Evaluation of thin-layer drying mod

Evaluation of thin-layer drying models

Figure 3 shows the decreasing trend of moisture ratio with drying time. The three equations mentioned in Table 1 were fitted to the experimental data for Pandanus leaves. The higher the value of coefficient of determination (R2) and lower the value of RMSE and chi-square (χ2), the better the criteria for goodness of fit. The main parameters, R2, chi-square and RMSE of the three model equations for Pandanus leaves dried under different conditions are shown in Table 2. It can be observed that mean values of R2 was highest and the corresponding values of chi-square and RMSE values were lowest for the Page’s thin-layer drying model for both the conditions. Hence, Page’s model was considered as the best model to describe the thin-layer drying of Pandanus leaves. In both the cases the values of R2 for Page model were greater than an acceptable threshold of 0.90, indicating better goodness of fit. It was concluded that Page model can be used to estimate the moisture content of Pandanus leaves at any time during the drying processes at different conditions with acceptable accuracy. The coefficients of the different models fitted at the different temperatures are reported in Table 2. The accuracy of the established model for the low temperature drying process was evaluated by comparing the predicted moisture ratio with observed moisture ratio. The performance of the model for both the drying temperatures has been illustrated in Fig. 4. The predicted data generally banded around the straight line which showed the suitability of the Page model in describing the drying behaviour of Pandanus leaves in the low temperature drying. The rate constant, K, which is a measure of the drying rate is not significantly different at two different temperatures (p 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเมินผลของแบบจำลองการอบแห้งชั้นบางรูปที่ 3 แสดงแนวโน้มลดลงของอัตราส่วนความชื้นกับเวลาการอบแห้ง สมการสามที่กล่าวถึงในตารางที่ 1 ได้ประกอบกับข้อมูลการทดลองสำหรับใบเตย สูงกว่าค่าของสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R2) และต่ำกว่าค่า RMSE และสอบไคสแควร์ (χ2), เงื่อนไขที่ดีกว่าสำหรับความดีของพอดี พารามิเตอร์หลัก R2 สอบไคสแควร์ และ RMSE สมการสามรุ่นเตยใบแห้งภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ ที่แสดงในตารางที่ 2 มันสามารถจะสังเกตได้ว่า ค่าเฉลี่ยของ R2 สูงสุด และค่าที่สอดคล้องกันของสอบไคสแควร์และค่า RMSE ต่ำสุดสำหรับแบบจำลองการอบแห้งชั้นบางของหน้าสำหรับทั้งสองเงื่อนไข ด้วยเหตุนี้ รูปแบบของหน้าเป็นรุ่นที่ดีที่สุดเพื่ออธิบายให้แห้งชั้นบางเตยใบ ในทั้งสองกรณี ค่าของ R2 รุ่นหน้าได้มากกว่าเกณฑ์การยอมรับของ 0.90 แสดงความดีดีของพอดี มันถูกสรุปรุ่นหน้าใช้ในการประเมินความชื้นของเตยออกในระหว่างกระบวนการอบแห้งที่สภาวะต่าง ๆ ด้วยความถูกต้องที่ยอมรับได้ สัมประสิทธิ์ของเครื่องรุ่นต่าง ๆ ที่ติดตั้งที่อุณหภูมิแตกต่างกันมีรายงานในตารางที่ 2 ความถูกต้องของรูปแบบที่กำหนดขึ้นสำหรับกระบวนการอบแห้งอุณหภูมิต่ำถูกประเมิน โดยการเปรียบเทียบอัตราส่วนความชื้นที่คาดการณ์ ด้วยอัตราส่วนความชื้นจากการสังเกต ประสิทธิภาพของรูปแบบสำหรับอุณหภูมิแห้งล้วนในรูป 4 ข้อมูลคาดการณ์โดยทั่วไปแถบรอบเส้นตรงซึ่งแสดงให้เห็นความเหมาะสมของรูปแบบหน้าในการอธิบายพฤติกรรมของเตยหอมอบแห้ง ใบในแห้งอุณหภูมิต่ำ ค่าคงตัวอัตรา K ซึ่งเป็นการวัดอัตราการทำแห้งไม่แตกต่างที่สองแตกต่างกันอุณหภูมิ (p < 0.05) ซึ่งอาจเกิดจากความชื้นสัมพัทธ์ต่ำที่อุณหภูมิต่ำ Lidhoo (2008) ยังแนะนำรุ่นนี้สำหรับการอบแห้งของ brinjal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินผลของชั้นบางรุ่นการอบแห้งรูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มการลดลงของอัตราส่วนความชื้นที่มีเวลาในการอบแห้ง สามสมการกล่าวถึงในตารางที่ 1 ได้รับการติดตั้งกับข้อมูลการทดลองสำหรับใบเตย ค่าของค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) ที่สูงกว่าและลดค่าของ RMSE และ Chi-square (χ2) ที่ดีกว่าเกณฑ์สำหรับความดีของพอดี ตัวแปรหลัก, R2, Chi-Square และ RMSE ของทั้งสามสมการแบบจำลองสำหรับใบเตยใบแห้งภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันจะแสดงในตารางที่ 2 ก็สามารถที่จะตั้งข้อสังเกตว่าหมายถึงค่านิยมของ R2 เป็นสูงสุดและค่าที่สอดคล้องกันของ Chi-Square และ RMSE มีค่าต่ำสุดสำหรับรูปแบบการอบแห้งชั้นบางหน้าของทั้งสองเงื่อนไข ดังนั้นรูปแบบของหน้าถือเป็นรุ่นที่ดีที่สุดในการอธิบายการอบแห้งชั้นบางของใบเตย ในทั้งสองกรณีค่าของ R2 สำหรับรุ่นหน้ามีสูงกว่าเกณฑ์ที่ยอมรับได้ของ 0.90 แสดงให้เห็นความดีงามที่ดีขึ้นของพอดี ก็สรุปได้ว่ารูปแบบหน้าสามารถนำมาใช้ในการประมาณปริมาณความชื้นของใบเตยใบในเวลาใดระหว่างกระบวนการอบแห้งที่เงื่อนไขที่แตกต่างด้วยความถูกต้องได้รับการยอมรับ ค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบที่แตกต่างกันพอดีที่อุณหภูมิที่แตกต่างกันจะมีการรายงานในตารางที่ 2 ความถูกต้องของรูปแบบการจัดตั้งขึ้นสำหรับกระบวนการอบแห้งที่อุณหภูมิต่ำถูกประเมินโดยการเปรียบเทียบอัตราส่วนความชื้นที่คาดการณ์มีอัตราส่วนความชื้นสังเกต ประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบสำหรับทั้งอุณหภูมิการอบแห้งที่ได้รับการแสดงในรูป 4. ข้อมูลคาดการณ์รวมตัวโดยทั่วไปรอบ ๆ เส้นตรงซึ่งแสดงให้เห็นความเหมาะสมของหน้ารูปแบบในการอธิบายพฤติกรรมการอบแห้งของใบเตยใบในการอบแห้งที่อุณหภูมิต่ำ ค่าคงที่อัตรา, K, ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอัตราการอบแห้งเป็นที่ไม่แตกต่างกันสองอุณหภูมิที่แตกต่างกัน (p <0.05) ซึ่งอาจจะเป็นเพราะความชื้นสัมพัทธ์ต่ำที่อุณหภูมิต่ำ Lidhoo (2008) ยังแนะนำรุ่นนี้สำหรับการอบแห้งของชิ้นมะเขือเปราะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินผลของการอบแห้งแบบชั้นบางรูปที่ 3 แสดงแนวโน้มลดลงของอัตราส่วนความชื้นด้วยการอบแห้ง สามสมการดังกล่าวในตารางที่ 1 ถูกติดตั้งกับข้อมูลการทดลองสำหรับใบเตย สูงกว่าค่าของสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 ) และลดมูลค่าของไคกำลังสอง ( RMSE χ 2 ) ดีกว่าเกณฑ์ความดีของพอดี พารามิเตอร์หลัก , R2 , ไคสแควร์และ RMSE ของทั้งสามรูปแบบสมการใบเตยอบแห้งภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันจะถูกแสดงในตารางที่ 2 พบว่า ค่าเฉลี่ยของอาร์ทูได้สูงสุด และค่าไคสแควร์ และสอดคล้องกันของค่า RMSE ต่ำสุดของหน้าพบว่าแบบจำลองการอบแห้งทั้งสองเงื่อนไข ดังนั้น รูปแบบของหน้าเว็บเป็นแบบจำลองที่ดีที่สุดเพื่ออธิบายการอบแห้งชั้นบางของใบเตย ในทั้งสองกรณี ค่า R2 สำหรับหน้ารูปแบบมากกว่าเป็นเกณฑ์ที่ยอมรับได้เท่ากับ 0.90 แสดงความดีที่ดีกว่าพอดี สรุปได้ว่า รูปแบบหน้าสามารถใช้ในการประมาณค่าความชื้นของใบเตยในเวลาใด ๆในระหว่างกระบวนการอบแห้งที่สภาวะต่างๆ มีความถูกต้องที่ยอมรับได้ ค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลองที่แตกต่างกันติดตั้งที่อุณหภูมิต่างกัน จะมีการรายงานในตารางที่ 2 ความถูกต้องของการสร้างรูปแบบกระบวนการอบแห้งอุณหภูมิต่ำจะถูกประเมินโดยการเปรียบเทียบอัตราส่วนความชื้นสังเกตทำนายอัตราส่วนความชื้น ประสิทธิภาพของรูปแบบทั้งอุณหภูมิการอบแห้งที่ได้แสดงในรูปที่ 4 พบว่าข้อมูลทั่วไปแถบรอบตรงบรรทัดที่แสดงถึงความเหมาะสมของหน้ารูปแบบในการอธิบายพฤติกรรมของใบเตยอบแห้งในการอบแห้งอุณหภูมิต่ำ . ค่าคงที่ K ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอัตราการอบแห้งไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 2 อุณหภูมิที่แตกต่างกัน ( P < 0.05    ) ซึ่งอาจจะเกิดจากความชื้นต่ำที่อุณหภูมิต่ำ lidhoo ( 2008 ) ก็แนะนำรุ่นนี้สำหรับการอบแห้งชิ้น brinjal .