Then there's the more obvious point

Then there's the more obvious point that if you haven't taken many repeated measurements, you simply do not know whether the data has a gaussian distribution, and you are not justified in using the formulae (often built into computerized data analysis programs) that assume gaussian distributions. Most students, and even some teachers, seem totally unaware of this inconvenient fact.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แล้ว มีจุดขึ้นชัดเจนว่า หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการวัดซ้ำหลาย คุณเพียงแค่ไม่ทราบว่า ข้อมูลมีการกระจายของ gaussian และคุณไม่มีสิทธิ์ในการใช้สูตรที่ (มักจะอยู่ในโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์) ที่ถือว่าการกระจายนที่ ส่วนใหญ่ ครูและนักเรียนบาง ดูทั้งหมดตระหนักถึงข้อเท็จจริงนี้ไม่สะดวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากนั้นก็มีจุดที่ชัดเจนมากขึ้นว่าถ้าคุณยังไม่ได้วัดซ้ำหลายท่านก็ไม่ทราบว่าข้อมูลมีการกระจายแบบเกาส์และคุณจะไม่เป็นธรรมในการใช้สูตร (มักจะสร้างขึ้นในข้อมูลโดยใช้คอมพิวเตอร์โปรแกรมวิเคราะห์) ที่ถือว่า การกระจาย Gaussian นักเรียนส่วนใหญ่และแม้กระทั่งครูบางคนดูเหมือนทั้งหมดไม่รู้ความจริงข้อนี้ไม่สะดวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อมาก็มีชัดเจนมากขึ้น จุดนี้หากคุณยังไม่ได้มีการวัดซ้ํา , คุณเพียงแค่ไม่รู้ว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติและคุณจะไม่ชอบธรรมในการใช้สูตร ( มักจะอยู่ในโปรแกรมการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ ) ที่ถือว่าเสียนการแจกแจง . นักเรียนส่วนใหญ่ และแม้แต่ครู ดูเหมือนจะไม่มีใครรู้ว่าข้อเท็จจริงนี้ไม่สะดวก