3. ReAmong the 339 targets, 22 targ

3. ReAmong the 339 targets, 22 targets are classified as outliers, and the remaining 317 targets are analyzed. Original RMSD data are fitted to a rational function as the RMSD gradually decreases with increasing sequence identity of the best template. The targets with larger RMSD than two times of the fitting curve value are assigned as outliers (Figure S2). Many outliers have multiple domains or no proper structure molds (Table S1). A detailed discussion of these cases is in the Supporting Information. sults and discussion

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ReAmong 339 เป้าหมาย เป้าหมาย 22 ประเภทเป็น outliers และมีวิเคราะห์เป้าหมาย 317 เหลือ ข้อมูล RMSD เดิมจะพอดีกับฟังก์ชันตรรกยะเป็น RMSD ค่อย ๆ ลดลง ด้วยการเพิ่มลำดับรหัสประจำตัวของต้นแบบที่ดีที่สุด เป้าหมายที่ RMSD ใหญ่กว่าครั้งที่สองโค้งเหมาะสม จะกำหนดค่าเป็น outliers (รูป S2) Outliers มากมีหลายโดเมนหรือไม่เหมาะสมโครงสร้างแม่พิมพ์ (ตาราง S1) การอภิปรายรายละเอียดของกรณีเหล่านี้เป็นข้อมูลสนับสนุน sults และสนทนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. R​​eAmong 339 เป้าหมาย 22 เป้าหมายที่จะจัดเป็นค่าผิดปกติและที่เหลืออีก 317 เป้าหมายที่มีการวิเคราะห์ ข้อมูล RMSD ต้นฉบับจะพอดีกับฟังก์ชั่นที่มีเหตุผลเป็น RMSD ค่อยๆลดลงตามลำดับบัตรที่เพิ่มขึ้นของแม่แบบที่ดีที่สุด เป้าหมายที่มีขนาดใหญ่กว่า RMSD สองเท่าของมูลค่าตามเส้นโค้งที่ได้รับมอบหมายเป็นค่าผิดปกติ (รูปที่ S2) ค่าผิดปกติหลายคนมีหลายโดเมนหรือไม่มีเลยแม่พิมพ์โครงสร้างที่เหมาะสม (ตาราง S1) อภิปรายรายละเอียดของกรณีเหล่านี้อยู่ในข้อมูลสนับสนุน sults และการอภิปราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . reamong ที่ถึงเป้าหมาย เป้าหมายจะจัดเป็นระดับ 22 , 317 และอีกเป้าหมาย วิเคราะห์ ข้อมูล rmsd เดิมจะติดตั้งฟังก์ชันเศษส่วนเป็น rmsd ค่อยๆลดลงเมื่อเพิ่มลำดับสถานะของแม่แบบที่ดีที่สุด เป้าหมาย มี rmsd มากกว่า 2 เท่าของค่าปรับเส้นโค้งจะถูกกำหนดเป็นค่าผิดปกติ ( รูป S2 )มากผิดปกติมีหลายโดเมนหรือไม่เหมาะสมโครงสร้างแม่พิมพ์ ( ตาราง S1 ) การอภิปรายรายละเอียดของกรณีนี้คือ ในการสนับสนุนข้อมูล sults และอภิปราย