To compute own-price and cross-pric

To compute own-price and cross-price elasticities,
we estimate OLS regressions which control for unobserved heterogeneity across products and across categories (we use the fixed effects transformation). Based
on these estimates, we subsequently compute the ownand cross-price elasticities by weighting them with
the appropriate Pareto mapping parameter β, which
was estimated earlier. In other words, estimating the
equations using log ranks, rather than actual quanti-
ties, yields the correct elasticities, but they are scaled
up by the Pareto mapping parameter. This is similar to the approach used in prior literature (Chevalier
and Goolsbee, 2003; Ghose, Smith and Telang, 2006).
These regressions have the general form

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคำนวณ ราคาเอง และข้ามราคา elasticities,
เราประเมิน regressions OLS ซึ่งควบคุมสำหรับ unobserved heterogeneity ผลิตภัณฑ์ และประเภท (เราใช้การแปลงผล fixed) โดย
บนการประเมินเหล่านี้ เรามาคำนวณ elasticities ข้ามราคา ownand โดยน้ำหนักด้วย
สม Pareto แมปพารามิเตอร์β ซึ่ง
ประมาณก่อนหน้านี้ ในคำอื่น ๆ ประมาณการ
สมการที่ใช้ล็อกยศ แทนจริง quanti-
ผูก elasticities ถูกต้อง แต่พวกเขาจะปรับอัตราผลตอบแทน
ขึ้น โดย Pareto แมปพารามิเตอร์ นี่คือคล้ายกับวิธีที่ใช้ในวรรณคดีก่อน (เชวาเลีย
และ Goolsbee, 2003 Ghose สมิธ และ สนใจ 2006) .
regressions เหล่านี้ได้แบบทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคำนวณของราคาและข้ามราคายืดหยุ่น,
เราคาด OLS ถดถอยที่ควบคุมสำหรับความแตกต่างไม่มีใครสังเกตในผลิตภัณฑ์และข้ามประเภท (ที่เราใช้ในการเปลี่ยนแปลงผลถาวร) ตาม
ประมาณการเหล่านี้เราก็คำนวณ ownand ยืดหยุ่นข้ามราคาโดยน้ำหนักของพวกเขาด้วย
ความเหมาะสม Pareto βพารามิเตอร์การทำแผนที่ซึ่ง
เป็นที่คาดกันก่อนหน้านี้ ในคำอื่น ๆ , การประเมิน
โดยใช้สมการการจัดอันดับเข้าสู่ระบบมากกว่า quanti- ที่เกิดขึ้นจริง
ความสัมพันธ์ถัวเฉลี่ยความยืดหยุ่นที่ถูกต้อง แต่พวกเขาจะปรับ
ขึ้นโดยพารามิเตอร์การทำแผนที่ของพาเรโต้ นี้จะคล้ายกับวิธีการที่ใช้ในวรรณคดีก่อน (อัศวิน
และ Goolsbee 2003; Ghose, สมิ ธ และ Telang 2006)
วิเคราะห์เหล่านี้มีรูปแบบทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำนวณราคาและต่อราคาเองข้ามราคา
เราประมาณ OLS สังกะสีซึ่งควบคุมสามารถข้ามผลิตภัณฑ์ข้ามประเภท unobserved ( เราใช้จึง xed ผลการแปลง ) โดย
ประมาณการเหล่านี้เราสามารถคำนวณราคาค่า ownand ข้ามโดยน้ำหนักกับ
เหมาะสม Pareto การทำแผนที่พารามิเตอร์บีตาซึ่ง
เป็นที่คาดกันก่อนหน้านี้ในคำอื่น ๆที่ใช้เข้าสู่ระบบประเมิน
สมการอันดับมากกว่าจริงการไฟฟ้า -
เสมอ ผลผลิต ความยืดหยุ่นที่ถูกต้อง แต่พวกเขาจะถูกปรับ
ขึ้นโดย Pareto แผนที่พารามิเตอร์ นี้จะคล้ายกับวิธีการที่ใช้ในวรรณกรรมก่อน ( Chevalier
แล้วกล่าว , 2003 ; ghose สมิธ และ telang , 2006 ) .

รูปแบบทั่วไปที่ใช้ได้แก่เหล่านี้