Abstract. We developed type-2 fuzzy

Abstract. We developed type-2 fuzzy percentile-based standard PCIs for non-normal data via Clements’ method. For modeling
uncertainty and imprecision of data, interval type-2 fuzzy sets are utilized. To prove usefulness and applicability of the proposed
type-2 fuzzy percentile-based standard PCIs, a numerical illustration is performed for the data randomly generated from Lognormal
distribution. The results show that in comparison with their crisp types, the proposed type-2 fuzzy percentile-based standard
PCIs for non-normal processes are more informative, sensitive and flexible to evaluate the process performance of the industrial
processes.
Keywords: Process capability index, clements’ method, interval type-2 fuzzy set, non-normal processes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ เราพัฒนา 2 ชนิดเอิบ percentile ตามมาตรฐาน PCIs สำหรับข้อมูลปกติไม่ผ่านวิธีการของ Clements การสร้างโมเดลความไม่แน่นอน และ imprecision ข้อมูล ชุดเอิบชนิด 2 ช่วงจะใช้ เพื่อพิสูจน์ความเกี่ยวข้องของของการนำเสนอและการเอิบ percentile ตามมาตรฐาน PCIs ภาพประกอบตัวเลขดำเนินการสำหรับข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบสุ่มจาก Lognormal 2 ชนิดการกระจายงาน ผลลัพธ์แสดงว่าเมื่อเปรียบเทียบกับประเภทของคม นำเสนอ 2 ชนิดเอิบ percentile ตามมาตรฐานPCIs สำหรับกระบวนการปกติไม่ได้เพิ่มเติมข้อมูล สำคัญ และมีความยืดหยุ่นเพื่อประเมินประสิทธิภาพของกระบวนการของภาคอุตสาหกรรมกระบวนการทางคำสำคัญ: ดัชนีความสามารถกระบวนการ วิธีการของ clements ช่วง 2 ชนิดวิภัช กระบวนการปกติไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม. เราได้พัฒนาชนิดที่ 2 ร้อยละเลือนตาม PCIs มาตรฐานข้อมูลที่ไม่ปกติผ่านทางวิธีเคลเมนท์ สำหรับการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนและไม่แน่ชัดของข้อมูลช่วงเวลาชนิดที่ 2 ชุดเลือนถูกนำมาใช้
เพื่อพิสูจน์ว่ามีประโยชน์และการบังคับใช้ที่เสนอชนิดที่ 2 ร้อยละเลือนตาม PCIs มาตรฐานภาพประกอบตัวเลขจะดำเนินการหาข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการสุ่มจาก Lognormal กระจาย ผลปรากฏว่าในการเปรียบเทียบกับรูปแบบที่คมชัดของพวกเขาที่นำเสนอชนิดที่ 2 เลือนเปอร์เซ็นต์ตามมาตรฐานPCIs สำหรับกระบวนการที่ไม่ปกติมีข้อมูลเพิ่มเติมที่มีความสำคัญและมีความยืดหยุ่นในการประเมินประสิทธิภาพของกระบวนการของอุตสาหกรรมกระบวนการ. คำสำคัญ: กระบวนการดัชนีความสามารถ วิธีการเคลเมนท์ช่วงชนิดที่ 2 ชุดเลือนกระบวนการที่ไม่ปกติ