Because interval and ratio level da

Because interval and ratio level data represent positions along continuous number lines, rather than members of discrete categories, they are also amenable to analysis using inferential statistical techniques. Correlation and regression, for example, are commonly used to evaluate relationships between two or more data variables. Such techniques enable analysts to infer not only the form of a relationship between two quantitative data sets, but also the strength of the relationship.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากข้อมูลระดับช่วงเวลาและอัตราการเป็นตัวแทนของตำแหน่งตามสายอย่างต่อเนื่องจำนวนมากกว่าสมาชิกของหมวดหมู่ต่อเนื่องก็ยังคล้อยตามการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคทางสถิติเชิงอนุมาน ความสัมพันธ์และการถดถอยเช่นเป็นที่นิยมใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสองคนหรือมากกว่าตัวแปรข้อมูลเทคนิคดังกล่าวช่วยให้นักวิเคราะห์เพื่อสรุปไม่เพียง แต่รูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูลเชิงปริมาณ แต่ยังความแข็งแรงของความสัมพันธ์.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากข้อมูลระดับช่วงและอัตราส่วนแทนตำแหน่งตามหมายเลขรายการต่อเนื่อง แทนสมาชิกประเภทแยกกัน พวกเขาก็คล้อยตามการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคทางสถิติเพียงน้อยนิดตก ความสัมพันธ์และการถดถอย ตัวอย่าง โดยทั่วไปใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างสอง หรือมากกว่าสองตัวแปรข้อมูล เทคนิคดังกล่าวช่วยให้นักวิเคราะห์จะเข้าใจไม่เพียงแต่รูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูลเชิงปริมาณ แต่ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากข้อมูลระดับอัตราและช่วงเวลาแสดงตำแหน่งไปตามสายหมายเลขอย่างต่อเนื่องมากกว่าสมาชิกของ ประเภท แบบแยกต่างหากรวมทั้งยังฟ้องศาลได้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติโดยใช้เทคนิค Correlation Coefficient สหสัมพันธ์เชิงเส้นและความสัมพันธ์กันตัวอย่างเช่นมีการใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองหรือมากกว่าข้อมูลทั่วไปเทคนิคดังกล่าวเปิดใช้งานนักวิเคราะห์เพื่อลงความเห็นได้ไม่เพียงรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูลในเชิงปริมาณแต่ยังมีความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์.