3. Results3.1. Measurement of the S

3. Results
3.1. Measurement of the SQI and relationship between the SQI and
preference (%)
A scatter plot matrix showed strong positive correlations between
the SQI, preference (%), and difference of acceptability scores
(Fig. 1). The correlation coefficients among the four variables of
Fig. 1 were provided in Table 2. The four variables were (overall
acceptability score), (preference percentage) at the end of 37 products
shelf life, (SQI) and (difference of acceptability scores) from
the beginning to the end of 37 products shelf life. The linear relationship
between the SQI and the preference (%) at the end of shelf
life was focused to suggest a limit of SQI which is a hurdle for distribution
sensory quality across broad ranges of commercial products.
There was a significant linear relationship between the SQI
and preference (%) of the product at the end of the shelf life
(Fig. 2). The correlation coefficient (r) was 0.965 (p < 0.001), and
the r-sq. of the regression equation of Eq. (2) was 0.931
(p < 0.001). A regression equation between the SQI and the preference
(%) is presented in Eq. (2). Although a broad range of products

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์3.1. SQI และความสัมพันธ์ระหว่าง SQI วัด และชอบ (%)กระจายแผนเมทริกซ์แสดงความสัมพันธ์บวกแรงระหว่างSQI กำหนดลักษณะ (%), และความแตกต่างของคะแนน acceptability(Fig. 1) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสี่Fig. 1 ได้ในตารางที่ 2 ตัวแปรสี่ได้ (โดยรวมacceptability คะแนน), (ตั้งค่าเปอร์เซ็นต์) ท้าย 37 ผลิตภัณฑ์อายุ, (SQI) (ความแตกต่างของคะแนน acceptability) และจากจุดเริ่มต้นถึงสิ้นสุดอายุ 37 ผลิตภัณฑ์ ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง SQI โรงแรมเล็กซิงตัน (%) จบชั้นชีวิตถูกเน้นจำนวน SQI ที่รั้วกระโดดข้ามแจกแนะนำคุณภาพทางประสาทสัมผัสในช่วงกว้างของผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์มีความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง SQIโรงแรมเล็ก ซิงตัน (%) ของผลิตภัณฑ์ที่สิ้นสุดอายุการเก็บรักษา(Fig. 2) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (r) ได้ 0.965 (p < 0.001), และตาราง r ของสมการถดถอยของ Eq. (2) ถูก 0.931(p < 0.001) สมการถดถอยระหว่าง SQI และการกำหนดลักษณะมีการนำเสนอ (%) ใน Eq. (2) แม้ว่าผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผล
3.1 วัดของ SQI และความสัมพันธ์ระหว่าง SQI
และการตั้งค่า(%)
เมทริกซ์พล็อตที่กระจายแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ทางบวกที่แข็งแกร่งระหว่าง
SQI ที่การตั้งค่า (%) และความแตกต่างของคะแนนการยอมรับ
(รูปที่ 1). ค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สี่ของรูป
1 มีให้ในตารางที่ 2 สี่ตัวแปรได้
(โดยรวมคะแนนการยอมรับ), (การตั้งค่าเปอร์เซ็นต์) ในตอนท้ายของ 37
ผลิตภัณฑ์อายุการเก็บรักษา(SQI) และ (ความแตกต่างของคะแนนการยอมรับ)
จากต้นจนจบ37 ผลิตภัณฑ์การเก็บรักษา ชีวิต ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง SQI และการตั้งค่า (%) ในตอนท้ายของการเก็บรักษาชีวิตได้เน้นที่จะแนะนำขีดจำกัด ของ SQI ซึ่งเป็นอุปสรรค์สำหรับการจัดจำหน่ายที่มีคุณภาพทางประสาทสัมผัสทั่วช่วงกว้างของผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์. มีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่สำคัญระหว่าง SQI เป็นและการตั้งค่า (%) ของผลิตภัณฑ์ในตอนท้ายของอายุการเก็บรักษาได้(รูปที่. 2) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R) เป็น 0.965 (p <0.001) และR-ตาราง ของสมการถดถอยของสม (2) เป็น 0.931 (p <0.001) สมการถดถอยระหว่าง SQI และการตั้งค่า(%) จะนำเสนอในสมการ (2) แม้ว่าจะมีความหลากหลายของผลิตภัณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลลัพธ์
3.1 . การวัดของ sqi และความสัมพันธ์ระหว่าง sqi

( % ) และการกระจายจุดเมทริกซ์แสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง
sqi , ความชอบ ( % ) และการยอมรับความแตกต่างของคะแนน
( รูปที่ 1 ) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
4 รูปที่ 1 กำหนดไว้ในตารางที่ 2 สี่ตัวแปร ( คะแนนการยอมรับโดยรวม
)( ค่าร้อยละ ) ในตอนท้ายของชีวิตชั้น 37 ผลิตภัณฑ์
( sqi ) และ ( ความแตกต่างของคะแนนการยอมรับ
) จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุดของผลิตภัณฑ์ชั้น 37 ชีวิต ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่าง sqi
และความพึงพอใจ ( % ) ในตอนท้ายของชีวิตชั้น
สนใจแนะนำให้ขีด จำกัด ของ sqi ซึ่งกีดขวางการกระจาย
คุณภาพทางประสาทสัมผัสในช่วงกว้างของผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์
มีความสัมพันธ์ระหว่าง sqi
และความชอบ ( % ) ของผลิตภัณฑ์ที่สิ้นสุดของชีวิตชั้น
( รูปที่ 2 ) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( r ) เท่ากับสถิติ ( p < 0.001 ) และ
r-sq. อีคิวของสมการ ( 2 ) คือ 0.931
( p < 0.001 ) เป็นสมการถดถอยระหว่าง sqi และความชอบ
( % ) จะนำเสนอในอีคิว ( 2 ) แม้ว่าในช่วงกว้างของผลิตภัณฑ์