When computer vision system interpr

When computer vision system interpret a scene, they benefit greatly when they have knowledge about the kinds of objects they “see.” For example, medical diagnostic system need to know the characteristics of the diseases being diagnosed. With our knowledge of the application environment, or domain knowledge and knowledge of the intended audience, natural language understanding system could not properly comprehend the phrases and sentences they process. What we need ,then,is a suitable way to represent such knowledge to the systems. For this reason, artificial intelligence researchers are preoccupied with what is known as knowledge representation. It is basically the "glue" that bind much of ai together, but it has its own set of problems

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อวิสัยทัศน์ระบบตีฉาก พวกเขาได้รับประโยชน์อย่างมากเมื่อพวกเขามีความรู้เกี่ยวกับชนิดของวัตถุ เหล่านั้น "ดู" ตัวอย่าง ระบบวินิจฉัยทางการแพทย์จำเป็นต้องทราบลักษณะของโรคที่มีการวินิจฉัย รู้สภาพแวดล้อมของโปรแกรมประยุกต์ หรือเพิ่มโดเมน และความรู้ของผู้ชมเป้าหมาย ระบบความเข้าใจภาษาธรรมชาติอาจไม่ถูกต้องเข้าใจวลีและประโยคที่จะประมวลผล สิ่งที่เราต้อง แล้ว เป็นวิธีที่เหมาะสมเพื่อแสดงถึงความรู้ดังกล่าวกับระบบ ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยปัญญาประดิษฐ์จะหวั่นใจกับสิ่งที่เรียกว่าเป็นการแสดงความรู้ มันเป็นพื้น "กาว" ที่ผูกมากอายกัน แต่มันมีชุดของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ตีความฉากที่พวกเขาได้รับประโยชน์อย่างมากเมื่อพวกเขามีความรู้เกี่ยวกับชนิดของวัตถุที่พวกเขา "เห็น." ตัวอย่างเช่นระบบการวินิจฉัยทางการแพทย์จำเป็นต้องรู้ลักษณะของโรคที่ได้รับการวินิจฉัย ที่มีความรู้ของเราสภาพแวดล้อมที่ใช้หรือความรู้และความรู้ของผู้ชมที่ตั้งใจ, ความเข้าใจภาษาธรรมชาติระบบไม่ถูกต้องเข้าใจวลีและประโยคที่พวกเขาดำเนินการ สิ่งที่เราต้องการก็คือวิธีการที่เหมาะสมที่จะเป็นตัวแทนความรู้ดังกล่าวไปใช้กับระบบ ด้วยเหตุนี้นักวิจัยปัญญาประดิษฐ์จะหมกมุ่นอยู่กับสิ่งที่เรียกว่าการแทนความรู้ มันเป็นพื้น "กาว" ที่ผูกมากของไอด้วยกัน แต่ก็มีชุดของตัวเองของปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์แปลฉากที่พวกเขาได้รับประโยชน์อย่างมากเมื่อพวกเขามีความรู้เกี่ยวกับชนิดของวัตถุที่พวกเขา " เห็น " ตัวอย่างเช่นระบบการวินิจฉัยทางการแพทย์ต้องทราบลักษณะของโรคมีการวินิจฉัย กับความรู้ของเราในสภาพแวดล้อมที่โปรแกรมหรือความรู้โดเมนและความรู้ของผู้ชมเป้าหมาย ,ระบบทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติสามารถอย่างถูกต้องเข้าใจวลีและประโยคที่กระบวนการ สิ่งที่เราต้องการ แล้ว เป็นวิธีที่เหมาะที่จะเป็นตัวแทนของความรู้ดังกล่าวกับระบบ ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยปัญญาประดิษฐ์จะหมกมุ่นกับสิ่งที่เรียกว่า การแสดงความรู้ มันเป็น " กาว " ที่มัดมากไอ กัน แต่มันมีชุดของตัวเองของปัญหา