as in the second hypothesis e for people who are satisfied with
their current service may not be willing to pay for better service.
The two hypotheses pertain to specific preferences regarding
waste management. In the empirical analysis, we, therefore,
include a control variable for trust in government more generally.
Since the two hypotheses are about waste management, as
opposed to general dispositions toward the government, it is
important to control for general trust in government as a separate
factor.
Empirically, our two hypotheses are mutually exclusive. While it
is possible that some people behave according to the first hypothesis
and others according to the second hypothesis, the relative
validity of the two hypotheses can be tested by investigating their
relative importance against empirical data. We now present a
research design that allows us to conduct such a test.
Research design
The empirical analysis is based on a primary survey of 450
households in Dar es Salaam, Tanzania. The survey was conducted
in MarcheMay 2013 by a team of enumerators based at Ardhi
University. The enumerators were instructed to survey five wards:
Charambe, Goba, Kawe, Sandali and Vingunguti. The wards were
selected to ensure that the survey would cover planned, unplanned,
and peri-urban areas. Vingunguti and Sandali are upgraded
informal settlements, while the other three are conventional
informal settlements. The local survey team recommended these
localities to capture the different types of settlements within Dar es
Salaam. In each ward, the enumerators covered the subwards
(mtaa) under them. In each subward, the survey team began at the
local government office and surveyed every tenth household along
the observed roads and streets. Since subwards are relatively small,
this strategy gave a good cross-section of different kinds of habitants
in the area. This ensured a broadly representative sample
despite the absence of access to official household listings. The
length of the survey is approximately 30 min, and the subjects were
not compensated for participation. Fewer than five percent of respondents
refused to participate. All interviews were conducted in
Swahili by native speakers.
Before the household survey, the enumerators interviewed local
government officials and community leaders to gain a broad understanding
of the waste management situation. The most important
finding was that the informal sector e waste pickers e was the
primary actor in all of the wards except Goba. Community organizations
played some role in all wards except Charambe and Kawe,
and private contractors were not active in any of the areas.
Although the municipal corporation is formally responsible for
waste management, in practice it is largely irrelevant for service
provision in most of Dar es Salaam. In 2009, for example, the city
generated about four thousand tons of waste per day, and yet only
37% of it was eventually disposed at an official waste management
site or landfill (Division of Environment, 2011:63).
To test our hypotheses, our main focus was on people's preferences
regarding the government's involvement in waste management.
The following logistic regression is our main specification:
LogitðPref for Govt Action ¼ 1Þ
i
¼ b0
þ b1Satisfaction with Waste Managementi þ gXi þ m þ εi
(1)
where i refers to individual respondent. X refers to a vector of
control variables to identify each respondent's socio-economic and
political attributes, such as trust in government effectiveness in
general, literacy, level of education, and income. All specifications
as in the second hypothesis e for people who are satisfied withtheir current service may not be willing to pay for better service.The two hypotheses pertain to specific preferences regardingwaste management. In the empirical analysis, we, therefore,include a control variable for trust in government more generally.Since the two hypotheses are about waste management, asopposed to general dispositions toward the government, it isimportant to control for general trust in government as a separatefactor.Empirically, our two hypotheses are mutually exclusive. While itis possible that some people behave according to the first hypothesisand others according to the second hypothesis, the relativevalidity of the two hypotheses can be tested by investigating theirrelative importance against empirical data. We now present aresearch design that allows us to conduct such a test.Research designThe empirical analysis is based on a primary survey of 450households in Dar es Salaam, Tanzania. The survey was conductedin MarcheMay 2013 by a team of enumerators based at ArdhiUniversity. The enumerators were instructed to survey five wards:Charambe, Goba, Kawe, Sandali and Vingunguti. The wards wereselected to ensure that the survey would cover planned, unplanned,and peri-urban areas. Vingunguti and Sandali are upgradedinformal settlements, while the other three are conventionalinformal settlements. The local survey team recommended theselocalities to capture the different types of settlements within Dar esSalaam. In each ward, the enumerators covered the subwards(mtaa) under them. In each subward, the survey team began at thelocal government office and surveyed every tenth household alongthe observed roads and streets. Since subwards are relatively small,this strategy gave a good cross-section of different kinds of habitantsin the area. This ensured a broadly representative sampledespite the absence of access to official household listings. Thelength of the survey is approximately 30 min, and the subjects werenot compensated for participation. Fewer than five percent of respondentsrefused to participate. All interviews were conducted inSwahili by native speakers.Before the household survey, the enumerators interviewed localgovernment officials and community leaders to gain a broad understandingof the waste management situation. The most importantfinding was that the informal sector e waste pickers e was theprimary actor in all of the wards except Goba. Community organizationsplayed some role in all wards except Charambe and Kawe,and private contractors were not active in any of the areas.Although the municipal corporation is formally responsible forwaste management, in practice it is largely irrelevant for serviceprovision in most of Dar es Salaam. In 2009, for example, the citygenerated about four thousand tons of waste per day, and yet only37% of it was eventually disposed at an official waste management
site or landfill (Division of Environment, 2011:63).
To test our hypotheses, our main focus was on people's preferences
regarding the government's involvement in waste management.
The following logistic regression is our main specification:
LogitðPref for Govt Action ¼ 1Þ
i
¼ b0
þ b1Satisfaction with Waste Managementi þ gXi þ m þ εi
(1)
where i refers to individual respondent. X refers to a vector of
control variables to identify each respondent's socio-economic and
political attributes, such as trust in government effectiveness in
general, literacy, level of education, and income. All specifications
การแปล กรุณารอสักครู่..

เป็นใน e
สมมติฐานที่สองสำหรับผู้ที่มีความพึงพอใจกับบริการปัจจุบันของพวกเขาอาจจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายสำหรับการให้บริการที่ดีกว่า. ทั้งสองสมมติฐานเกี่ยวกับการตั้งค่าเฉพาะเกี่ยวกับการจัดการของเสีย ในการวิเคราะห์เชิงประจักษ์เราจึงรวมถึงตัวแปรควบคุมความไว้วางใจในรัฐบาลมากขึ้นโดยทั่วไป. เนื่องจากทั้งสองสมมติฐานเกี่ยวกับการจัดการของเสียในขณะที่เมื่อเทียบกับการแสดงออกทั่วไปที่มีต่อรัฐบาลนั้นมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะควบคุมให้ความไว้วางใจในรัฐบาลเป็นแยกต่างหากปัจจัย. สังเกตุสองสมมติฐานของเราเป็นพิเศษร่วมกัน ในขณะที่มันเป็นไปได้ว่าบางคนมีลักษณะการทำงานเป็นไปตามสมมติฐานแรกและคนอื่นๆ เป็นไปตามสมมติฐานที่สองเมื่อเทียบกับความถูกต้องของทั้งสองสมมติฐานสามารถทดสอบได้โดยการตรวจสอบของพวกเขาความสำคัญกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ตอนนี้เรานำเสนอการออกแบบการวิจัยที่ช่วยให้เราดำเนินการทดสอบดังกล่าว. ออกแบบการวิจัยการวิเคราะห์เชิงประจักษ์จะขึ้นอยู่กับการสำรวจหลักของ 450 ครัวเรือนในดาร์เอสซาลาม, แทนซาเนีย สำรวจได้ดำเนินการใน MarcheMay 2013 โดยทีมงานของ enumerators ตามที่ Ardhi มหาวิทยาลัย enumerators ถูกสั่งให้สำรวจห้าวอร์ด: Charambe, Goba, Kawe, Sandali และ Vingunguti คนไข้ที่ได้รับการคัดเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าการสำรวจจะครอบคลุมการวางแผนวางแผนและพื้นที่ชานเมือง Vingunguti Sandali และมีการปรับรุ่นการตั้งถิ่นฐานเป็นทางการในขณะที่อีกสามคนเป็นธรรมดาการชำระหนี้นอกระบบ ทีมสำรวจท้องถิ่นแนะนำเหล่านี้ท้องถิ่นในการจับภาพที่แตกต่างกันของการตั้งถิ่นฐานที่อยู่ในดาร์เอสซาลาม ในหอผู้ป่วยแต่ละ enumerators ปกคลุม subwards (mtaa) ภายใต้พวกเขา ใน subward แต่ละทีมสำรวจเริ่มที่สำนักงานรัฐบาลท้องถิ่นและสำรวจทุกครัวเรือนสิบพร้อมถนนสังเกตและถนน ตั้งแต่ subwards มีขนาดค่อนข้างเล็ก, กลยุทธ์นี้ให้ข้ามส่วนที่ดีของชนิดที่แตกต่างกันของชาวเกาะในพื้นที่ ซึ่งจะทำให้มั่นใจตัวอย่างที่เป็นตัวแทนในวงกว้างแม้จะขาดการเข้าถึงรายชื่ออย่างเป็นทางการที่ใช้ในครัวเรือน ระยะเวลาในการสำรวจจะอยู่ที่ประมาณ 30 นาทีและอาสาสมัครที่ถูกไม่ได้รับการชดเชยการมีส่วนร่วม น้อยกว่าร้อยละห้าของผู้ตอบแบบสอบถามปฏิเสธที่จะมีส่วนร่วม สัมภาษณ์ทั้งหมดได้ดำเนินการในภาษาสวาฮิลีโดยเจ้าของภาษา. ก่อนการสำรวจครัวเรือน enumerators สัมภาษณ์ท้องถิ่นข้าราชการและผู้นำชุมชนที่จะได้รับความเข้าใจในวงกว้างจากสถานการณ์การจัดการของเสีย ที่สำคัญที่สุดการค้นพบคือการที่ภาคนอกเสียอีแจ่มจเป็นนักแสดงหลักในทุกหอผู้ป่วยยกเว้นGoba องค์กรชุมชนมีบทบาทบางอย่างในหอผู้ป่วยทั้งหมดยกเว้น Charambe และ Kawe, และผู้รับเหมาเอกชนที่ไม่ได้ใช้งานในทุกพื้นที่. แม้ว่า บริษัท เทศบาลอย่างเป็นทางการที่รับผิดชอบในการจัดการขยะในทางปฏิบัติมันเป็นส่วนใหญ่ที่ไม่เกี่ยวข้องในการบริการจัดหาในส่วนของดาร์เอพยักหน้ารับ ในปี 2009 ยกตัวอย่างเช่นเมืองที่สร้างขึ้นประมาณสี่พันตันของเสียต่อวันและยังมีเพียง37% ของที่มันถูกทิ้งในที่สุดในการจัดการขยะอย่างเป็นทางการในเว็บไซต์หรือฝังกลบ(กองสิ่งแวดล้อม 2011: 63). ในการทดสอบสมมติฐานของเรา โฟกัสหลักของเราคือการตั้งค่าของผู้คนเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของรัฐบาลในการจัดการขยะ. ถดถอยโลจิสติกต่อไปนี้เป็นข้อกำหนดหลักของเรา: LogitðPrefสำหรับรัฐบาลการกระทำ¼ 1th ฉัน¼ b0 þ b1Satisfaction กับของเสีย Managementi þ GXi þมþεi (1) ที่ฉัน หมายถึงการตอบของแต่ละบุคคล X หมายถึงเวกเตอร์ของตัวแปรในการควบคุมการระบุของผู้ตอบแบบสอบถามทางเศรษฐกิจและสังคมและแต่ละคุณลักษณะทางการเมืองเช่นความไว้วางใจในประสิทธิภาพของรัฐบาลในการทั่วไปความรู้ระดับการศึกษาและรายได้ รายละเอียดทั้งหมด
การแปล กรุณารอสักครู่..

ในขณะที่สองสมมติฐาน E สำหรับคนที่พอใจกับ
บริการปัจจุบันของพวกเขาอาจจะเต็มใจที่จะจ่ายสำหรับการบริการที่ดี .
2 สมมติฐานเกี่ยวกับการตั้งค่าที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับการจัดการ
ของเสีย ในการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ดังนั้นเรา
รวมถึงตัวแปรควบคุมสำหรับความไว้วางใจในรัฐบาลมากขึ้นโดยทั่วไป .
ตั้งแต่สองสมมติฐานเกี่ยวกับการจัดการของเสีย เช่น
ตรงข้ามกับอุปนิสัยทั่วไปที่มีต่อรัฐบาล มันสำคัญต่อการควบคุมทั่วไป
ความไว้วางใจในรัฐบาลเป็นปัจจัยแยก
.
สังเกตุสองสมมติฐานของเราที่พิเศษร่วมกัน ในขณะที่มันเป็นไปได้ว่าบางคน
ทำตัวตามสมมติฐานแรกและคนอื่น ๆตาม สมมติฐานที่สอง ความตรงสัมพัทธ์
ของทั้งสองสมมติฐานสามารถทดสอบได้โดยการตรวจสอบของพวกเขา
ญาติให้ความสำคัญกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ตอนนี้เราเสนอ
การออกแบบการวิจัยที่ช่วยให้เราเพื่อดำเนินการเช่นทดสอบ การออกแบบการวิจัย การวิเคราะห์เชิงประจักษ์
ตามการสำรวจเบื้องต้นของ 450
ครัวเรือนใน Dar es Salaam , แทนซาเนีย สำรวจ
ใน marchemay 2013 โดยทีม enumerators พื้นฐานที่ ardhi
มหาวิทยาลัย การ enumerators ได้รับคำสั่งให้สำรวจห้าแผนก :
charambe goba , ,กวีและหลังจากนั้น , vingunguti . วอร์ดเป็น
เลือกเพื่อให้แน่ใจว่า การสำรวจจะครอบคลุมวางแผนและไม่ได้วางแผน
เปริพื้นที่เขตเมือง . vingunguti และหลังจากนั้นจะปรับ
การตั้งถิ่นฐานเป็นทางการ ขณะที่อีก 3 คน มีการตั้งถิ่นฐานเป็นทางการปกติ
ทีมสำรวจท้องถิ่นแนะนำท้องถิ่นเหล่านี้
จับประเภทของการตั้งถิ่นฐานใน Dar es Salaam
. ในแต่ละหอผู้ป่วยการ enumerators ครอบคลุม subwards
( mtaa ) ภายใต้การ ในแต่ละ subward ทีมสำรวจได้เริ่มที่
สำนักงานรัฐบาลท้องถิ่น และทำการสำรวจทุกครัวเรือนตาม 10
สังเกตถนนและถนน ตั้งแต่ subwards ค่อนข้างเล็ก
กลยุทธ์นี้ให้ภาพตัดขวางของชนิดที่แตกต่างกันของผู้อยู่อาศัย
ในพื้นที่ นี้มั่นใจเป็นวงกว้างตัวอย่างที่เป็นตัวแทน
แม้จะมีการขาดการเข้าถึงรายการของใช้ในครัวเรือนอย่างเป็นทางการ
ความยาวของการสำรวจประมาณ 30 นาที และจำนวน
ไม่ชดเชยสำหรับการมีส่วนร่วม น้อยกว่าห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถาม
ปฏิเสธที่จะเข้าร่วม การสัมภาษณ์ทั้งหมดถูกดำเนินการในภาษาอังกฤษโดยเจ้าของภาษา
.
ก่อนการสำรวจครัวเรือน enumerators ท้องถิ่น
สัมภาษณ์เจ้าหน้าที่ของรัฐและผู้นำชุมชนที่จะได้รับความเข้าใจในวงกว้างของการจัดการของเสีย
สถานการณ์ ที่สำคัญที่สุดคือว่า
หาช่วยเหลือกลุ่ม E E คือการคุ้ยขยะ
นักแสดงทุกห้องยกเว้น goba . องค์กรชุมชน
เล่นบทบาทในทุกหอผู้ป่วย ยกเว้น charambe กวีและ , และผู้รับเหมาเอกชนที่ไม่ได้ใช้งาน
ในใด ๆของพื้นที่แม้ว่าบริษัทเทศบาลเป็นกิจจะลักษณะรับผิดชอบการจัดการ
ของเสีย ในทางปฏิบัติมันเป็นส่วนใหญ่ที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับบริการ
บทบัญญัติในส่วนของ Dar es Salaam . ใน 2009 , ตัวอย่างเช่น , เมือง
สร้างประมาณสี่หมื่นตันของขยะต่อวัน และยังเป็นเพียง
37% ของมันแล้วทิ้งที่เจ้าหน้าที่การจัดการขยะ
เว็บไซต์หรือฝังกลบ ( กองสิ่งแวดล้อม
2011:63 )เพื่อทดสอบสมมติฐานของเรา เน้นหลักของเราอยู่ในการตั้งค่าของผู้คน
เกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของรัฐบาลในการจัดการของเสีย
ต่อไปนี้ logistic regression คือหลักของเรา :
โลจิตðคำนำให้รัฐบาลกระทำ¼ 1 Þ
ผม
¼ B0
þ b1satisfaction กับของเสีย managementi þ gxi þ M þεผม
( 1 )
ที่ผมหมายถึง ผู้ตอบแต่ละคน X หมายถึงเวกเตอร์ของ
ตัวแปรควบคุมที่ระบุเป็นผู้ตอบในแต่ละสังคม
คุณลักษณะทางการเมือง เช่น เชื่อในประสิทธิภาพของรัฐบาลใน
ทั่วไป , การรู้หนังสือ ระดับการศึกษา และรายได้ รายละเอียดทั้งหมด
การแปล กรุณารอสักครู่..
