Most of the time, the obtained digi

Most of the time, the obtained digital images are either coded or
they are subjected to modifications for different purposes. The Image
Quality Metric is used when one wishes to know how these modifications
distort the image. While determining the level of distortion of the
image, it is of paramount importance to take into consideration such
questions as to whom/to what/for what purpose. An image can be
solely used at visual examination and it can also be used for the medical
diagnosis or various analysis. The level of distortion of the image has
different implications for each one of the applications and it determines
whether the image is usable for the relevant application. For this
reason, the “application-specific” image quality measurement methods
are of great significance [1].
The IQMs in the literature are separated into 3 groups: fullreference
IQM [2], reduced-reference IQM [3] and no-reference IQM
[4]. The Full-reference IQM need both the distorted and original image.
By taking the original image as a reference, how different the distorted
image is calculated. However, there is not reference image as regards
the no-reference IQM. For this reason, while comparing, only one
image is taken into consideration. In the reduced-reference IQMs
which can be considered to be a method between these two methods,
the quality of the distorted image is measured by partially using the
reference image [5–7].
There are still serious shortcomings regarding the development of
algorithms which take into account all characteristics of the HVS,
which are robust, practical and adequately respond to the needs. In the
IQM methods in the literature, it has been found that;
(a) Results have been produced for the modifications not perceived by
the HSV.
(b) The physiological characteristics of the HVS are not fully taken into
consideration.
(c) The HVS's sensitivity to the luminance, texture and edge (psychophysiological
characteristics) are not taken into consideration.
(d) Even though the color and luminance information is paramount
importance for the HVS (physiological properties), the quality
measurement procedures are carried out after the conversion of
the images into the grayscale image [7–12].
The basic objective in this paper is to develop a new quality metric
based on the HVS for the digital images and obtain a metric producing
the numeric quality results compatible with the HVS by taking the
image as a whole.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เวลา ส่วนใหญ่ของภาพดิจิตอลได้รับอย่างใดอย่างหนึ่งที่เขียน หรือพวกเขาอยู่ภายใต้การการปรับเปลี่ยนเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รูปภาพใช้วัดคุณภาพเมื่อประสงค์ที่จะทราบวิธีการบิดเบือนภาพ ในขณะที่การกำหนดระดับความผิดเพี้ยนของการภาพ มันเป็นสิ่งที่สำคัญในการพิจารณาดังกล่าวคำถามเป็นการที่ไปมีอะไร/ เพื่อจุดประสงค์ใด รูปภาพสามารถผู้ใช้ที่ visual ตรวจและมันยังสามารถใช้สำหรับทางการแพทย์การวินิจฉัยหรือการวิเคราะห์ต่าง ๆ ระดับการบิดเบือนของภาพได้ผลกระทบที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละหนึ่งในการใช้งานและกำหนดไม่ว่าภาพจะใช้ได้สำหรับโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง สำหรับเรื่องนี้เหตุผล วิธีการวัดคุณภาพของภาพ "เฉพาะโปรแกรมประยุกต์"มีความสำคัญมาก [1]IQMs ในวรรณคดีแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม: fullreferenceIQM [2], IQM อ้างอิงลดลง [3] และไม่อ้างอิง IQM[4] . IQM เรทเต็มต้องทั้งต้นฉบับ และผิดรูปโดยการนำภาพต้นฉบับอ้างอิง แตกต่างการเพี้ยนภาพที่มีคำนวณ อย่างไรก็ตาม ไม่มีรูปอ้างอิงเป็น regardsIQM อ้างอิงไม่ ด้วยเหตุนี้ ในขณะที่เปรียบเทียบ เดียวภาพถูกนำมาพิจารณา ใน IQMs อ้างอิงลดลงซึ่งถือได้ว่าเป็น วิธีการเหล่านี้วิธีการสองวิธีคุณภาพของภาพเพี้ยนถูกวัด โดยใช้บางส่วนรูปอ้างอิง [5-7]มีข้อบกพร่องร้ายแรงยังเกี่ยวกับการพัฒนาอัลกอริทึมที่คำนึงถึงลักษณะทั้งหมดของ HVSซึ่งทนทาน ใช้งานได้จริง และตอบสนองความต้องการอย่างเพียงพอ ในIQM วิธีในวรรณคดี มันได้ถูกค้นพบว่า(ก) ผลที่ผลิตขึ้นสำหรับการแก้ไขที่ไม่รับรู้HSV(ข) ลักษณะทางสรีรวิทยาของการ HVS อย่างการพิจารณา(c ความไวต่อความสว่าง พื้นผิว และขอบ (psychophysiological HVS)ลักษณะจะไม่นำมาพิจารณา(d) แม้ว่าข้อมูลสีและความสว่างเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำคัญสำหรับ HVS (คุณสมบัติทางสรีรวิทยา), คุณภาพขั้นตอนการวัดจะดำเนินการหลังจากการแปลงภาพเป็นภาพสีเทา [7-12]วัตถุประสงค์พื้นฐานในเอกสารนี้คือการ พัฒนาการวัดคุณภาพใหม่ตาม HVS ดิจิตอลภาพ และรับผลิตตัวชี้วัดคุณภาพตัวเลขผลที่เข้ากันได้กับ HVS โดยการภาพทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่เวลาที่ภาพดิจิตอลที่ได้รับจะเขียนหรือ
พวกเขาอาจมีการปรับเปลี่ยนเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ภาพ
คุณภาพเมตริกจะใช้เมื่อมีใครอยากจะทราบวิธีการแก้ไขดังกล่าว
บิดเบือนภาพ ในขณะที่การกำหนดระดับของการบิดเบือนของ
ภาพก็มีความสำคัญยิ่งที่จะนำเข้าสู่การพิจารณาเช่น
คำถามที่มีผู้ที่ / สิ่ง / เพื่อวัตถุประสงค์อะไร ภาพที่สามารถนำมา
ใช้ แต่เพียงผู้เดียวในการตรวจสอบภาพและนอกจากนี้ยังสามารถนำมาใช้สำหรับการแพทย์
การวินิจฉัยหรือการวิเคราะห์ต่างๆ ระดับของการบิดเบือนของภาพมี
ความหมายที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละหนึ่งของการใช้งานและมันจะเป็นตัวกำหนด
ว่าภาพที่สามารถใช้งานได้สำหรับการใช้งานที่เกี่ยวข้อง สำหรับเรื่องนี้
เหตุผลที่ "ใช้เฉพาะ" วิธีการวัดคุณภาพของภาพที่
มีความสำคัญอย่างยิ่ง [1].
IQMs ในวรรณคดีจะถูกแยกออกเป็น 3 กลุ่ม fullreference
IQM [2], การลดการอ้างอิง IQM [3] และไม่มีการอ้างอิง IQM
[4] เต็มอ้างอิง IQM จำเป็นต้องใช้ทั้งภาพที่บิดเบี้ยวและเป็นต้นฉบับ.
โดยการใช้ภาพต้นฉบับเป็นข้อมูลอ้างอิงวิธีการที่แตกต่างกันที่บิดเบี้ยว
ของภาพที่มีการคำนวณ แต่มีไม่ได้อ้างอิงภาพเป็นเรื่อง
IQM ไม่มีการอ้างอิง ด้วยเหตุนี้ในขณะที่เปรียบเทียบเพียงหนึ่ง
ภาพจะถูกนำมาพิจารณา ในการลดการอ้างอิง IQMs
ซึ่งสามารถถือว่าเป็นวิธีการระหว่างทั้งสองวิธีให้
คุณภาพของภาพที่บิดเบี้ยวเป็นวัดโดยบางส่วนโดยใช้
ภาพอ้างอิง [5-7].
ยังคงมีข้อบกพร่องร้ายแรงเกี่ยวกับการพัฒนา
อัลกอริทึมที่ คำนึงถึงลักษณะของ HVS,
ซึ่งมีประสิทธิภาพในทางปฏิบัติและเพียงพอตอบสนองต่อความต้องการ ใน
วิธีการ IQM ในวรรณคดีจะได้รับพบว่า
(ก) ผลการได้รับการผลิตสำหรับการปรับเปลี่ยนไม่ได้รับรู้
. the HSV
(ข) ลักษณะทางสรีรวิทยาของ HVS ไม่ได้ถ่ายอย่างเต็มที่ใน
. พิจารณา
(c) ไว HVS ไปที่สว่างพื้นผิวและขอบ (psychophysiological
ลักษณะ) จะไม่ได้นำมาพิจารณา.
(D) แม้ว่าสีและความสว่างข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
สำคัญสำหรับ HVS (คุณสมบัติทางสรีรวิทยา) ที่มีคุณภาพ
ขั้นตอนการวัดจะดำเนินการหลังจากการแปลง ของ
ภาพที่เป็นภาพสีเทา [7-12] ได้.
วัตถุประสงค์พื้นฐานในบทความนี้คือการพัฒนาตัวชี้วัดคุณภาพใหม่
บนพื้นฐานของ HVS สำหรับภาพดิจิตอลและได้รับตัวชี้วัดการผลิต
ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพเป็นตัวเลขเข้ากันได้กับ HVS โดยการ
ภาพรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่เวลาที่ได้รับภาพดิจิตอลเป็นรหัสหรือพวกเขาจะต้องปรับเปลี่ยนเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ภาพตัวชี้วัดคุณภาพที่ใช้เมื่อต้องการทราบวิธีการแก้ไขเหล่านี้บิดเบือนภาพ ในขณะที่การกำหนดระดับของการบิดเบือนของภาพมันเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการพิจารณาดังกล่าวถามว่าใคร / อะไร / เพื่ออะไร ภาพสามารถแต่เพียงผู้เดียวที่ใช้ในการตรวจสอบภาพและมันยังสามารถใช้ในทางการแพทย์การวินิจฉัย หรือการวิเคราะห์ต่างๆ ระดับของการบิดเบือนของภาพได้ผลกระทบที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละหนึ่งของโปรแกรมประยุกต์และจะกำหนดไม่ว่าภาพที่สามารถใช้ได้สำหรับโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง สำหรับนี้เหตุผล , " แอพ " วิธีการวัดคุณภาพของภาพมีความสำคัญมาก [ 1 ]การ iqms ในวรรณคดีจะถูกแยกออกเป็น 3 กลุ่ม ได้แก่ fullreferenceiqm [ 2 ] , [ 3 ] อ้างอิง iqm ลดลงและไม่มีการอ้างอิง iqm[ 4 ] การ iqm อ้างอิงเต็มต้องการทั้งบิดเบี้ยวและต้นฉบับภาพโดยนำภาพต้นฉบับเป็นข้อมูลอ้างอิงที่แตกต่างกันวิธีการบิดเบือนภาพจะถูกคำนวณ แต่ไม่มีภาพส่วนอ้างอิงไม่มีการอ้างอิง iqm . เหตุผลนี้ในขณะที่การเปรียบเทียบ เท่านั้นภาพที่นำมาพิจารณา ในการ iqms อ้างอิงซึ่งถือได้ว่าเป็นวิธีระหว่างวิธีทั้งสองคุณภาพของภาพบิดเบี้ยวเป็นวัดโดยบางส่วนโดยใช้ภาพที่ 5 – 7 [ อ้างอิง ]ยังมีข้อบกพร่องที่ร้ายแรงเกี่ยวกับการพัฒนาของอัลกอริทึมที่ใช้ในลักษณะของ hvs บัญชีทั้งหมด ,ซึ่งมีประสิทธิภาพ เหมาะสมและเพียงพอต่อความต้องการ ในวิธีการ iqm ในวรรณคดี ได้พบว่า( 1 ) ผลลัพธ์ที่ได้จากการปรับเปลี่ยนไม่ได้HSV .( ข ) ลักษณะทางสรีรวิทยาของ hvs ไม่เต็มที่ไปการพิจารณา( ค ) hvs ของไวความสว่างพื้นผิวและขอบ ( psychophysiologicalลักษณะ ) จะไม่พิจารณา .( D ) แม้ว่าสีและความสว่างข้อมูลเป็นมหาความสําคัญ hvs ( คุณสมบัติทางสรีรวิทยา ) , คุณภาพขั้นตอนการวัดจะดำเนินการหลังจากการแปลงของภาพในระดับสีเทาภาพ [ 7 – 12 ]วัตถุประสงค์พื้นฐานในบทความนี้คือ พัฒนาคุณภาพตัวชี้วัดใหม่ตาม hvs สำหรับภาพดิจิตอลและได้รับตัวชี้วัดการผลิตคุณภาพของตัวเลขผลลัพธ์ที่เข้ากันได้กับ hvs โดยการภาพโดยรวม