics and accounting systems. Interfaces
among these systems consisted mainly of manual data entry and re-entry. In the 1990s,
the development of client-server architectures for computer systems, along with the
doubling of processing power every 18 months, paved the way for a new breed of
enterprise solutions. ERP systems integrated fragmented operational data around
business processes, and it became possible to track a customer’s order from entry to
manufacturing, and from delivery to accounts receivable using one integrated
packaged software solution. Although intuitively straightforward, such tasks required
complex and expensive software systems. In addition, how these systems are
configured and implemented determined whether returns on these investments are
actually realized (Davenport, 1998).
Much has been written on the issues and challenges related to ERP-enabled
intra-enterprise integration. Extended enterprise integration, which includes
business-to-business e-commerce, is even more challenging. In the next section, we
highlight the current literature in enterprise applications and focus on one specific
solution package to show the concepts behind the alignment of enterprise applications
with the SCOR model.
5.1 Packaged software solutions
Software solutions can be grouped into four areas based on the general functions they
perform:
(1) transactional/back-office;
(2) execution;
(3) planning; and
(4) strategic decision-making.
After reviewing these concepts, we focus in the next section on how SEM tools can be
effectively aligned with planning, execution and transactional systems; therefore
providing valuable information to support strategic decision-making. We use Figure 5
as a reference visual to support the discussion.
ยอมรับอุตสาหกรรมและลักษณะข้ามสายงานของประสิทธิภาพการทำงานที่จุดคดูทำให้ผู้สมัครเหมาะสำหรับการทำงานที่เน้นห่วงโซ่อุปทานในเชม มีหลายกรณีที่แสดงให้เห็นค่าของความสอดคล้องภายใน และ ขยายช่องทางการวัดประสิทธิภาพ เช่น ผู้ผลิตของผลิตภัณฑ์ทางวิทยาศาสตร์ได้รับเครื่องหมายต่ำอย่างต่อเนื่องจากลูกค้าในการส่งมอบ (Anderson et al. 1997)มาตรการภายในของบริษัทระบุว่า ประสิทธิภาพเหนือกว่าปัญหาคือ ว่า ลูกค้าและบริษัทก็ไม่วัดเดียวกันสิ่ง ลูกค้ายอมรับเฉพาะเต็ม truckloads นั่นคือสิ่งที่นำมาต่อไปนี้สัปดาห์ เพราะมันจะไม่พอดีบนรถบรรทุกถือว่าค้างส่ง จากการมุมมองของผู้ผลิต อย่างไรก็ตาม "สั่ง" การจัดส่งให้ตามที่สัญญาไว้ในขณะที่ผู้เรียน ทำงานอยู่ที่รุ่นที่จุดค การวิเคราะห์การวิธีการใช้งานจริงมีจำกัด ตามที่แสดงในกิจกรรมต่าง ๆ ใน SCCอุตสาหกรรมส่วนใหญ่จะประกอบด้วยการวัดประสิทธิภาพการทำงานเฉพาะกิจที่ระดับ 1 เชื่อว่า เราเป็นผลลัพธ์โดยตรงของการขาดการใช้งานที่จุดควิเคราะห์ และการตรวจสอบเครื่องมือซอฟต์แวร์ มันกลายเป็นแพงเพื่อรวบรวมรายละเอียด และระดับสูงวัดงวด ปล่อยให้คนแบบเรียลไทม์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงาน หรือมีข้ามขอบเขตองค์กร การวัดแบบอัตโนมัติยังต้องการที่เป็น-ตรรกะกระบวนการขององค์กรเป็นเอกสารที่ดี และสามารถสะสมข้อมูลจากเหล่านี้processes into the SCOR view. Our research responds to this challenge by developingnew methodologies and tools.In review, the SCOR model approach is aligned with the academic and professionalwork that promotes supply chain architectural design, performance measurementusing reliable and consistent data models, and communication of business processblueprints. However, the scope of SCOR model implementation projects remainslimited to internal operations or to a few nodes up and down the chain. There is a clearneed for enterprise knowledge-enabled tools and methodologies that roll-up reliabledata periodically or even in real-time into the model and communicate supply chainperformance across the value chain. The SCOR model provides a consistent frameworkthat enables effective and collaborative SCM.5. Enterprise applications and process managementIn the days when computing power was scarce and costly, enterprise automation waslimited to specialized manufacturing, logistics and accounting systems. Interfacesamong these systems consisted mainly of manual data entry and re-entry. In the 1990s,the development of client-server architectures for computer systems, along with thedoubling of processing power every 18 months, paved the way for a new breed ofenterprise solutions. ERP systems integrated fragmented operational data aroundbusiness processes, and it became possible to track a customer’s order from entry toการ ผลิต และจัดส่งไปยังบัญชีลูกหนี้อย่างบูรณาการแพคเกจซอฟต์แวร์ แม้ว่าสังหรณ์ใจตรงไปตรงมา ต้องการงานเช่นระบบซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน และมีราคาแพง นอกจากนี้ วิธีเหล่านี้มีระบบการกำหนดค่า และนำมาใช้กำหนดว่า จะคืนเงินลงทุนเหล่านี้จริง จริง (ดาเวนพอร์ท 1998)มากได้รับการเขียนเกี่ยวกับปัญหา และความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน ERPรวมภายในองค์กร องค์กรขยายรวม ซึ่งรวมถึงเพื่อธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เป็นสิ่งที่ท้าทายมากยิ่งขึ้น ในส่วนถัดไป เราเน้นวรรณกรรมปัจจุบันในโปรแกรมประยุกต์ระดับองค์การ และมุ่งเน้นเฉพาะหนึ่งแพคเกจโซลูชันเพื่อแสดงแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการจัดตำแหน่งของโปรแกรมประยุกต์ระดับองค์การด้วยรูปแบบที่จุดค5.1 บรรจุซอฟแวร์ซอฟต์แวร์ที่สามารถจัดเป็นกลุ่มสี่พื้นที่อิงฟังก์ชันทั่วไปพวกเขาดำเนินการ:(1) ของทรานแซคชัน/สำนักงานหลัง(2) การดำเนินการ(3) การวางแผน และ(4) การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์หลังจากที่ทบทวนแนวคิดเหล่านี้ เรามุ่งเน้นในส่วนเครื่องมือ SEM จะอย่างไรมีประสิทธิภาพสอดคล้องกับการวางแผน การดำเนินการและระบบของทรานแซคชัน ดังนั้นให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ เราใช้รูป 5เป็นการอ้างอิงภาพเพื่อรองรับการสนทนา
การแปล กรุณารอสักครู่..
