Conclusions
There have been numerous studies and publications on the relationships between biodiversity and ecosystem functioning. All these studies have contributed to the significant advances of our knowledge on this subject in the last ten years and provide a good overview of the challenges likely to face us in the future. Among these challenges, it seems absolutely necessary to elucidate the mechanisms that explain the patterns observed in the relationships between biodiversity and ecosystem functioning. With this goal in mind, new experiments based on multivariate approaches and including different trophic levels must be performed at different spatial and ecological scales (Loreau et al., 2001; Loreau et al., 2002b). Hulot et al. (2000) have shown for example, that a functional group approach leads to a better understanding of ecosystem functioning than the conventional linear food-chain approach.
In the case of aquatic ecosystems, we think that there will be a lot of studies of microbial diversity in the next few years intended to provide a better assessment of the impact of microbial interactions on the whole functioning of the ecosystem. Indeed, in a terrestrial study model, Van der Heidjen et al. (1998) showed that mycorrhizal fungal diversity determines both plant diversity and ecosystem productivity. In aquatic ecosystems, evaluation of the microbial diversity is still severely restricted by the lack of the techniques required to do this work. The recent development of molecular techniques such as SSCP (Single Strand Conformational Polymorphism), T-RFLP (Terminal Restriction Fragment Length Polymorphism) or DGGE (Denaturant Gradient gel Electrophoresis) will help to overcome these restrictions. For example, the diversity of some natural viral communities has now been assessed in aquatic ecosystems (e.g. Wommack et al., 1999; Zhong et al., 2002; Dorigo et al., 2004). Assessing the dynamics and diversity of aquatic virioplankton will be crucial because of the important role they play in controlling of aquatic microbial diversity and dynamics (Wommack and Colwell, 2000).
In addition, these molecular techniques make it possible to understand the contributions of the different taxonomic groups within a community to the relationship between productivity and biodiversity. By way of illustration, Horner-Devine et al. (2003) found that different groups of bacteria (-proteobacteria, -proteobacteria and Cytophaga-Flavobacteria-Bacteroides) exhibited different responses (U-shaped, no relationship, hump-shaped respectively) to changes in primary productivity, whereas no clear trend could be detected using the overall bacterial richness. Very interesting developments may now be able to elucidate, for example, the functional significance of these contrasting curve shapes.
Acknowledgements
บทสรุป
ได้มีการศึกษาและสิ่งพิมพ์ตามความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพและระบบนิเวศทำงานจำนวนมาก ศึกษาเหล่านี้ได้ส่งให้ก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญของความรู้ของเราในเรื่องนี้ในปีที่สิบ และให้ภาพรวมที่ดีของความท้าทายจะเผชิญหน้าเราในอนาคต ท่ามกลางความท้าทายเหล่านี้ เหมือนจริง ๆ ต้อง elucidate กลไกที่อธิบายรูปแบบในความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพและการทำงานของระบบนิเวศ มีเป้าหมายในใจนี้ ทดลองใหม่ตามแนวทางของตัวแปรพหุ และรวมทั้งระดับชั้นอาหารต่าง ๆ ต้องดำเนินการที่แตกต่างพื้นที่ และระบบนิเวศสมดุล (Loreau และ al., 2001 Loreau et al., 2002b) Hulot et al (2000) ได้แสดงตัวอย่าง ว่า วิธี functional กลุ่มนำไปสู่ความเข้าใจของระบบนิเวศที่ทำงานมากกว่าวิธีการเชิงเส้นแบบโซ่อาหารจะ
ในกรณีของระบบนิเวศทางน้ำ เราคิดว่า จะมีจำนวนมากของการศึกษาความหลากหลายของจุลินทรีย์ในปีต่อมาวัตถุประสงค์เพื่อให้มีการประเมินผลกระทบของการโต้ตอบที่จุลินทรีย์ทั้งในที่ ทำงานของระบบนิเวศที่ดี แน่นอน ในรูปแบบการศึกษาภาคพื้น Van der Heidjen et al. (1998) พบว่า ความหลากหลายทางชีวภาพของเชื้อรา mycorrhizal กำหนดความหลากหลายของพืชและผลผลิตของระบบนิเวศ รุนแรงยังคงถูกจำกัดประเมินความหลากหลายทางชีวภาพจุลินทรีย์ในระบบนิเวศทางน้ำ ตัวอย่างเทคนิคที่จำเป็นในการทำงานนี้ การพัฒนาล่าสุดของเทคนิคโมเลกุลเช่น SSCP (เดียวสแตรนด์ Conformational โพลิมอร์ฟิซึม), T-RFLP (เทอร์มินัลจำกัดส่วนความยาวโพลิมอร์ฟิซึม) หรือ DGGE (ไล่ระดับ Denaturant เจ Electrophoresis) จะช่วยให้เอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ ตัวอย่าง ความหลากหลายของชุมชนบางไวรัสธรรมชาติได้ขณะนี้การประเมินในระบบนิเวศทางน้ำ (เช่น Wommack และ al., 1999 จงร้อยเอ็ด al., 2002 Dorigo et al., 2004) ประเมิน dynamics และความหลากหลายของ virioplankton น้ำจะเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจาก มีบทบาทสำคัญในการควบคุมของความหลากหลายทางชีวภาพจุลินทรีย์น้ำและพลศาสตร์ (Wommack และ Colwell, 2000) เล่น
, เทคนิคโมเลกุลเหล่านี้ทำให้สามารถเข้าใจการจัดสรรของกลุ่มอนุกรมวิธานแตกต่างกันภายในชุมชนความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและความหลากหลายทางชีวภาพ โดยใช้ภาพประกอบ Devine ครึ่ง et al. (2003) พบว่า กลุ่มของแบคทีเรีย (- proteobacteria, - proteobacteria และ Cytophaga Flavobacteria Bacteroides) จัดแสดงการตอบสนองที่แตกต่างกัน (รูปตัว U ไม่สัมพันธ์ หลังเต่ารูปตามลำดับ) การเปลี่ยนแปลงในผลผลิตหลัก ในขณะที่แนวโน้มไม่ชัดเจนมีการตรวจพบใช้ความร่ำรวยโดยรวมเชื้อแบคทีเรีย พัฒนาที่น่าสนใจมากอาจจะสามารถ elucidate ตัวอย่าง ความสำคัญหน้าที่ของห้องรูปร่างโค้งได้
ถาม-ตอบ
การแปล กรุณารอสักครู่..

Conclusions
There have been numerous studies and publications on the relationships between biodiversity and ecosystem functioning. All these studies have contributed to the significant advances of our knowledge on this subject in the last ten years and provide a good overview of the challenges likely to face us in the future. Among these challenges, it seems absolutely necessary to elucidate the mechanisms that explain the patterns observed in the relationships between biodiversity and ecosystem functioning. With this goal in mind, new experiments based on multivariate approaches and including different trophic levels must be performed at different spatial and ecological scales (Loreau et al., 2001; Loreau et al., 2002b). Hulot et al. (2000) have shown for example, that a functional group approach leads to a better understanding of ecosystem functioning than the conventional linear food-chain approach.
In the case of aquatic ecosystems, we think that there will be a lot of studies of microbial diversity in the next few years intended to provide a better assessment of the impact of microbial interactions on the whole functioning of the ecosystem. Indeed, in a terrestrial study model, Van der Heidjen et al. (1998) showed that mycorrhizal fungal diversity determines both plant diversity and ecosystem productivity. In aquatic ecosystems, evaluation of the microbial diversity is still severely restricted by the lack of the techniques required to do this work. The recent development of molecular techniques such as SSCP (Single Strand Conformational Polymorphism), T-RFLP (Terminal Restriction Fragment Length Polymorphism) or DGGE (Denaturant Gradient gel Electrophoresis) will help to overcome these restrictions. For example, the diversity of some natural viral communities has now been assessed in aquatic ecosystems (e.g. Wommack et al., 1999; Zhong et al., 2002; Dorigo et al., 2004). Assessing the dynamics and diversity of aquatic virioplankton will be crucial because of the important role they play in controlling of aquatic microbial diversity and dynamics (Wommack and Colwell, 2000).
In addition, these molecular techniques make it possible to understand the contributions of the different taxonomic groups within a community to the relationship between productivity and biodiversity. By way of illustration, Horner-Devine et al. (2003) found that different groups of bacteria (-proteobacteria, -proteobacteria and Cytophaga-Flavobacteria-Bacteroides) exhibited different responses (U-shaped, no relationship, hump-shaped respectively) to changes in primary productivity, whereas no clear trend could be detected using the overall bacterial richness. Very interesting developments may now be able to elucidate, for example, the functional significance of these contrasting curve shapes.
Acknowledgements
การแปล กรุณารอสักครู่..

สรุป
มีการศึกษามากมาย และสิ่งพิมพ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพและการทํางานของระบบ การศึกษาเหล่านี้ได้ทำให้ความก้าวหน้าที่สำคัญของความรู้ของเราในเรื่องนี้ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา และมี ดี ภาพรวมของความท้าทายอาจเผชิญกับเราในอนาคต ท่ามกลางความท้าทายเหล่านี้ดูเหมือนว่ามันจำเป็นที่จะต้องอธิบายกลไกที่อธิบายรูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างความหลากหลายทางชีวภาพและการทํางานของระบบ กับเป้าหมายในใจ การทดลองตามวิธีแบบใหม่และระดับอันดับต่าง ๆรวมทั้งต้องปฏิบัติที่แตกต่างกันตามพื้นที่และระบบนิเวศน์สมดุล ( loreau et al . , 2001 ; loreau et al . , 2002b ) hulot et al .( 2000 ) ได้ยกตัวอย่าง เช่น กลุ่มการทำงานวิธีการนำไปสู่ความเข้าใจการทำงานของระบบนิเวศกว่าการสอนตามปกติ โซ่อาหารเส้น
ในกรณีสัตว์น้ำระบบนิเวศเราคิดว่าจะมีมากของการศึกษาความหลากหลายของจุลินทรีย์ในไม่กี่ปีถัดไปจะให้มีการประเมินที่ดีขึ้นของผลกระทบของการปฏิสัมพันธ์ของจุลินทรีย์ในการทำงานทั้งหมดของระบบ แน่นอน ในรูปแบบการศึกษาภาคพื้น แวน เดอ heidjen et al . ( 1998 ) พบว่าเชื้อราไมโคไรซากำหนดความหลากหลายทั้งพืชและความหลากหลายของระบบนิเวศการผลิต .ระบบนิเวศในน้ำ การประเมินความหลากหลายของจุลินทรีย์จะยังคงถูกจำกัดจากการขาดเทคนิคที่ต้องทำงานนี้ การพัฒนาล่าสุดในเทคนิคโมเลกุล เช่น ยีน ( polymorphism ในเส้นเดียว )t-rflp ( เทอร์มินอลจำกัด fragment length polymorphism ) หรือการทดลอง ( ทำให้ผิดธรรมชาติลาด gel electrophoresis ) จะช่วยในการเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ความหลากหลายของชุมชนไวรัสบางธรรมชาติได้ถูกประเมินในระบบนิเวศน้ำ เช่น wommack et al . , 1999 ; จง et al . , 2002 ; ดอริโก et al . , 2004 )การประเมินพลวัตและความหลากหลายของสัตว์น้ำ virioplankton จะสำคัญเพราะบทบาทพวกเขาเล่นในการควบคุมน้ำ จุลินทรีย์ความหลากหลายและพลวัตร ( wommack และ คอลเวลล์ , 2000 ) .
นอกจากนี้เทคนิคโมเลกุลเหล่านี้ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเข้าใจความแตกต่างทางกลุ่มภายในชุมชนความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและความหลากหลายทางชีวภาพ โดยภาพประกอบ ฮอร์เนอร์ ดีไวน์ et al . ( 2546 ) พบว่า กลุ่มที่แตกต่างกันของแบคทีเรีย ( - โพรทีโอแบคทีเรีย - โพรทีโอแบคทีเรีย , และ flavobacteria cytophaga bacteroides มีการตอบสนองที่แตกต่างกัน ( รูปตัวยู ) ,ไม่มีความสัมพันธ์ ก้นรูปตามลำดับ ) การเปลี่ยนแปลงในการผลิตหลัก และไม่มีแนวโน้มที่ชัดเจนสามารถตรวจพบการใช้ความอุดมสมบูรณ์ของแบคทีเรียรวม การพัฒนาที่น่าสนใจมาก ตอนนี้อาจจะสามารถที่จะศึกษา เช่น ทำหน้าที่สำคัญนี้ตัดกัน
ขอบคุณรูปร่างโค้ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
