Abstract—The evaluation of the Post

Abstract—The evaluation of the Postural Control System (PCS)
has applications in rehabilitation, sports medicine, gait analysis,
fall detection, and diagnosis of many diseases associated with
a reduction in balance ability. Standing involves significant
muscle use to maintain balance, making standing balance a good
indicator of the health of the PCS. Inertial sensor systems have
been used to quantify standing balance by assessing displacement
of the Center Of Mass (COM), resulting in several standardized
measures. Electromyogram (EMG) sensors directly measure the
muscle control signals. Despite strong evidence of the potential of
muscle activity for balance evaluation, less study has been done on
extracting unique features from EMG data that express balance
abnormalities. In this paper, we present machine learning and
statistical techniques to extract parameters from EMG sensors
placed on the Tibialis anterior and Gastrocnemius muscles
which show a strong correlation to the standard parameters
extracted from accelerometer data. This novel interpretation of
the neuromuscular system provides a unique method of assessing
human balance based on EMG signals. In order to verify the
effectiveness of the introduced features in measuring postural
sway, we conduct several classification tests that operate on
the EMG features and predict significance of different balance
measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นการประเมินของการเนื้อ Postural ควบคุมระบบ (PCS)มีโปรแกรมในการฟื้นฟู เวชศาสตร์การกีฬา การวิ เคราะห์เดินตกอยู่ตรวจสอบ และการวินิจฉัยโรคหลายโรคที่เกี่ยวข้องกับลดความสมดุล ยืนเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญใช้กล้ามเนื้อเพื่อรักษาดุล ดุลยืนทำดีตัวบ่งชี้สุขภาพของชิ้นนี้ มีระบบเซ็นเซอร์ inertialใช้วัดปริมาณดุลยืน โดยประเมินปริมาณกระบอกสูบของศูนย์กลางมวล (COM), ในหลายมาตรฐานมาตรการการ Electromyogram (ดำรง) เซ็นเซอร์วัดโดยตรงกล้ามเนื้อควบคุมสัญญาณ แม้ มีศักยภาพของฐานกิจกรรมในกล้ามเนื้อในการประเมินสมดุล ศึกษาน้อยแล้วในแยกคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์จากข้อมูลดำรงเป็นยอดดุลความผิดปกติ ในเอกสารนี้ เรานำเสนอเครื่องจักรเรียนรู้ และเทคนิคทางสถิติเพื่อดึงพารามิเตอร์จากเซ็นเซอร์ดำรงวางอยู่บนกล้ามเนื้อ Gastrocnemius Tibialis แอนทีเรียร์ซึ่งแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งให้กับพารามิเตอร์มาตรฐานสกัดจากข้อมูลตรวจ การตีความนวนิยายนี้ของระบบกล้ามทำให้มีวิธีเฉพาะของการประเมินยอดมนุษย์ตามสัญญาณดำรง เพื่อตรวจสอบการประสิทธิผลของการนำในวัดเนื้อ posturalกทาง เราทำการทดสอบประเภทต่าง ๆ ที่มีในดำรงคุณสมบัติ และทำนายถึงความสำคัญของดุลที่แตกต่างกันมาตรการการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-การประเมินผลของระบบการควบคุมการทรงตัว (PCS)
มีการใช้งานในการฟื้นฟู, เวชศาสตร์การกีฬา, การวิเคราะห์การเดิน,
ตกอยู่ตรวจสอบและการวินิจฉัยของโรคมากมายที่เกี่ยวข้องกับการลดลงของความสามารถในการสมดุล
ยืนอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการใช้กล้ามเนื้อเพื่อรักษาสมดุลทำให้สมดุลที่ดียืนตัวบ่งชี้สุขภาพของชิ้นที่ ระบบเซ็นเซอร์เฉื่อยได้รับการใช้ในปริมาณสมดุลยืนโดยการประเมินการเคลื่อนที่ของจุดศูนย์กลางมวล(COM) ส่งผลให้มาตรฐานหลายมาตรการ electromyogram (EMG) เซ็นเซอร์โดยตรงวัดสัญญาณการควบคุมกล้ามเนื้อ แม้จะมีหลักฐานที่แข็งแกร่งของศักยภาพของกิจกรรมของกล้ามเนื้อสำหรับการประเมินผลความสมดุลการศึกษาน้อยได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับการสกัดคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์จากข้อมูลอีเอ็มที่แสดงความสมดุลของความผิดปกติ ในบทความนี้เรานำเสนอการเรียนรู้เครื่องและเทคนิคทางสถิติที่จะดึงพารามิเตอร์จากเซ็นเซอร์อีเอ็มที่วางอยู่บนหน้าtibialis และกล้ามเนื้อ Gastrocnemius ซึ่งแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งพารามิเตอร์มาตรฐานสกัดจากข้อมูล accelerometer นวนิยายเรื่องนี้ตีความของระบบประสาทและกล้ามเนื้อมีวิธีการที่ไม่ซ้ำกันของการประเมินความสมดุลของมนุษย์ขึ้นอยู่กับสัญญาณEMG เพื่อที่จะตรวจสอบประสิทธิภาพของคุณสมบัติแนะนำในการวัดการทรงตัวแกว่งไปแกว่งมาเราดำเนินการทดสอบการจัดหมวดหมู่หลายอย่างที่ดำเนินการเกี่ยวกับคุณสมบัติที่อีเอ็มและคาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญของความสมดุลที่แตกต่างกันมาตรการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ การประเมินผลระบบการควบคุมท่าทาง ( ชิ้น )
มีการใช้งานในการฟื้นฟู , เวชศาสตร์การกีฬา , การวิเคราะห์ท่าเดิน
ตรวจจับการล้มและการวินิจฉัยของโรคมากมายที่เกี่ยวข้องกับ
ลดความสามารถในการทรงตัว . ยืนอยู่กับอย่างมีนัยสำคัญ
กล้ามเนื้อใช้เพื่อรักษาสมดุลให้สมดุล ยืนเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของสุขภาพของชิ้น

ระบบเซ็นเซอร์มีแรงเฉื่อยถูกใช้เพื่อหาสมดุลยืน โดยประเมินการเคลื่อนที่
ของจุดศูนย์กลางมวล ( COM ) ส่งผลให้มาตรการมาตรฐาน
หลาย คลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ ( EMG ) เซ็นเซอร์ตรงวัด
กล้ามเนื้อควบคุมสัญญาณ แม้จะมีหลักฐานที่แข็งแกร่งของกล้ามเนื้อ เพื่อประเมินศักยภาพของ
กิจกรรมความสมดุล , การศึกษาน้อยได้ถูกทำบน
สกัดคุณลักษณะเฉพาะจาก EMG ข้อมูลที่แสดงความสมดุล
ความผิดปกติ ในกระดาษนี้เรานำเสนอเครื่องเรียน
เทคนิคทางสถิติเพื่อสกัดพารามิเตอร์จาก EMG เซ็นเซอร์
วางอยู่บนกล้ามเนื้อขณะเดินด้านหน้าและเกิดกล้ามเนื้อ
ซึ่งแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับพารามิเตอร์มาตรฐาน
สกัดจากข้อมูล accelerometer . การตีความนี้นวนิยายของ
ระบบและมีวิธีการเฉพาะของการประเมิน
ความสมดุลของมนุษย์ขึ้นอยู่กับสัญญาณ EMG . เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของการแนะนำคุณสมบัติใน

วัดท่าทางพลิ้วไหว เราทำการทดสอบหลายประเภทที่ใช้งานบน
กล้ามเนื้อคุณสมบัติและทำนายความสำคัญของมาตรการความสมดุล
แตกต่างกัน