AbstractA database system includes

Abstract
A database system includes a set of different hardware and software resources with a large number of configuration parameters that affect and control the performance of database systems. Tuning these parameters within their diverse and complex environments requires a lot of expertise and it is a time-consuming, and often a misdirected process. Furthermore, tuning attempts often lack a methodology that has a holistic view of the database system. Therefore, in this paper, we introduce MAG, a layer-by-layer tuning framework that can be used to monitor, analyze, predict, and control database configuration parameters. In particular, the framework comprises three main components: NNMonitor predicts the system performance based on its given parameters; Analyzer identifies and determines the source of the problem and then directs to deal with the problem; and NNGenerator generates the experimental training sets exploited in training NNMonitor. The proposed approach focuses on the root causes of database performance problems. The approach further strives avoiding the repetitive trial-and-error process that is a characteristic of a lot of performance-tuning efforts. We experimentally demonstrate the effectiveness of the proposed framework through an extensive set of evaluations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อระบบฐานข้อมูลรวมถึงชุดของฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างและทรัพยากรซอฟแวร์ที่มีจำนวนมากของการกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการควบคุมและประสิทธิภาพของระบบฐานข้อมูล ปรับพารามิเตอร์เหล่านี้ภายในสภาพแวดล้อมที่มีความหลากหลายและซับซ้อนของพวกเขาต้องใช้จำนวนมากของความเชี่ยวชาญและเป็นเวลานานและมักจะเป็นกระบวนการที่ผิด นอกจากนี้พยายามปรับจูนมักจะขาดวิธีการที่มีมุมมองแบบองค์รวมของระบบฐานข้อมูล ดังนั้นในบทความนี้เราแนะนำนิตยสารชั้นโดยชั้นกรอบที่สามารถใช้ในการปรับแต่งการตรวจสอบวิเคราะห์คาดการณ์และการควบคุมพารามิเตอร์การกำหนดค่าฐานข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรอบประกอบด้วยสามองค์ประกอบหลัก: NNMonitor คาดการณ์ประสิทธิภาพของระบบตามพารามิเตอร์ที่กำหนดของตน วิเคราะห์ระบุและกำหนดแหล่งที่มาของปัญหาที่เกิดขึ้นและจากนั้นจะนำไปจัดการกับปัญหานั้น และ NNGenerator สร้างชุดการฝึกอบรมการทดลองใช้ประโยชน์ในการฝึกอบรม NNMonitor วิธีการที่นำเสนอมุ่งเน้นไปที่รากเหง้าของปัญหาในการใช้ฐานข้อมูล วิธีการหลีกเลี่ยงการมุ่งมั่นต่อกระบวนการพิจารณาคดีและข้อผิดพลาดซ้ำ ๆ ที่เป็นลักษณะของความพยายามมากที่มีประสิทธิภาพปรับแต่งได้ เราทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของกรอบที่นำเสนอผ่านชุดที่กว้างขวางของการประเมินผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ : ฐานข้อมูลของระบบประกอบด้วยชุดของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันทรัพยากรกับจำนวนมากของการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการควบคุมและระบบงานฐานข้อมูล การปรับแต่งพารามิเตอร์เหล่านี้ภายในของพวกเขามีความหลากหลายและซับซ้อนสภาพแวดล้อมที่ต้องการมากของความเชี่ยวชาญและมันใช้เวลานานและมักจะผิดกระบวนการ นอกจากนี้การปรับแต่งความพยายามมักจะขาดวิธีการที่มีมุมมองแบบองค์รวมของระบบฐานข้อมูล ดังนั้น ในกระดาษนี้เราแนะนำแม็กชั้นโดยชั้นปรับกรอบที่สามารถใช้ในการตรวจสอบ วิเคราะห์ คาดการณ์ และพารามิเตอร์การตั้งค่าฐานข้อมูลที่ควบคุม โดยเฉพาะกรอบประกอบด้วยสามองค์ประกอบหลัก : nnmonitor ทำนายประสิทธิภาพของระบบขึ้นอยู่กับการระบุพารามิเตอร์ต่างๆวิเคราะห์ระบุและกำหนดแหล่งที่มาของปัญหา และสั่งให้จัดการกับปัญหา และ nngenerator สร้างชุดฝึกทดลองใช้ประโยชน์ใน nnmonitor การฝึกอบรม วิธีการที่เสนอจะเน้นที่รากสาเหตุของปัญหาประสิทธิภาพของฐานข้อมูลวิธีการเพิ่มเติม พยายามหลีกเลี่ยงการทดลองซ้ำและข้อผิดพลาดในกระบวนการที่เป็นลักษณะของมากของความพยายามปรับการแสดง เราทดลองแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการเสนอแนวคิดผ่านชุดของการประเมินผลอย่างละเอียด
.