we differentiated between opinion c

we differentiated between opinion change and selective turnout as drivers of social influence bias. we analyzed changes in turnout (the likelihood of rating) and changes in positivity (the proportion of positive ratings) to identify variance explained by selection effects and opinion change respectively. this analysis ruled out selection effecs (differential turnout by different types of raters. such as positive or negative raters) and suggested that a combiantion of opinion change and greater turnout combined with a natural tendency to up-vote on the togeter created the herding effects we observed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแยกแยะระหว่างการเปลี่ยนแปลงความคิดและ turnout ใช้เป็นไดรเวอร์ของอิทธิพลของสังคมความโน้มเอียง เราวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงใน turnout (โอกาสของการจัดอันดับ) และการเปลี่ยนแปลงใน positivity (สัดส่วนของการจัดอันดับค่าบวก) เพื่อระบุผลต่างที่อธิบาย โดยตัวเลือกลักษณะพิเศษและการเปลี่ยนแปลงความคิดตามลำดับ วิเคราะห์นี้ปกครองออกเลือก effecs (turnout แตกต่างตามชนิดต่าง ๆ ของ raters เช่น raters ที่บวก หรือลบ) และแนะนำว่า combiantion เปลี่ยนความเห็นและ turnout มากรวมกับแนวโน้มการขึ้นลงคะแนนเสียงบน togeter สร้างผล herding เราสังเกตธรรมชาติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรามีความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนแปลงความคิดเห็นและการปฎิบัติการคัดเลือกเป็นไดรเวอร์ของอคติมีอิทธิพลต่อสังคม เราวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในการปฎิบัติ (ความเป็นไปได้ของการจัดอันดับ) และการเปลี่ยนแปลงใน positivity (สัดส่วนของคะแนนบวก) เพื่อระบุความแปรปรวนอธิบายโดยผลการเลือกและการเปลี่ยนแปลงความเห็นตามลำดับ การวิเคราะห์นี้ตัดออก effecs เลือก (ปฎิบัติที่แตกต่างกันตามประเภทที่แตกต่างกันของผู้ประเมิน. เช่นผู้ประเมินในเชิงบวกหรือเชิงลบ) และบอกว่า combiantion ของการเปลี่ยนแปลงความคิดเห็นและการปฎิบัติมากขึ้นบวกกับแนวโน้มตามธรรมชาติออกเสียงลงคะแนนขึ้นไปบน togeter สร้างผลกระทบต้อนเรา สังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราแตกต่างระหว่างเปลี่ยนความคิดเห็นและเลือกผลิตภัณฑ์เป็นไดรเวอร์ของอิทธิพลทางสังคม คติ เราวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์ ( โอกาสของการประเมิน ) และการเปลี่ยนแปลงใน positivity ( สัดส่วนของคะแนนบวก ) เพื่อระบุความอธิบายโดยผลการคัดเลือกและความเห็นเปลี่ยนไปตามลำดับ การวิเคราะห์นี้ได้ปกครองออก effecs เลือก ( อนุพันธ์มากขึ้น โดยชนิดของผู้ประเมิน .เช่นบวกหรือลบ 2 ) และพบว่า combiantion ความคิดเห็นเปลี่ยน และมากขึ้น มากขึ้น รวมกับแนวโน้มธรรมชาติขึ้น ออกเสียงลงคะแนนใน togeter สร้างกลุ่มผลที่เราพบ