Abstract - This paper proposes ,a n

Abstract - This paper proposes ,a novel
reactive distributed artificial intelligence
(dynamic)using immune networks and other
soft computing methods. Firstly, extended soft
computing is defined by adding immune
networks and chaos theory including fractal
and wavelet to conventional soft computing
which is the fusion or combination of fuzzy
systems,neural networks and genetic
algorithms and is suitable to cognitive
distributed artificial intelligence (static). Next,
a novel fuzzy neural net(genera1 parameter
radial based function neural network) is
developed in order to use it for communication
among agents in immune networks. The
general parameter method is extended to an
adaptive structured genetic algorithm to
obtain much faster convergence rate . An
unbiasedness criterion using distorter( a kind
of GMDH) is applied to better generalization
propertes. Then, this developed fuzzy neural
net is extended to a high performance radial
based function network in order to optimize
parameters resulting in the reactive
distributed artificial intelligence

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม - กระดาษนี้เสนอ นวนิยายปฏิกิริยากระจายปัญญาประดิษฐ์(แบบไดนามิก) โดยใช้เครือข่ายของภูมิคุ้มกันและอื่น ๆวิธีใช้งานนุ่ม ประการแรก ขยายนุ่มคอมพิวเตอร์ถูกกำหนด โดยการเพิ่มภูมิคุ้มกันเครือข่ายและทฤษฎีความโกลาหลรวมทั้งเศษส่วนและการคำนวณเดียวกับนุ่มทั่วไปซึ่งเป็นการฟิวชั่นหรือการรวมกันของเลือนระบบ เครือข่ายประสาท และพันธุกรรมอัลกอริทึม และเหมาะกับความรู้ความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย (สถิต) ถัดไปนวนิยายเลือนประสาทสุทธิ (genera1 พารามิเตอร์มีรัศมีตามฟังก์ชันโครงข่ายประสาท)พัฒนาเพื่อใช้สำหรับการสื่อสารในบรรดาตัวแทนในเครือข่ายของภูมิคุ้มกัน การวิธีพารามิเตอร์ทั่วไปขยายตัวปรับโครงสร้างทางพันธุกรรมอัลกอริทึมการขอบรรจบกันเร็วมาก มีใช้ distorter เป็นเกณฑ์ unbiasednessของ GMDH) จะใช้กับลักษณะทั่วไปดีกว่าpropertes จากนั้น นี้ได้พัฒนาเลือนประสาทสุทธิจะขยายไปยังประสิทธิภาพสูงรัศมีเครือข่ายตามการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ในการทำปฏิกิริยาปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ - กระดาษนี้นำเสนอนวนิยาย
ปฏิกิริยากระจายปัญญาประดิษฐ์
(Dynamic) โดยใช้เครือข่ายอื่น ๆ ภูมิคุ้มกันและ
วิธีการคำนวณที่อ่อนนุ่ม ประการแรกนุ่มขยาย
คอมพิวเตอร์จะถูกกำหนดโดยการเพิ่มภูมิคุ้มกัน
เครือข่ายและทฤษฎีความโกลาหลรวมทั้งเศษส่วน
และเวฟใช้คอมพิวเตอร์นุ่มธรรมดา
ซึ่งเป็นฟิวชั่นหรือการรวมกันของเลือน
ระบบเครือข่ายประสาทและทางพันธุกรรม
ขั้นตอนวิธีและเหมาะสมกับความรู้ความเข้าใจ
ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย (คงที่) ถัดไป
เป็นนวนิยายเลือนสุทธิประสาท (พารามิเตอร์ genera1
รัศมีตามฟังก์ชั่นเครือข่ายประสาท) ถูก
พัฒนาเพื่อใช้สำหรับการสื่อสาร
ในหมู่ตัวแทนในเครือข่ายของระบบภูมิคุ้มกัน
พารามิเตอร์วิธีทั่วไปจะขยายไปยัง
ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมการปรับตัวโครงสร้างเพื่อ
ให้ได้อัตราการบรรจบกันได้เร็วขึ้นมาก
เกณฑ์ unbiasedness ใช้ distorter (ชนิด
ของ GMDH) ถูกนำไปใช้ทั่วไปดีขึ้น
propertes แล้วนี้ประสาทพัฒนาเลือน
สุทธิจะขยายไปยังรัศมีที่มีประสิทธิภาพสูง
ของเครือข่ายตามฟังก์ชั่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
พารามิเตอร์ส่งผลให้ปฏิกิริยา
ปัญญาประดิษฐ์กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ - บทความนี้นำเสนอ นวนิยายปฏิกิริยาแบบปัญญาประดิษฐ์( แบบไดนามิก ) โดยใช้เครือข่ายภูมิคุ้มกันและอื่น ๆวิธีการคำนวณที่อ่อนนุ่ม ประการแรก การอ่อนคอมพิวเตอร์จะถูกกำหนดโดยการเพิ่มภูมิคุ้มกันเครือข่ายและทฤษฎีโกลาหล รวมทั้งเศษส่วนวิธีการสำหรับการคำนวณแบบอ่อนและซึ่งเป็นฟิวชั่นหรือการรวมกันของฟัซซี่ระบบโครงข่ายประสาทเทียม และพันธุกรรมขั้นตอนวิธีและเหมาะที่จะรับรู้ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย ( คงที่ ) ต่อไปนิยาย ( พารามิเตอร์ genera1 สุทธิประสาทฟัซซี่รัศมีการทำงานเครือข่ายประสาทอยู่ ) คือพัฒนาขึ้นเพื่อใช้สำหรับการสื่อสารระหว่างตัวแทนเครือข่ายภูมิคุ้มกัน ที่วิธีพารามิเตอร์ทั่วไปขยายเป็นขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมเพื่อปรับโครงสร้างได้รับอัตราการลู่เข้าเร็วขึ้นมาก เป็นใช้เกณฑ์ unbiasedness distorter ( ชนิดของ gmdh ) คือการใช้ดีกว่าpropertes . งั้น นี้พัฒนาประสาทฟัซซี่สุทธิขยายสูงประสิทธิภาพรัศมีตามเครือข่ายการทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ที่ส่งผลให้ปฏิกิริยาปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย